基于三维曲波变换的弱地震信号恢复方法研究

发布时间:2020-09-21 13:46
   油气勘探技术的发展促进了油气的开采,当今构造油气藏的开采技术已经成熟,通过对地震资料的分析,人们发现在地层中存在岩性油气藏,这类油气大都储量较小,埋藏深,在地震资料中不易被识别,而且容易受到噪声的干扰,为了更准确的定位这类油气藏,就必须对采集到地震数据做更为精确的处理,降低噪声干扰,突现出地层信息。但是传统的方法存在着各种各样的缺陷:基于傅里叶变换的一些方法对整个时域进行平均,丢失了时间信息。多尺度时频分析方法时间域与频率域都具有很好的局部化性质。但无法良好地表达多维信号的边缘信息。针对以上提出的背景问题,本文就岩性油气藏的弱信号恢复展开了深入的研究,提出了一种基于三维曲波变换的弱地震信号恢复方法:1.利用三维曲波变换将三维地震信号分解;2.然后根据噪声阈值的缺点,利用广义交叉验证准则(GCV)来获取去噪的自适应阈值;3.将去噪后的子信号进行自适应谱白化,从而增强有用信号的能量。4.最后将恢复后的子数据进行重构,获得弱地震信号分辨率提高的数据。为了验证本文算法的有效性,设计了对比实验,并通过测定客观参数来评价去噪效果:1.运用小波变换的方法与本方法实验结果进行对比,实验结果显示经过本方法处理后的地质层位更加清晰;2.曲波变换和本方法实验的效果对比,实验结果表明本方法能获得更加精细的去噪结果;本文方法比传统方法能更好的提高弱地震信号分辨率,在理论和实际的应用上有着很大的潜力。
【学位单位】:长江大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2017
【中图分类】:P631.4

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本文编号:2823560

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