基于多源遥感数据的渭河流域水资源模拟研究
发布时间：2021-01-18 05:24
近年来,受气候变化和人类活动影响,渭河流域降水、径流等水循环要素演变规律发生了明显变化,径流量显著减少,严重制约了当地经济发展。因此,开展渭河流域水资源模拟研究,可以为当地水资源管理提供科学参考。本研究基于热带降雨计划（Tropical Rainfall Measuring Mission,TRMM）卫星数据、MODIS（Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer）卫星遥感数据及 GRACE（Gravity Recovery And Climate Experiment）重力卫星数据,分别反演获取渭河流域降水、蒸散发、水储量等水循环要素。根据水量平衡方程与傅抱璞蒸散发经验公式建立水热耦合模型,以降水、蒸散发、水储量变化等关键水文要素作为模型输入项,利用实测径流数据对模型参数进行校验,分析探讨遥感数据应用于水热耦合模型径流模拟的适用性。本文的研究内容及取得的研究成果如下:（1）利用TRMM卫星数据获取降水量,并利用气象站点实测降水数据对TRMM数据进行精度评估。结果表明,渭河流域TRMM降水量与实测数据较为一致（相关系数R=0.99,相对误...
【文章来源】：西安科技大学陕西省
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
2基于遥感技术的流域水资源演变技术框架9大尺度的优势，被广泛应用于流域水储量反演研究中。因此，本文基于GRACE重力卫星数据反演流域水储量变化。（2）构建水热耦合模型根据水量平衡方程和傅抱璞蒸散发公式，构建水热耦合模型，将降水、蒸散发、水储量变化量作为模型输入项，通过流域实测径流数据对模型参数进行率定和验证。（3）基于遥感数据的水热耦合模型适用性分析利用实测径流数据评估水热耦合模型模拟效果，分析基于多源遥感数据的水热耦合模型在渭河流域的适用性。本研究技术框架如图2.1所示。图2.1研究技术框架2.2.2模拟结果评价指标利用相关系数（R）、Nash-Sutcliff效率系数（ENS）、相对误差（RE）3个指标对水热耦合模型的模拟结果进行精度评价，分析模型在研究区的适用性。
西安科技大学全日制工程硕士学位论文12图2.2渭河流域河网及边界范围提取结果2.3.2自然地理概况渭河流域发源于甘肃省渭源县鸟鼠山，流经甘肃、宁夏、陕西三省，在陕西省潼关县注入黄河，是黄河第一大支流。渭河流域位于104°00′-110°20′E，33°50′-37°18′N之间（图2.3）。流域全长818km，总面积13.49万km2。图2.3渭河流域地理位置及气象水文站点分布图渭河流域地形地貌复杂，西高东低，北部依黄土高原，南部傍秦岭山脉[80]。流域地处干旱和湿润地区过渡地带，属大陆性季风气候，冬季干燥寒冷，降水稀少，夏季炎热
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MODIS数据计算的RLPM模型在黄土高原地区的应用[J]. 刘宁,崔晨风,翟羽婷. 节水灌溉. 2020(05)
[2]基于MODIS和ERA-Interim的安徽省地表蒸散发及其受植被覆盖度影响研究[J]. 许敏,江鹏. 水资源与水工程学报. 2020(02)
[3]基于多源数据同化融合的尼洋河降水时空分布特征[J]. 孟庆博,刘艳丽,鞠琴,刘冀,关铁生,王国庆,金君良,贺瑞敏,刘翠善,鲍振鑫. 南水北调与水利科技(中英文). 2020(03)
[4]黄河流域水资源均衡调控理论与模型研究[J]. 王煜,彭少明,武见,畅建霞,周翔南,尚文绣. 水利学报. 2020(01)
[5]TRMM卫星3B43降水数据在黄河流域的精度分析[J]. 黄桂平,曹艳萍. 遥感技术与应用. 2019(05)
[6]气候变化对黄河流域地表水资源量的影响评估[J]. 王永强,刘志明,袁喆,鄢波,李玉娟. 人民黄河. 2019(08)
[7]新安江流域abcd水量平衡模型及参数敏感性分析[J]. 吴光东,许继军,Hoshin Gupta,张潇. 长江科学院院报. 2019(07)
[8]卫星遥感降水的反演、验证与应用综述[J]. 王存光,洪阳. 水利水电技术. 2018(08)
[9]2002—2015年西北地区陆地水储量时空变化特征[J]. 徐子君,尹立河,胡伏生,贾伍慧,张俊,王晓勇. 中国水利水电科学研究院学报. 2018(04)
[10]基于Budyko假设的渭河径流变化归因识别[J]. 张丽梅,赵广举,穆兴民,高鹏,孙文义. 生态学报. 2018(21)
博士论文
[1]变化环境下大沽河流域地表水—地下水联合模拟与预测[D]. 崔素芳.山东师范大学 2015
