莱州湾南岸海岸带湿地时空变化特征及其驱动力研究
发布时间：2020-12-09 07:30
作为一个生态边缘区,海岸带湿地具有较高的生物多样性,不仅能维持生态服务功能,在保护海岸线方面也起到重要作用。由于资源丰富,对于海岸带湿地的开发活动十分频繁。伴随我国沿海城市经济的飞速发展以及人口数量的急剧上升,大量的围垦活动使得海岸带湿地的面积不断萎缩,其自身的潜力无法充分发挥,生态服务功能开始退化。研究海岸带湿地时空变化特征及其与人类活动的关系,有利于科学保护和管理海岸带湿地资源,对沿海地区经济的可持续发展也具有重要意义。本研究选取莱州湾南岸海岸带为研究区域,建立适合的湿地分类体系,利用面向对象分类方法,并结合人机交互方式对研究区Landsat遥感影像数据进行目视解译,在保证分类精度高的基础上,分析近30年间莱州湾南岸海岸带湿地时空变化特征及景观指数变化趋势,并定量分析湿地变化的驱动力。研究结果如下:（1）1987-2017年,研究区海岸线长度共增加73.4km,总向海推进面积达75175.12hm2。近30年来,主要在人为因素的影响下,研究区海岸线的整体变化以向海一侧推进为主。（2）1987-2017年研究区自然湿地的面积呈下降趋势,减少了6565.41 hm...
【文章来源】：山东师范大学山东省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区位置示意图
20不能反映整体的信息，所以不能代表整体来进行比较。因此，本研究将每个时期的关联系数的平均值记作母序列和子序列的关联度的数量来表示，表达公式如下：0=1∑0()=1，(=1,2，=1,2)（5）排关联序将各个母序列与子序列的关联度进行从大到小的排序，叫做关联序。另外，关联度的大小可以明显地说明母、子序列之间的优劣紧密性。4莱州湾南岸海岸带湿地时空变化特征4.1海岸线的时空变化图4-1各时期海岸线分布情况表4-1海岸线分布结果汇总年份岸线长度/km向海推进面积/hm21987147.181997156.1313885.592007190.4916074.502017220.5845215.03本文选取的遥感影像成像时间均为下午2点左右，以此保证四期海岸线之间存在一定的可比性。通过人机交互的解译方式，结合MNDWI指数法，以获得研究区沿岸的瞬时水边线作为海岸线，各时期的岸线总长度和岸线向海推进面积山东师范大学硕士学位论文
山东师范大学硕士学位论文21的变化趋势如表4-1所示，而图4-1则显示了每个时期莱州湾南岸岸线变化的空间趋势。与1987年相比，1997年海岸线总长度增加了8.95km，其平均增长速率达0.895km/a，向海推进面积为13885.59hm2；和1997年相比，2007年海岸线总长度共增加了34.36km，其平均增长速率达3.43km/a，向海推进面积达16074.50hm2；与2007年相比，2017年海岸线总长度共增加了30.09km，其平均增长速率达3.01km/a，向海推进面积高达45215.03hm2。整个研究时间内，海岸线长度共增加73.40km，总向海推进面积达75175.12hm2。近30年来，主要在人为因素的影响下，研究区海岸线的整体变化以向海一侧推进为主。4.2各类湿地的时空变化图4-21987年研究区湿地景观分类
【参考文献】：
期刊论文
[1]1980年以来5个时期珠江三角洲滨海湿地景观格局及其变化特征[J]. 周昊昊,杜嘉,南颖,宋开山,赵博宇,项小云. 湿地科学. 2019(05)
[2]1986-2016年黄河三角洲地表水体变化及其驱动力分析[J]. 李云龙,孔祥伦,韩美,王敏,潘彬,魏帆,黄淑萍. 农业工程学报. 2019(16)
[3]莱州湾南岸土壤全盐量空间分布及其高光谱反演研究[J]. 张丽霞,吕兰颂,邓振利,于庆. 安全与环境学报. 2019(03)
[4]黄河三角洲新生湿地净初级生产力时空变化[J]. 路广,韩美,徐泽华,朱继前,牛学锐. 生态学杂志. 2019(04)
[5]海域使用活动对海湾生态环境的压力评估——以莱州湾为例[J]. 刘柏静,吴晓青,杜培培,高猛,都晓岩. 海洋学研究. 2018(03)
[6]莱州湾滨海湿地景观类型与土壤因子相关性研究[J]. 杨帆,李雁泽,郭小雅,于淑亭,李捷,黄建涛. 生态科学. 2018(04)
[7]1979—2012年莱州湾南岸海水入侵与区域海岸线变动时空耦合分析[J]. 蒙永辉,王集宁,张丽霞,罗梅. 国土资源遥感. 2018(03)
[8]渤海南部莱州湾晚更新世以来沉积演化特征[J]. 高茂生,郭飞,侯国华,仇建东,孔祥淮,刘森,黄学勇,庄海海. 中国地质. 2018(01)
[9]SAR图像河流分割的加权指数区域能量模型[J]. 韩斌,吴一全. 测绘学报. 2017(09)
[10]基于多年遥感数据分析长江河口海岸带湿地变化及其驱动因子[J]. 孙楠,朱渭宁,程乾. 环境科学学报. 2017(11)
博士论文
[1]莱州湾地区海水入侵的影响机制及预警评价研究[D]. 陈广泉.华东师范大学 2013
[2]莱州湾南岸海岸带环境退化及治理对策研究[D]. 杨鸣.中国海洋大学 2005
硕士论文
[1]基于GF-2影像面向对象土地利用信息提取研究[D]. 胡佳佳.成都理工大学 2017
[2]基于面向对象的遥感影像梯田信息提取研究[D]. 张雨果.西北农林科技大学 2016
[3]近27年来黑河干流中游湿地时空变化过程分析[D]. 陈云海.兰州大学 2015
