基于自适应小波基的织物疵点检测算法研究

发布时间：2021-01-04 09:31

　　纺织品生产过程中,织物瑕疵的出现严重影响布匹的质量,因此织物疵点检测是纺织品出厂前的必要环节,具有重要的意义和应用价值。然而,织物图像种类较多,且有着复杂的纹理,如何从中将形态多样的织物疵点检测出来已成为本研究领域的重要课题。在织物疵点的自动检测方法中,小波变换由于具有良好的空间定位特性以及多分辨分析的特点,被人们广泛的使用。但是,传统的小波基针对不同纹理背景的织物进行检测时适应性较弱,而采用自适应小波基可以较好的适应不同的织物纹理背景,使疵点信息在小波变换之后的子图像中更加突出。为了更好的提高自适应小波基对织物纹理的适应性,本文对图像预处理、自适应小波基的构造、图像分解后的融合三个阶段做出了改进。所做的工作与研究成果如下:（1）构建了一定长度的小波基滤波器库,通过限定条件筛选出适合目标织物纹理的自适应小波基。为了提高织物图像对小波变换的适应性,在织物图像的预处理阶段提出了一种基于图像熵的织物图像分辨率优化选择算法,在合理的范围内,选取同一种织物在多种分辨率下的图像,通过分析这些图像经小波分解后子图像的图像熵来选取最优分辨率。（2）由于单一自适应小波基并不完全适合多层小波的分解,本文提... 

【文章来源】：中原工学院河南省

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 小波变换的发展简史
    1.3 二维小波变换在疵点检测中的应用
    1.4 小结与讨论
    1.5 本论文的主要研究内容
2 小波理论基础
    2.1 连续小波变换
    2.2 离散小波变换
    2.3 多分辨率分析
        2.3.1 尺度函数和尺度空间
        2.3.2 小波函数和小波空间
        2.3.3 尺度函数的性质
        2.3.4 小波函数
    2.4 Mallat分解与重构算法
        2.4.1 Mallat分解算法
        2.4.2 Mallat重构算法
    2.5 本章小结
3 自适应小波基的构造
    3.1 基于自适应小波基织物疵点检测算法流程图
    3.2 构造小波基滤波器库
    3.3 小波分解原理
    3.4 优选自适应小波基
        3.4.1 子图像小波系数极差
        3.4.2 子图像小波系数能量
        3.4.3 子图像纹理波动
        3.4.4 熵值
    3.5 子图像阈值分割
    3.6 基于图像熵的分辨率优化选择
        3.6.1 分辨率单位的选择
        3.6.2 图像熵原理
        3.6.3 分辨率的优化
        3.6.4 优化分辨率的实验结果
    3.7 本章小结
4 基于混合自适应小波基的织物疵点检测算法
    4.1 小波静态分解
    4.2 优选自适应小波基
    4.3 混合自适应小波基的构造与图像分解
    4.4 基于最大熵的织物疵点分割与检测
        4.4.1 最大熵阈值法
        4.4.2 膨胀与腐蚀
    4.5 实验结果与分析
    4.6 本章小结
5 基于改进自适应小波基的织物疵点检测算法
    5.1 自适应小波基的构造
    5.2 织物疵点的检测
        5.2.1 图像的小波分解
        5.2.2 基于最大类间方差法的阈值分割
    5.3 基于投票机制的多图像融合
    5.4 实验结果及分析
    5.5 本章小结
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 课题的不足与展望
参考文献
附件：硕士研究生期间的论文成果及参加项目
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波变换的织物疵点检测[J]. 时峰,张凤生,王者胜.  科技信息. 2014(09)
[2]基于小波变换的织物疵点图像特征提取[J]. 周帅,张凤生,李富才.  青岛大学学报(工程技术版). 2013(02)
[3]阈值分割算法在图像处理中的应用[J]. 武红玉.  科技信息. 2012(27)
[4]基于小波变换和图像最大熵的织物疵点检测[J]. 卢亮,赵静.  科学技术与工程. 2011(22)
[5]基于改进最大类间方差法的灰度图像分割[J]. 王璇,张帆,程京.  微计算机信息. 2010(35)
[6]基于小波静态分解的离散小疵点检测[J]. 管声启,石秀华,王筠.  天津工业大学学报. 2010(05)
[7]基于图像最大熵的织物疵点检测方法[J]. 赵静,于凤芹.  纺织科技进展. 2010(02)
[8]基于自适应小波三层分解的织物疵点检测[J]. 姚芳,李立轻.  纺织科技进展. 2010(01)
[9]基于小波变换和形态学的织物疵点边缘检测[J]. 胡艳,张瑞林.  测试技术学报. 2009(02)
[10]基于小波熵的织物疵点检测方法[J]. 刘素一,刘晶璟,邹崇涛.  棉纺织技术. 2008(10)

硕士论文
[1]基于遗传规划的织物自适应正交小波基的构造和优化[D]. 牛存才.东华大学 2012
[2]广义Daubechies小波的理论和滤波器的构造[D]. 卢瑞晓.西安电子科技大学 2009
[3]基于自适应小波的织物疵点自动分割研究[D]. 龙世忠.西安工程大学 2008
[4]基于信号的小波滤波器的构造方法[D]. 宋继洲.内蒙古大学 2006



本文编号：2956544