基于混频数据模型的中国海洋经济增长测度研究

发布时间：2020-07-07 12:25

【摘要】：进入21世纪,我国开始重视海洋经济发展,党的十八大报告把“建设海洋强国”上升到了国家战略。国家海洋局参照我国国民经济核算中国内生产总值核算方法制定了衡量海洋经济活动的海洋生产总值核算制度,由于我国海洋经济相关指标数据还不完善,一般仅在每年年初对年度海洋生产总值进行公布,仍然无法实现对季度海洋生产总值定期公布。同时我国海洋经济样本数据长度较短,在以年度低频数据作为分析角度时难免会因样本过短出现不精确的情况,因此部分学者在对某些海洋指标进行分析时会采取插值方法将低频数据转换成高频数据,但也会出现人为构造的嫌疑,而且很多插值方法都是纯数学方法,缺少经济理论支持,因此,使用混频数据模型进行研究不仅可以解决样本长度较短的问题,还可以充分利用高频数据信息。混频数据模型在我国经济研究中开始不断深入和扩展,而国内外学者利用混频数据模型对我国海洋经济增长情况进行测度研究还是一片空白,一方面因为海洋经济相关指标数据短缺,另一方面季度海洋生产总值并未公布,限制了混频数据模型在海洋经济领域的应用。本文尝试利用混频数据模型对我国海洋经济增长进行测度,同时与同频数据基准模型进行对比分析,探索混频数据模型在我国海洋经济增长测度中的适用性。本文的创新性贡献主要包括以下几个方面：首先,首次构建适用于我国海洋经济增长测度的混频数据模型,根据海洋经济相关指标数据的可得性,参考我国海洋经济景气指数指标选取,选择高频月度指标和数据剥离法得出的季度海洋生产总值,构建混频数据模型全面探索混频数据模型在我国海洋经济增长测度中的适用性和有效性。其次,同时采用混频数据抽样模型和混频向量自回归模型两种方法对我国海洋经济增长进行测度研究,并利用基准模型进行比较分析,以验证混频数据模型的优势。本文在混频数据模型相关理论方法基础上,参照宏观经济混频数据模型构建方法,构建了我国海洋经济增长测度的混频数据模型,并对我国海洋经济的总量指标进行了模型拟合和短期预测,探索混频数据模型在我国海洋经济领域的适用性和有效性。研究结论如下：一是混频数据模型能够全面攫取出高频解释变量的样本信息,同时与我国海洋经济增长关系密切的沿海规模以上港口货物吞吐量指标显示出更加精确的估计和预测结果,相比同频基准模型来说,混频数据模型具有比较显著的优越性。二是两种混频数据模型在我国海洋经济增长测度研究中均有可取之处,MIDAS模型随滞后阶数的增大,其估计和预测精度均增加,尤其一阶自回归MIDAS模型；MF-VAR模型在短期预测方面优势明显,采用平滑预测法时预测结果显著优于MIDAS模型。
【学位授予单位】：中国海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P74;F224

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