[4]北部湾海岸带生态系统健康遥感监测与评价[D]. 何东艳.广西师范学院 2013
[5]基于3S技术的长白山自然保护区湿地分类和分布特征研究[D]. 卢书兵.延边大学 2010
[6]莱州湾南岸地质环境脆弱性分析与评价[D]. 蒋文婷.国家海洋局第一海洋研究所 2008
[7]天津滨海新区海岸带土地利用/覆被变化及其驱动力研究[D]. 邹霞.中国地质大学（北京） 2006
[8]我国滨海湿地退化与可持续发展对策研究[D]. 石青峰.中国海洋大学 2005
本文编号：2906526
【文章来源】：山东师范大学山东省
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区位置示意图
20不能反映整体的信息，所以不能代表整体来进行比较。因此，本研究将每个时期的关联系数的平均值记作母序列和子序列的关联度的数量来表示，表达公式如下：0=1∑0()=1，(=1,2，=1,2)（5）排关联序将各个母序列与子序列的关联度进行从大到小的排序，叫做关联序。另外，关联度的大小可以明显地说明母、子序列之间的优劣紧密性。4莱州湾南岸海岸带湿地时空变化特征4.1海岸线的时空变化图4-1各时期海岸线分布情况表4-1海岸线分布结果汇总年份岸线长度/km向海推进面积/hm21987147.181997156.1313885.592007190.4916074.502017220.5845215.03本文选取的遥感影像成像时间均为下午2点左右，以此保证四期海岸线之间存在一定的可比性。通过人机交互的解译方式，结合MNDWI指数法，以获得研究区沿岸的瞬时水边线作为海岸线，各时期的岸线总长度和岸线向海推进面积山东师范大学硕士学位论文
山东师范大学硕士学位论文21的变化趋势如表4-1所示，而图4-1则显示了每个时期莱州湾南岸岸线变化的空间趋势。与1987年相比，1997年海岸线总长度增加了8.95km，其平均增长速率达0.895km/a，向海推进面积为13885.59hm2；和1997年相比，2007年海岸线总长度共增加了34.36km，其平均增长速率达3.43km/a，向海推进面积达16074.50hm2；与2007年相比，2017年海岸线总长度共增加了30.09km，其平均增长速率达3.01km/a，向海推进面积高达45215.03hm2。整个研究时间内，海岸线长度共增加73.40km，总向海推进面积达75175.12hm2。近30年来，主要在人为因素的影响下，研究区海岸线的整体变化以向海一侧推进为主。4.2各类湿地的时空变化图4-21987年研究区湿地景观分类
【参考文献】：
期刊论文
[1]1980年以来5个时期珠江三角洲滨海湿地景观格局及其变化特征[J]. 周昊昊,杜嘉,南颖,宋开山,赵博宇,项小云. 湿地科学. 2019(05)
[2]1986-2016年黄河三角洲地表水体变化及其驱动力分析[J]. 李云龙,孔祥伦,韩美,王敏,潘彬,魏帆,黄淑萍. 农业工程学报. 2019(16)
[3]莱州湾南岸土壤全盐量空间分布及其高光谱反演研究[J]. 张丽霞,吕兰颂,邓振利,于庆. 安全与环境学报. 2019(03)
[4]黄河三角洲新生湿地净初级生产力时空变化[J]. 路广,韩美,徐泽华,朱继前,牛学锐. 生态学杂志. 2019(04)
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[6]莱州湾滨海湿地景观类型与土壤因子相关性研究[J]. 杨帆,李雁泽,郭小雅,于淑亭,李捷,黄建涛. 生态科学. 2018(04)
[7]1979—2012年莱州湾南岸海水入侵与区域海岸线变动时空耦合分析[J]. 蒙永辉,王集宁,张丽霞,罗梅. 国土资源遥感. 2018(03)
[8]渤海南部莱州湾晚更新世以来沉积演化特征[J]. 高茂生,郭飞,侯国华,仇建东,孔祥淮,刘森,黄学勇,庄海海. 中国地质. 2018(01)
[9]SAR图像河流分割的加权指数区域能量模型[J]. 韩斌,吴一全. 测绘学报. 2017(09)
[10]基于多年遥感数据分析长江河口海岸带湿地变化及其驱动因子[J]. 孙楠,朱渭宁,程乾. 环境科学学报. 2017(11)
博士论文
[1]莱州湾地区海水入侵的影响机制及预警评价研究[D]. 陈广泉.华东师范大学 2013
[2]莱州湾南岸海岸带环境退化及治理对策研究[D]. 杨鸣.中国海洋大学 2005
硕士论文
[1]基于GF-2影像面向对象土地利用信息提取研究[D]. 胡佳佳.成都理工大学 2017
[2]基于面向对象的遥感影像梯田信息提取研究[D]. 张雨果.西北农林科技大学 2016
[3]近27年来黑河干流中游湿地时空变化过程分析[D]. 陈云海.兰州大学 2015
[4]北部湾海岸带生态系统健康遥感监测与评价[D]. 何东艳.广西师范学院 2013
[5]基于3S技术的长白山自然保护区湿地分类和分布特征研究[D]. 卢书兵.延边大学 2010
[6]莱州湾南岸地质环境脆弱性分析与评价[D]. 蒋文婷.国家海洋局第一海洋研究所 2008
[7]天津滨海新区海岸带土地利用/覆被变化及其驱动力研究[D]. 邹霞.中国地质大学（北京） 2006
[8]我国滨海湿地退化与可持续发展对策研究[D]. 石青峰.中国海洋大学 2005
本文编号：2906526
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