基于高分辨率卫星存档影像的云量组合模型预测

发布时间:2020-12-26 22:52
  随着遥感技术的发展,越来越多的遥感应用需要高质量、高分辨率的卫星遥感数据为其提供空间支持。与此同时,如ZY-3、GF-1等数据的高空间分辨率、高时间分辨率卫星成像的云量预测逐渐成为研究热点。然而,ZY-3、GF-1数据集与传统ISCCP数据集、FY-2E数据集变现在分辨率上的差异性,使得基于ISCCP、FY-2E等数据的云量预测模型不再适用于ZY-3、GF-1,这就制约了高分辨率卫星存档影像数据在云量预测上的广泛应用。因此,基于ZY-3、GF-1数据集的云量预测模型的研究对于高分辨率卫星数据获取和应用研究具有重要的意义。基于历史云量数据的时间序列预测模型很大程度上依赖数据集的密度,本文主要围绕ZY-3、GF-1的多尺度数据集,从时间序列研究角度深入分析高分辨率数据集的特性,并针对高分辨率影像的云量数据,建立了一种基于双树复小波分解的云量时间序列组合预测模型,主要研究内容和工作如下:1)提出了高分辨率云量数据序列分解方法。在卷积神经网络预处理历史云量数据的基础上,完成高分辨率云量数据的分解工作,并且得到两个云量数据类型:低频趋势时间序列和高频随机时间序列。双树复小波可以保留云量数据的整体... 

【文章来源】:中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于高分辨率卫星存档影像的云量组合模型预测


技术路线图

卫星影像,攀枝花,喀什


数据获取8图2-1攀枝花研究区2.1.2喀什研究区地理位置:喀什研究区位于我国西北,东经71°39′~79°52′,北纬35°28′~40°16′,在新疆维吾尔自治区西南部,帕米尔高原东北麓,塔里木盆地西缘,克孜勒河中游。总面积1056.8平方千米。地形地貌:喀什研究区由北向南倾斜,海拔最高1502米,最低1264米,平均海拔高度1289.5米,属于喀什葛尔河流域冲积平原。气候特征:喀什研究区属于暖温带大陆性干旱气候,主要气候特点表现为四季分明,冬无严寒,夏无酷暑,冬短夏长,日照时间长,降雨少,蒸发量大,日夜温差大。研究区多年平均气温11.7℃。年平均降水量为61.5毫米。本研究选取喀什研究区20*20平方千米范围的卫星影像,如图2-2所示。

卫星影像,喀什,包头


中国地质大学(北京)硕士学位论文9图2-2喀什研究区2.1.3包头研究区地理位置:包头研究区位于内蒙古中部,东经109°13′~111°26′,北纬40°13′~42°44′,地处黄河上游,北接蒙古国,南临黄河,东西为土默川平原和河套平原,阴山山脉贯穿中部。总面积27691平方千米。地形地貌:包头研究区境内以昆都仑河为界包含有属于阴山山脉的大青山和乌拉山,平均海拔1067.2米,海拔最高为位于九峰山北麓固阳县境内的春坤山,海拔2340米。包头研究区由中部山岳地带、山北高原草地和山南平原三部分组成,呈中间高,南北低,西高东低的地势。气候:包头属于半干旱中温带大陆性季风气候。冬季寒冷干燥、夏季炎热多雨,年平均气温2至7.7℃,年平均降雨量175至400毫米,年平均风速1.2米/秒,年平均蒸发量为2100至2700毫米,年日照时数2882.2小时。本研究选取包头研究区20*20平方千米范围的卫星影像,如图2-3所示。

【参考文献】:
期刊论文
[1]利用小波分解的时间序列云量预测方法[J]. 王喆文,黄鹏,林友明.  遥感信息. 2016(04)
[2]结合双树复小波和广义回归神经网络的钟差预报方法研究[J]. 梁月吉,任超,杨秀发,庞光锋,蓝岚.  测绘通报. 2016(01)
[3]面向敏捷卫星任务规划的云层建模及处理方法[J]. 何磊,刘晓路,陈英武,邢立宁.  系统工程与电子技术. 2016(04)
[4]一种用于敏捷卫星自主任务规划的云顶高探测方法[J]. 孔祥海,陈跃庭,李奇,冯华君,徐之海.  光学学报. 2015(07)
[5]卫星与浮空器协同侦察任务规划方法[J]. 胡笑旋,朱外明,马华伟.  系统工程与电子技术. 2015(07)
[6]基于时间序列的中亚地区云量特征分类及云量变化趋势[J]. 王志信,林友明,黄鹏,贾秀鹏.  遥感技术与应用. 2014(05)
[7]面向遥感卫星数据获取应用的时间序列云量预测方法[J]. 王志信,黄鹏,林友明,贾秀鹏.  遥感信息. 2014(03)
[8]双树复小波和奇异差分谱在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 胥永刚,孟志鹏,陆明,付胜.  振动工程学报. 2013(06)
[9]考虑云层遮挡的敏捷成像卫星调度方法研究[J]. 何苗,贺仁杰.  科学技术与工程. 2013(28)
[10]资源三号卫星在轨测试与应用分析[J]. 唐新明,谢俊峰.  地理信息世界. 2013(02)

硕士论文
[1]青藏高原东北边坡地带云水资源分析及夏季云量中短期预报方法研究[D]. 杜亮亮.兰州大学 2012
[2]Elman神经网络的应用研究[D]. 韩旭明.天津大学 2006
[3]时间序列建模与模型选择的应用研究[D]. 吴喜.合肥工业大学 2006



本文编号:2940590

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