基于GIS川黔铁路贵州段地质灾害易发性评价研究
[Abstract]:Because of its high and steep mountain slope, deep valley rapids and rock mass fragmentation, geological disasters often occur in Guizhou section of Sichuan-Guizhou railway, which poses a serious threat to the safety of railway operation. Based on the investigation of geological hazards in Guizhou section of Sichuan-Guizhou railway, according to the geological conditions and types of geological disasters, the factors that affect the occurrence of geological disasters along the railway line are determined in this paper. On this basis, combined with GIS and mathematical model, the vulnerability of geological hazards along the railway is evaluated and studied. The main contents of this paper are as follows: 1. The geological conditions and types of geological hazards along the Sichuan-Guizhou railway line are investigated and the regularity and influencing factors of geological disasters along the railway line of Sichuan and Guizhou are analyzed in combination with field investigation data and literature. Combined with Analytic hierarchy process (AHP) principle to evaluate the severity of geological hazards investigated along the route. 2. Based on the GIS software, the geological hazard database of the research area is set up according to the geological hazard survey and the geological hazard record, and the height and slope of the geological hazard point are established. The evaluation model of six factors, such as slope direction, lithology, river buffer zone and tectonic buffer zone, combined with the spatial analysis function of GIS, is used to quantify each factor in GIS, and a geological hazard evaluation system is constructed. According to the information quantity model, the information quantity of each factor is calculated, the information quantity of each factor is obtained, and the information quantity of each factor is assigned by GIS. Finally, the distribution map of susceptibility in Guizhou section of Sichuan and Guizhou railway is obtained by using grid calculator and reclassification function of GIS. 4. According to the principle of Logistic regression, four times the number of non-geological hazard points were extracted from GIS, and the geological hazard points and non-geological hazard points were divided into experimental group and control group. Based on the SPSS software, the susceptibility evaluation equation was derived in the experimental group. The derived Logistic regression equation was imported into GIS software, and the final distribution map of susceptibility of Sichuan and Guizhou railway was obtained. The results were tested by ROC curve in the control group.
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:U212.22;P694
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