基于结构方程模型的中国贫富差距影响因素分析

发布时间：2020-11-08 17:59

　　 随着改革开放,先富带动后富等政策的实施,我国综合国力不断增强,居民整体生活水平不断提高,但是我国的贫富差距依然存在。据国家统计局发布的数据显示,2003年中国居民收入的基尼系数为0.479,并且逐年上升直至2008年的0.491,2009年以后基尼系数开始回落,直到2018年基尼系数回落到0.474。贫富差距虽然有所下降,但是依然超过国际“警戒线”0.4,我国的贫富差距仍然非常大。同时随着2020年全面小康社会建成到了决胜期,十五大报告提出的“两个一百年”也成为全国各族人民共同奋斗的目标,全民共享社会发展成果成为政府工作的重要议题之一。中国作为人口大国,社会财富的相对均衡分配并不容易,而贫富差距程度长期处于较高水平不利于社会的长期稳定发展。因此,对我国贫富差距问题进行分析,探索贫富差距的主要和次要影响因素,分析其影响机制,对缩小贫富差距,建设共同富裕格局具有重要的现实意义。本文首先通过宏观数据总结我国地区差距和城乡差距的主要表现形式,以期对贫富差距有一个初步的了解。其次采用CGSS2015年的家庭总收入数据计算全国家庭收入基尼系数。由于我国地区差距和城乡差距是我国贫富差距的两大主要表现形式,因此进一步计算东部、中部、西部和东北地区基尼系数以及城镇和农村的基尼系数。最后通过构建结构方程模型进行影响因素的分析。通过回顾文献并结合数据选取了经济水平、教育水平、就业状况、社会保障、信息传媒、政府工作六个外生潜变量共37个指标作为模型分析的具体观测变量,将基尼系数作为模型的内生观测变量,也是内生潜变量。在进行实证影响因素分析时,首先对全国的整体数据进行模型拟合,其次根据样本省市编码和城乡编码对数据进行地区和城乡划分,分别对东中西和东北以及城乡进行模型拟合,得到全国、分地区、分城乡的贫富差距的主要影响因素和次要影响因素。通过研究,可以得到如下结论:第一,我国收入基尼系数达到0.59,贫富差距问题非常严重。贫富差距主要表现在地区差距和城乡差距两个方面,西部地区贫富差距最大,农村贫富差距大于城镇贫富差距,且城镇和农村的差距是导致我国贫富差距过大的原因。第二,教育水平、就业状况、社会保障和信息传媒是缩小全国贫富差距的主要因素,经济水平的提高会在一定程度上扩大贫富差距程度。第三,教育和社会保障是缩小地区贫富差距的主要因素,其中就业状况和信息媒体的使用情况仅对缩小中部、西部和东北地区差距具有一定的作用,政府的公共服务水平能有效缩小东北地区的贫富差距。第四,缩小城乡贫富差距的关键点是提高城乡教育水平,政府公共服务水平的提高也能够缩小贫富差距,但是缩小程度有限。经济水平对缩小农村贫富差距具有正向影响,对城镇的影响却是负向的,社会保障在缩小贫富差距上的作用非常有限。经济发展对缩小农村贫富差距具有正向影响,对城镇的却是负向影响,社会保障在缩小贫富差距上的作用非常有限。第五,不管是全国、分地区还是分城乡分析,教育是缩小贫富差距的关键因素,教育的“缺失”是导致贫富差距逐年扩大的主要原因。
【学位单位】：云南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2020
【中图分类】：F224;F124.7
【部分图文】：

第四章贫富差距的测度36第四章贫富差距的测度贫富差距现象一直存在，但是贫富差距到了什么程度是需要有一个指标可以来测度的。实际上用来测度贫富差距的不公平指数非常的多，比如泰尔指数、阿鲁瓦尼亚指数、收入不良指数、库涅茨指数等等。但是基尼系数作为国际上通用且最普遍的用以衡量一个国家或地区居民收入差距的一个指标，被广泛的应用于贫富差距的课题研究中。因此，本文测度贫富差距的程度时也采用基尼系数。4.1基尼系数定义基尼系数是意大利经济学家基尼在1922年根据洛伦兹曲线的定义，找到的判定分配不平等程度的指标，也称为洛伦兹系数。因此，要了解基尼系数的计算定义首先必须了解洛伦兹曲线的含义。图4.1洛伦兹曲线与基尼系数如图3.1所示，对角直线称为收入分配的绝对平等线，底部直线称为收入分配的绝对不平等线，而实际收入分配曲线称为洛伦兹曲线。实际收入分配曲线和收入分配绝对平等线之间的面积称为A，实际收入分配曲线与收入分配绝对不平等之间的面积称为B，A除以AB得到的结果表示收入分配的不平等程度，这个数值被称为洛伦兹系数，也就是基尼系数。因此从基尼系数的计算定义式可以看出，洛伦兹曲线的弧度越大，表示收入分配越不平等，基尼系数越大。

第四章贫富差距的测度39图4.22015年全国居民家庭收入洛伦兹曲线表4.12015年居民家庭收入分布表Min1stQu.MedianMean3rdQu.Max.0200004000072571787509999992根据图4.2所画的洛伦兹曲线和表4.1家庭收入分布表可以看出，全国居民家庭平均年总收入在72571元，但是收入中位数在40000元，收入非常的不均衡，收入第三分位数才78750，但是最大年总收入却超过百万，穷的非常穷，富的非常富。本文计算得到的2015年中国家庭收入基尼系数为0.59，超过国际警戒线0.4。西南财经大学中国家庭金融调查在2010年发布一份报告显示，2010年中国家庭的基尼系数为0.61。同年，新华社两位研究员指出中国的基尼系数实际上已经超过0.5。我国的贫富差距指的引起全社会的关注。由于计算选取的收入指标、计算方式等不同，与国家公布的基尼系数相差稍大，但是参考各个经济学者公布的数据，本文的计算方式是相对可行的，计算结果是可以接纳的。从中国家庭收入基尼系数的角度也说明我国的居民家庭收入之间存在很大的差距，收入是财富积累的基础，收入差距的扩大，进而影响家庭的财富积累速度，中国贫富差距越来越大。

第五章结构方程模型预设定42第五章结构方程模型预设定通过前文的了解，我们知道贫富差距的影响因素是多样化的，其影响网络是复杂化的。为了得到各影响因素的直接影响效应、间接影响效应以及总影响效应，本文将结构方程模型作为实证分析的主要模型。5.1结构方程模型结构方程模型（StructuralEquationModel），简称SEM，也叫协方差结构模型，或者因果模型，是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法。在结构方程模型中，自变量被称为外生变量（ExogenousVariable），因变量被称为内生变量（EndogenousVariable），这是从计量经济学中借鉴的术语。外生变量在模型中是不可以被解释的，内生变量则可以从模型中得到解释。在模型中，内生变量和外生变量都是潜变量，或者被称为概念或因子（Factor）。这些潜变量是由多个观察变量（ObsevedVariable）或者是指标（Indicator）来测量的。结构方程模型的数学形式由三个基本公式组成，具体模型和方程如下所示：图5.1测量模型测量方程：xx(5-1)yy(5-2)
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本文编号：2875133