第一类区间删失数据Cox比例风险模型的参数估计

发布时间：2020-07-16 03:10

【摘要】：本文采用坐标下降法和EM算法求第一类区间删失数据Cox比例风险模型参数的极大似然估计.文章首先介绍了Cox比例风险模型及第一类区间删失数据的半参数Cox比例风险模型,然后分别叙述了坐标下降法和EM算法求极大似然估计的计算过程.在EM算法中,我们叙述了EM算法的理论过程,然后我们将EM算法应用于第一类区间删失数据Cox比例风险模型的参数估计中,我们引入了近似似然函数,利用近似似然函数得到完全数据的似然函数,并研究使完全数据的似然函数达到最大时得到的极大近似似然估计,最后我们把两种估计方法应用于模拟数据和白内障并发症治疗研究中,与牛顿迭代法相比较说明了两种方法估计的稳定性和可行性.
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O212

【参考文献】