中国工业水资源绿色效率测度及影响因素研究

发布时间：2021-01-16 04:35

　　工业是我国国民经济发展的主要组成部分,也是需要消耗大量水资源的部门之一,同时也是造成水污染的主要行业。充分意识到工业节水减排的重要性,提高工业水资源效率,能为我国经济发展提供可持续的水资源保障。通过系统分析国内外研究状况发现,有关水资源效率研究已从单要素转变为全要素,近几年拓展了绿色发展角度下研究各领域的水资源绿色效率,但目前尚不充分,且大多注重水资源经济效益评估而对水资源利用过程中所产生的社会效益以及环境产出考虑不足,为本文留下了研究空间。首先,本文对工业水资源绿色效率的内涵进行归纳,并形成了本文的理论框架。其次,以2004—2016年中国30个省市为研究样本,在劳动力、资本以及工业水资源为投入的基础上,综合考虑水资源利用过程中带来的期望产出和非期望产出,形成了测度工业水资源绿色效率的指标体系。然后,运用兼容径向与非径向特征的EBM模型得到工业水资源绿色效率值,将其与传统工业水资源效率进行了对比分析,并从全国、八大社会经济区和省市三个层面分析工业水资源绿色效率的时空差异特征,进一步运用泰尔指数阐述效率差距的形成根源。最后,运用Tobit模型对工业水资源消耗、技术进步、政府环境管制力度... 

【文章来源】：江西财经大学江西省

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究技术路线图

社会环境指数越大,说明工业水资源利用过程中带来的社会效益越大。由表3.4可知,2004—2016年间,社会环境指数年度均值整体水平并不高,最高上海为0.8093,最低广西仅为0.2535,说明不同省市水资源利用过程中的社会效益差距显著。社会环境指数处于前五位的是上海(0.8093)、广东(0.7796)、北京(0.7336)、天津(0.6536)、江苏(0.5974),可以发现,这些省市由于经济发展水平高、污染治理技术先进,因此表现出较高的社会环境指数数值。而经济发展水平落后省市与先进省市相比,其社会环境指数数值也存在较大差距。社会环境指数处于后五位的省市分别为广西(0.2535)、青海(0.2731)、云南(0.2894)、内蒙古(0.3002)、新疆(0.3258)。经济发展水平较为落后省市,表现出较低的社会环境数值。本文采用工业灰水足迹作为非期望产出指标,可以一定程度上量化各省市工业水资源利用过程中所造成的水污染程度。表3.4中数据显示近一半省市工业灰水足迹大于或接近于该省市的工业用水量,这说明在评价工业水资源时仅考虑工业用水量而不考虑水污染会低估工业水资源的短缺程度。进一步结合图3.1比较灰水足迹和工业用水量,广西、河南、江苏的灰水足迹占全国前三,说明这些省市经济发展较依赖于高污染的工业产业。上海、江苏、广东等省市工业用水量大,但因其先进的污水治理技术与完善的治污体系,其灰水足迹远小于工业用水量,这也说明加大工业污水治理力度会很大程度上减小灰水足迹,进一步降低工业水资源的短缺程度。

为了对工业水资源绿色效率进行更全面的分析,本文基于中国30个省市2004—2016年的面板数据,测度了传统工业水资源效率(两种工业水资源效率的界定见表3.5),并比较两种效率的变动趋势(图3.2)。从时序变化趋势看(图3.2),2004—2016年,全国30个省市的工业水资源绿色效率和传统工业水资源效率存在不同的变化趋势。传统工业水资源效率均值保持着波动上升的趋势,但始终低于工业水资源绿色效率。


本文编号：2980163