有氧运动对情绪调节的脑电研究
发布时间：2021-01-10 03:17
近年来,随着生活节奏的加快,社会竞争日趋激烈残酷,人们的负面情绪与日俱增。负面情绪过多会对人的身体及心理造成极大的影响,容易使人出现易怒易躁、失眠、记忆力衰退、注意力无法集中等异常情况。长期处于负面情绪当中会严重影响日常生活与工作学习,甚至会导致人体出现免疫力降低和内分泌紊乱等症状,严重者甚至罹患抑郁症。日常生活中一些消极情景是不可控制的,加强对负面情绪的调节是可以通过运动做到的。目前,运动已经被用作抑郁症的辅助治疗手段,许多抑郁病人通过运动病情好转,这说明运动具备调节情绪的作用。目前关于运动治疗抑郁症大多局限在量表检测,使用量表判断患者的情绪变化的主观性太强且观察周期较长,不能实时检测被试情绪以便对症下药。本课题将从脑电（Electroencephalogram,EEG）层面上就有氧运动对情绪调节能力的影响展开分析,旨在从脑电信号层面分析有氧运动对情绪调节的影响。为此,本研究将通过两组实验分析无运动习惯人群、急性有氧运动人群和长期有氧运动人群在面对不同情景时的脑电差异,从脑电信号层面分析了有氧运动对情绪调节的影响,为有氧运动防治负面情绪提出新的检测方法。具体工作如下:（1）急性有氧运...
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
2位脑电帽定位图
第二章脑电信号的生理学基础以及处理分析方法11（Electromyogram，EMG）等。这些伪迹都是有人体自身生理活动产生的，很难对其进行人为控制，而且这些伪迹的存在会严重影响脑电信号分析的准确性，因此脑电预处理中非常重要的一步就是去除脑电伪迹。去除脑电伪迹的主要方法有以下两种：（1）线性滤波法。当脑电信号与伪迹信号在频率上不重叠时，可以使用带通滤波器直接滤除伪迹信号。例如肌电信号主要存在于高频段中，可以使用低通滤波器去除部分肌电伪迹。而眼电信号主要存在于低频段中，故可以使用高通滤波器去除部分眼电伪迹。（2）独立成分分析（IndependentComponentAnalysis，ICA）。ICA算法的基本思路是从多维数据中提取统计独立的成分。多通道的脑电信号是多个独立成分的叠加所成，因此对于去除脑电伪迹可以视为盲源分离问题[53]。在EEGLAB中使用ICA去除脑电伪迹，首先将多通道的脑电信号分解出多个独立成分，如图2.2所示。然后查看并去除图中明显的噪声成分，其余成分即为与脑激活相关的独立成分。图2.2ICA后的成分图
西南大学硕士学位论文143.3实验方法3.3.1实验被试本实验通过IPAQ量表招募了80名右利手，视力（或矫正视力）正常，身体质量指数（BodyMassIndex，BMI）处于正常值范围内的大学生参加实验。除此之外，本实验要求被试至少在之前一年内没有运动习惯。IPAQ量表具有较高的信度和效度，其重测信度为0.82[56]，因此使用IPAQ量表对被试进行筛眩本实验选取了80位没有运动习惯的被试，由于实验过程中脑电信号等不符合采用标准，在后期的数据处理中筛选出66名被试。这些被试分为运动组：30人（15男15女）和对照组：36人（19男17女）。被试的详细信息见表3.2。3.3.2情绪诱发图3.1图片愉悦度及唤醒度划分为了界定情绪诱发图片的标准，美国的情绪与注意力研究中心（NationalInstituteofMentalHealth，NIMH）历经数载编制了标准化情绪刺激图片系统，即为国际情绪图片系统（Internationalaffectivepicturesystem，IAPS）。IAPS用自我报告的方式从愉悦度、唤醒度和优势度三个方面对图片进行评分，从而建立了相对标准化的情绪刺激系统。这一系统在情绪相关研究中被广泛使用，本文中的情绪诱发图片正是根据图片的愉悦度和唤醒度从IAPS中筛选得出的。本实验在IAPS[57]中选取了16张负性和16张中性图片用于诱发情绪，其中8张负性和8张中性用于运动前情绪诱发实验，另外16张用于运动后情绪诱发实验。所选图片的愉悦度及唤醒度如图3.1所示。观察表3.1中所选图片的平均愉悦度以及唤醒度可知，运动前后情绪诱发实验所使用的图片愉悦度及唤醒度基本保持一致，图片诱发实验将对被试产生相同的情绪诱发，以此来观察运动的影响作用。
