基于高分辨率遥感影像的三江平原东北部湿地时空动态变化研究

发布时间：2018-07-11 13:26

  本文选题：湿地 + 三江平原东北部　； 参考：《吉林大学》2017年硕士论文

【摘要】：三江平原东北部地势较为平坦、水资源富足、土壤富含的营养物质丰富,其自然因素极利于农业的生产。经过长年的开发与利用,这里成为我国重要的商品粮生产基地。众所周知,湿地与森林、海洋并称为地球的三大生态系统。湿地的重要作用不仅在于其蕴含着丰富的自然资源,而且在于它具备强大的环境调节功能和生态功能。保护该区域的自然生态环境对保护我国的粮食安全起着巨大的作用。本文以中国三江平原东北部为研究对象,利用2009年的SPOT-5以及2014年的ZY-3、GF-1、GF-2高分辨率遥感数据对研究区的湿地变化进行研究,结合野外调查验证,根据遥感影像所呈现出的地物纹理特征、色彩表征等信息特点,通过人工目视解译的方法,分析了研究区2009-2014年湿地类型变化的特征,并结合研究区内的年平均气温、年平均降水量、人口数量、GDP以及坡度数据对湿地变化的影响因素进行分析。以高分辨率遥感影像作为研究该区域内的湿地变化情况,不仅是在数据源上的改变,同时在人工目视解译中,大大的提升了对目标地物的空间识别能力,使得在其他分辨率相对较低的遥感影像中,难以区分的地物能够更加清晰的展现出来。在对资源三号数据处理与选择的过程中,为保证数据信息量最大化,选用Ⅱ波段、Ⅲ波段、Ⅳ波段之间相互融合,从而将遥感影像中的遥感影像中的信息更好的保留下来,使湿地的特征反映的更加明显。同时,结合野外调查验证的相关资料,利用已处理好的遥感影像数据,对研究去内湿地的分类系统和解译标志进行建立。经过人工目视解译可知,2009年三江平原东北部湿地总面积为16210.22km2,而2014年研究区内湿地总面积为23254.61km2,共增加7044.39km2。其类型包括人工湿地、河流湿地、湖泊湿地以及沼泽和沼泽湿地四种,在这四种类型中以人工湿地增加为主,共增加7425.72km2,且大多数人工湿地分布主要分布在同江市、桦川县以及绥滨县附近。2009年与2014年的河流湿地、湖泊湿地、沼泽湿地以及人工湿地四种湿地类型占总量的比例分别为6.30%、0.75%、3.31%、22.48%和5.65%、0.58%、3.21%、37.22%。在这六年中,人工湿地的动态度高于其他湿地(65.52%),主要体现在稻田的增加上(66.04%)。由此可见,人工湿地呈现出增加的趋势,使得研究区内湿地的人工化程度加重,印证了研究区为我国最大的商品粮生产基地之一的称号。在多元线性回归模型中,将所选择的人文社会因子(GDP、人口数量)与自然环境因子(年平均降水量、年平均气温、坡度)作为自变量,以湿地变化作为因变量,分析研究区内湿地变化与所选的影响因子之间的关系。经过分析后可知,研究区内湿地类型变化受到人类的农垦活动影响最深。
[Abstract]:The northeast part of Sanjiang Plain is flat, rich in water resources and rich in nutrients, and its natural factors are favorable to agricultural production. After years of development and utilization, here has become an important commodity grain production base. As we all know, wetlands, forests and oceans are the three major ecosystems of the earth. The important role of wetland lies not only in its rich natural resources, but also in its strong environmental regulation and ecological functions. Protecting the natural ecological environment of this area plays a great role in protecting the food security of our country. Based on the SPOT-5 data of 2009 and the high resolution remote sensing data of ZY-3GF-1GF-2 in 2014, the wetland changes in the study area were studied and verified by field investigation. According to the features of texture and color representation of ground objects in remote sensing images, the characteristics of wetland type changes in the study area from 2009 to 2014 are analyzed by means of artificial visual interpretation, and the annual mean temperature in the study area is combined. The influence factors of annual average precipitation, population size, GDP and slope data on wetland change were analyzed. Using high-resolution remote sensing image as the study of wetland changes in the region is not only the change in the data source, but also in the artificial visual interpretation, which greatly improves the spatial recognition ability of the target objects. So that in other relatively low resolution remote sensing images, difficult to distinguish the features can be more clearly displayed. In the process of data processing and selection of resource No. 3, in order to maximize the amount of data information, we choose the fusion of band 鈪，

本文编号：2115351