[2]流域水热耦合平衡方程推导及其应用[D]. 杨汉波.清华大学 2008
硕士论文
[1]GRACE重力卫星的数据处理与应用[D]. 张园园.河南大学 2017
[2]陕西省TRMM降水数据反演精度的时空分布特征研究[D]. 郭妍.西北农林科技大学 2017
[3]洞庭湖流域水资源演变归因分析[D]. 肖鹏.清华大学 2014
[4]基于遥感的黑河流域蒸散发研究[D]. 杨永民.兰州大学 2010
[5]昌平区水资源评价与预测研究[D]. 董旭.中国农业大学 2005
本文编号：2984360
【文章来源】：西安科技大学陕西省
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
2基于遥感技术的流域水资源演变技术框架9大尺度的优势，被广泛应用于流域水储量反演研究中。因此，本文基于GRACE重力卫星数据反演流域水储量变化。（2）构建水热耦合模型根据水量平衡方程和傅抱璞蒸散发公式，构建水热耦合模型，将降水、蒸散发、水储量变化量作为模型输入项，通过流域实测径流数据对模型参数进行率定和验证。（3）基于遥感数据的水热耦合模型适用性分析利用实测径流数据评估水热耦合模型模拟效果，分析基于多源遥感数据的水热耦合模型在渭河流域的适用性。本研究技术框架如图2.1所示。图2.1研究技术框架2.2.2模拟结果评价指标利用相关系数（R）、Nash-Sutcliff效率系数（ENS）、相对误差（RE）3个指标对水热耦合模型的模拟结果进行精度评价，分析模型在研究区的适用性。
西安科技大学全日制工程硕士学位论文12图2.2渭河流域河网及边界范围提取结果2.3.2自然地理概况渭河流域发源于甘肃省渭源县鸟鼠山，流经甘肃、宁夏、陕西三省，在陕西省潼关县注入黄河，是黄河第一大支流。渭河流域位于104°00′-110°20′E，33°50′-37°18′N之间（图2.3）。流域全长818km，总面积13.49万km2。图2.3渭河流域地理位置及气象水文站点分布图渭河流域地形地貌复杂，西高东低，北部依黄土高原，南部傍秦岭山脉[80]。流域地处干旱和湿润地区过渡地带，属大陆性季风气候，冬季干燥寒冷，降水稀少，夏季炎热
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MODIS数据计算的RLPM模型在黄土高原地区的应用[J]. 刘宁,崔晨风,翟羽婷. 节水灌溉. 2020(05)
[2]基于MODIS和ERA-Interim的安徽省地表蒸散发及其受植被覆盖度影响研究[J]. 许敏,江鹏. 水资源与水工程学报. 2020(02)
[3]基于多源数据同化融合的尼洋河降水时空分布特征[J]. 孟庆博,刘艳丽,鞠琴,刘冀,关铁生,王国庆,金君良,贺瑞敏,刘翠善,鲍振鑫. 南水北调与水利科技(中英文). 2020(03)
[4]黄河流域水资源均衡调控理论与模型研究[J]. 王煜,彭少明,武见,畅建霞,周翔南,尚文绣. 水利学报. 2020(01)
[5]TRMM卫星3B43降水数据在黄河流域的精度分析[J]. 黄桂平,曹艳萍. 遥感技术与应用. 2019(05)
[6]气候变化对黄河流域地表水资源量的影响评估[J]. 王永强,刘志明,袁喆,鄢波,李玉娟. 人民黄河. 2019(08)
[7]新安江流域abcd水量平衡模型及参数敏感性分析[J]. 吴光东,许继军,Hoshin Gupta,张潇. 长江科学院院报. 2019(07)
[8]卫星遥感降水的反演、验证与应用综述[J]. 王存光,洪阳. 水利水电技术. 2018(08)
[9]2002—2015年西北地区陆地水储量时空变化特征[J]. 徐子君,尹立河,胡伏生,贾伍慧,张俊,王晓勇. 中国水利水电科学研究院学报. 2018(04)
[10]基于Budyko假设的渭河径流变化归因识别[J]. 张丽梅,赵广举,穆兴民,高鹏,孙文义. 生态学报. 2018(21)
博士论文
[1]变化环境下大沽河流域地表水—地下水联合模拟与预测[D]. 崔素芳.山东师范大学 2015
[2]流域水热耦合平衡方程推导及其应用[D]. 杨汉波.清华大学 2008
硕士论文
[1]GRACE重力卫星的数据处理与应用[D]. 张园园.河南大学 2017
[2]陕西省TRMM降水数据反演精度的时空分布特征研究[D]. 郭妍.西北农林科技大学 2017
[3]洞庭湖流域水资源演变归因分析[D]. 肖鹏.清华大学 2014
[4]基于遥感的黑河流域蒸散发研究[D]. 杨永民.兰州大学 2010
[5]昌平区水资源评价与预测研究[D]. 董旭.中国农业大学 2005
本文编号：2984360
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