本文编号：2967952
【文章来源】：西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
2位脑电帽定位图
第二章脑电信号的生理学基础以及处理分析方法11（Electromyogram，EMG）等。这些伪迹都是有人体自身生理活动产生的，很难对其进行人为控制，而且这些伪迹的存在会严重影响脑电信号分析的准确性，因此脑电预处理中非常重要的一步就是去除脑电伪迹。去除脑电伪迹的主要方法有以下两种：（1）线性滤波法。当脑电信号与伪迹信号在频率上不重叠时，可以使用带通滤波器直接滤除伪迹信号。例如肌电信号主要存在于高频段中，可以使用低通滤波器去除部分肌电伪迹。而眼电信号主要存在于低频段中，故可以使用高通滤波器去除部分眼电伪迹。（2）独立成分分析（IndependentComponentAnalysis，ICA）。ICA算法的基本思路是从多维数据中提取统计独立的成分。多通道的脑电信号是多个独立成分的叠加所成，因此对于去除脑电伪迹可以视为盲源分离问题[53]。在EEGLAB中使用ICA去除脑电伪迹，首先将多通道的脑电信号分解出多个独立成分，如图2.2所示。然后查看并去除图中明显的噪声成分，其余成分即为与脑激活相关的独立成分。图2.2ICA后的成分图
西南大学硕士学位论文143.3实验方法3.3.1实验被试本实验通过IPAQ量表招募了80名右利手，视力（或矫正视力）正常，身体质量指数（BodyMassIndex，BMI）处于正常值范围内的大学生参加实验。除此之外，本实验要求被试至少在之前一年内没有运动习惯。IPAQ量表具有较高的信度和效度，其重测信度为0.82[56]，因此使用IPAQ量表对被试进行筛眩本实验选取了80位没有运动习惯的被试，由于实验过程中脑电信号等不符合采用标准，在后期的数据处理中筛选出66名被试。这些被试分为运动组：30人（15男15女）和对照组：36人（19男17女）。被试的详细信息见表3.2。3.3.2情绪诱发图3.1图片愉悦度及唤醒度划分为了界定情绪诱发图片的标准，美国的情绪与注意力研究中心（NationalInstituteofMentalHealth，NIMH）历经数载编制了标准化情绪刺激图片系统，即为国际情绪图片系统（Internationalaffectivepicturesystem，IAPS）。IAPS用自我报告的方式从愉悦度、唤醒度和优势度三个方面对图片进行评分，从而建立了相对标准化的情绪刺激系统。这一系统在情绪相关研究中被广泛使用，本文中的情绪诱发图片正是根据图片的愉悦度和唤醒度从IAPS中筛选得出的。本实验在IAPS[57]中选取了16张负性和16张中性图片用于诱发情绪，其中8张负性和8张中性用于运动前情绪诱发实验，另外16张用于运动后情绪诱发实验。所选图片的愉悦度及唤醒度如图3.1所示。观察表3.1中所选图片的平均愉悦度以及唤醒度可知，运动前后情绪诱发实验所使用的图片愉悦度及唤醒度基本保持一致，图片诱发实验将对被试产生相同的情绪诱发，以此来观察运动的影响作用。
本文编号：2967952
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