鼻咽癌关键microRNA的鉴定及其与mRNA调控途径的生物信息学分析

发布时间:2020-12-24 10:56
  目的:利用基因芯片技术和生物信息学分析方法,鉴定鼻咽癌(Nasopharyngeal Carcinoma,NPC)发病相关的关键microRNAs(miRNAs)及其miRNA-mRNA调控网络,探讨miRNA在NPC中的分子调控机制。方法:1)从基因表达综合数据库(GEO)中搜索并下载与鼻咽癌相关的miRNA和mRNA表达谱数据。应用“limma”R包筛选NPC和正常组织中差异表达的miRNAs(DEMs)和差异表达的mRNAs(DEGs)。2)通过“Venny”R软件包将各个miRNA数据集中的差异miRNAs相互重叠,任意两个数据集的共同DEMs被视为关键miRNAs。3)通过多个靶基因预测网站预测关键miRNAs调控的靶基因。4)通过“Venny”R软件包找出靶基因与DEGs的交集,这些基因被定义为交集基因。5)通过在线网站DAVID及R软件对交集基因进行基因本体论(GO)分析和通路富集(KEGG)分析。6)使用STRING数据库构建交集基因的蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,并使用Cytoscape软件将PPI网络可视化。7)利用Cytoscape软件构建了miRNA-m... 

【文章来源】:南华大学湖南省

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

鼻咽癌关键microRNA的鉴定及其与mRNA调控途径的生物信息学分析


鼻咽癌组织与正常鼻

靶基因,基因


13(E)韦恩图示三个数据集的上调DEM(F)韦恩图示三个数据集的下调DEM图3.1鼻咽癌组织与正常鼻咽组织中差异DEM和DEG注:图3.1(A~D)中红点代表上调,蓝点代表下调,黑点代表没有显著差异,FoldChange代表倍数变化。图3.1(E~F)韦恩图中每个圆圈代表一个数据集,圆圈之间的重叠对应于数据集之间的重叠。3.3鉴定交集基因通过三个数据库预测靶基因,获得了16个DEM预测的818对miRNA-mRNA,其中包含737个mRNA。我们选取在GSE53819中的差异表达基因(DEG)与靶基因中共同出现的基因,获得了160个交集基因。(A)韦恩图示三个数据库库预测的靶基因汇总及交集(B)韦恩图示差异表达基因(DEG)与共同靶基因的交集图3.2预测靶基因及鉴定交集基因3.4GO和KEGG分析使用DAVID在线分析工具,通过对微阵列数据的综合分析确定了鼻咽癌交集基因的生物学注释,并获得了P值<0.05的上调和下调基因的GO功能富集。GO根据其与生物学过程的关联进行分类,包括分子功能(MF),生物学过程

柱状图,基因,柱状图,富集


交集基因GO富集分析

【参考文献】:
期刊论文
[1]miRNA-132通过靶向调控Bmi-1表达影响鼻咽癌细胞对放射治疗敏感性[J]. 谭洁媚,李明毅,梁颖.  新医学. 2015(07)
[2]Treatment outcomes for different subgroups of nasopharyngeal carcinoma patients treated with intensity-modulated radiation therapy[J]. Sheng-Fa Su 1,2,3,Fei Han 1,2,Chong Zhao 1,2,Ying Huang 1,2,Chun-Yan Chen 1,2,Wei-Wei Xiao 1,2,Jia-Xin Li 1,2 and Tai-Xiang Lu 1,2 1 State Key Laboratory of Oncology in South China,Guangzhou,Guangdong 510060,P.R.China;2 Department of Radiation Oncology,Sun Yat-sen University Cancer Center,Guangzhou,Guangdong 510060,P.R.China;3 Department of Oncology,Guiyang Medical College Hospital,Tumor Hospital of Guizhou,Guiyang,Guizhou 550003,P.R.China..  癌症. 2011(08)



本文编号:2935530

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