基于HSI高光谱遥感数据的黄河源典型区植被分类

发布时间:2021-01-23 03:27
  植被在反映生态环境变化方面发挥着重要的作用,近年来已逐渐成为生态系统环境领域研究的热点之一。其中,植被分类对于植被动态变化规律和植被覆盖状况研究有着极其重要的意义。传统的植被分类需要去野外进行实地调查,不但费时费力而且不适用于大面积作业。遥感技术的兴起为获取植被信息、进行植被类型识别与分类提供了一种高效的方式。然而多光谱遥感因其波段不连续,仅能区分出光谱差异较大的植被类型,而对于光谱差异较小的植被分类效果不明显。相较于多光谱遥感,高光谱遥感凭借其光谱分辨率高、波段数目多、波段宽度窄且连续等明显的特点,为植被分类领域提供了全新的技术手段。本文选取青藏高原三江源国家公园黄河源区核心区鄂陵湖西部和北部作为主要研究区,首先基于Indian Pines高光谱数据集,利用光谱角代替欧氏距离改的ISOMAP和LLE融合算法(SALLEISOMAP),对预处理后的高光谱影像进行特征提取,并与其他五种非线性降维算法:局部线性嵌入LLE、等距映射ISOMAP、融合算法LLEISOMAP、光谱角等距映射SAISOMAP和核主成分分析KPCA)进行对比,通过对比平均... 

【文章来源】:中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:69 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于HSI高光谱遥感数据的黄河源典型区植被分类


研究区地理位置

高光,数据,相机


中国地质大学(北京)硕士学位论文11(a)假彩色图像(b)地物真实分布情况图3-1IndianPines高光谱数据表3-1IndianPines高光谱数据集训练样本信息3.1.2HJ-1AHSI高光谱影像我国首颗环境卫星HJ-1A/1B,于2008年9月6日上午发射并取得成功。两颗卫星轨道为相位差为180°、高度为649.093km的准太阳同步圆轨道;卫星的回归周期为31天。HJ-1A星和HJ-1B星均搭载了CCD相机,CCD相机与高光谱和红外相机的重访周期分别为2天和4天,HJ-1B星搭载的是红外相机(IRS)。不同的是HJ-1A星搭载了我国第一台HSI高光谱成像仪,光谱分辨率有了明显类别类别名对应颜色类别样本数1Alfalfa462Corn-notill14283Corn-mintill8304Corn2375Grass-pasture4836Grass-trees7307Grass-pasture-mowed288Hay-windrowed4789Oats2010Soybean-notill97211Soybean-mintill245512Soybean-clean59313Wheat20514Woods126515Buildings-Grass-Trees-Drives38616Stone-Steel-Towers93

植被类型图,植被,类型,硕士学位


中国地质大学(北京)硕士学位论文13为之后的植被类型确定、植被分类时兴趣点的选择以及精度评定奠定了良好的基矗鄂陵湖西部和北部的1:100万植被类型分布如图3-2所示:(a)鄂陵湖西部1:100万植被类型图(b)鄂陵湖北部1:100万植被类型图图3-2研究区1:100万植被类型图


本文编号:2994456

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