基于智慧气象的宁夏石嘴山市气象局暴雨灾害预警服务研究

发布时间:2020-11-14 22:23
   随着全球城市化、工业化高速推进,温室效应不断积累引发全球气候变暖,进而导致极端气象灾害呈现多发频发的趋势。气象灾害不仅会给金融市场特别是大宗商品价格带来剧烈冲击,而且会造成社会巨大经济损失和人员伤亡,严重威胁社会秩序稳定和地区公共安全。因此,提升气象灾害预警服务能力,为政府部门和社会公众防灾减灾赢得时间,最大限度减轻或者避免气象灾害造成的生命及财产损失已经迫在眉睫。事实证明,面对人民群众日益增长的气象服务需求,原有的灾害预警和服务方式不足之处逐渐显现。近年来,国内外部分城市以云计算、大数据等新一代技术为基础,开展智慧城市建设,智慧气象作为智慧城市建设的重要组成部分,对城市防灾减灾提出了哪些新要求和新挑战,当前城市气象灾害防御和应对措施有哪些问题和不足,面对日趋激烈的国际气象科技竞争,应当如何抓住云计算、大数据高速发展有利契机推进城市防灾减灾智能化、集约化、信息化的现代演变是本文的研究重点。本文以石嘴山市气象局暴雨灾害预警服务为例,立足实际,指出发展智慧气象是提升暴雨灾害预警服务能力的关键。运用危机管理理论、协同治理理论等基础理论,采用文献分析法、深度访谈法、案例研究法、调查研究法以及比较分析法等方法,全面分析了基于智慧气象的石嘴山市气象局暴雨灾害预警服务存在的问题,同时借鉴国内外智慧气象预警服务体系、系统以及移动APP的先进经验,结合石嘴山市气象局智慧气象业务发展实际,从制定科学发展规划、强化部门间信息共用共享、加大资金投入力度、推进气象科技创新、完善人才队伍建设和加强智慧气象宣传等方面提出了对策建议,对国内外其他城市开展智慧气象灾害预警服务具有一定的参考价值。
【学位单位】:兰州大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2020
【中图分类】:P429
【部分图文】:

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MPA学位论文作者:姜浩基于智慧气象的宁夏石嘴山市气象局暴雨灾害预警服务研究9图1-1基于智慧气象的石嘴山市气象局暴雨灾害预警服务研究思路图1.3.2研究内容本文首先通过对国内外智慧气象建设相关文献进行研究,运用公共管理学科的相关理论,综合分析石嘴山市气象局利用智慧气象开展暴雨灾害预警服务的现状、存在的问题与原因,其次借鉴国内外城市利用智慧气象提升灾害防御服务的实践经验,最后提出基于智慧气象的石嘴山市气象局暴雨灾害预警服务提升对策和建议。(1)梳理基于智慧气象的灾害预警服务发展框架与目标

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MPA学位论文作者:姜浩基于智慧气象的宁夏石嘴山市气象局暴雨灾害预警服务研究22象暴雨灾害预警服务存在的问题与原因,是本文研究的重点之一。2019年7月24日,石嘴山市人工影响天气与气象灾害防御指挥部组织召开2019年全市气象灾害防御暨防雷安全管理会议,市委宣传部、市气象局、应急管理局、水务局、自然资源局、住建局、发改委、公安局、农业农村局及县(区)人民政府等28个气象灾害防御指挥部成员单位主要负责人参加了此次会议(图3-1)。会议上,参会代表对石嘴山市气象局智慧气象暴雨灾害预警服务调查问卷进行了认真填写。图3-12019年石嘴山市气象灾害防御暨防雷安全管理会议此次调查问卷主要是调查政府部门对部门联动机制、气象局暴雨预警服务整体效果、智慧气象提高和改进措施的看法等10个问题(附件B)。问卷共发放28份,回收28份,调查问卷有效率为100%。3.2.3对社会公众问卷调查设计为了提高气象信息覆盖面,协助各级政府、单位、社会公众有效开展防灾减灾工作,推动气象科普知识的宣传向基层延伸,石嘴山市成立基层气象应急联络员、协理员和信息员队伍。2019年8月,石嘴山市气象部门召开气象应急联络员、协理员和信息员培训会,借此机会开展社会公众问卷调查(图3-2)。

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MPA学位论文作者:姜浩基于智慧气象的宁夏石嘴山市气象局暴雨灾害预警服务研究23图3-2社会公众填写调查问卷(1)问卷设计根据本次研究目的,确定问卷调查对象为石嘴山市气象联络员、协理员和信息员,他们来自社会各基层单位、农村、社区和学校等,具有代表性。考虑到被调查人会出现文化水平不高的情况,问卷设计力求简单明了,以最简单最容易理解的问题收集社会公众的看法(附件C)。本问卷共发放185份,回收181份,其中有4份答题不完整,属于无效问卷,除此之外有效问卷181份,有效率98%。(2)调查对象基本情况在对收回的问卷进行分析之前,首先对问卷对象的基本情况进行分析,从而了解问卷对象的年龄、职业、文化程度等基本状况,详见表3-2至表3-6。问卷对象中男性104人,占57%,女性77人,占43%(表3-2)。表3-2社会公众调查问卷对象性别性别人数所占比例饼图男10457%女7743%合计181100%数据来源:根据本文调查问卷整理问卷对象以中青年为主,参加会议的气象应急联络员、协理员、信息员无20岁以下人员,20~30岁49人,占27%;30~40岁64人,占35%;40~50岁51人,占28%;50岁以上17人,占10%(表3-3)。
【参考文献】

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本文编号:2884012

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