基于土地适宜性评价的城市扩张多情景模拟预测研究
发布时间：2021-02-09 09:03
探索城市扩张规律,协调城市发展与生态保护矛盾和预测城市扩张趋势对制定城市规划具有重要意义。本文以合肥市主城区为研究区,首先建立了基于最小累积阻力差值的城市土地适宜性分区;随后利用研究区2000、2005、2010、2015和2018年的城市范围,从扩张规模、扩张形态和扩张模式等方面分析了合肥市主城区城市扩张过程;最后设计了3种城市扩张情景,实现了基于SLEUTH模型的2015至2040年多情景城市扩张预测。取得的主要成果和结论如下:（1）基于最小累积阻力模型划分了城市土地适宜性分区。通过选取扩张源地、建立阻力面、计算最小累积阻力差值等过程,得到4个等级的城市土地适宜性分区。生态适宜区面积1172km2,生态较适宜区面积1443km2,建设适宜区面积1107km2,建设较适宜区面积2675km2。（2）从城市扩张规模、扩张形态和扩张模式等方面分析了合肥市主城区的城市扩张过程。4个时间段的扩张速度分别是16 km2/年、37 km2/年、54 km2...
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：105 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区区位示意图：（a）安徽省在中国的地理位置；（b）研究区在安徽省的地理位置；（c）研究区遥感影像及城市范围变化
2研究区概况及数据处理192007）与合肥市土地覆被类型特征，将研究区土地覆被分为耕地、林地、草地、水域、建设用地和其他土地。通过监督分类及分类后处理得到2000、2005、2010、2015和2018年的土地覆被分类结果，如图2-2所示。图2-22000（a）、2005（b）、2010（c）、2015（d）、2018（e）年研究区土地覆被分类图Figure2-22000(a),2005(b),2010(c),2015(d),2018(e)landcoverclassificationmap研究借助GoogleEarth高清遥感影像对2010、2015和2018年的分类结果进行精度检验。通过ArcGIS软件创建200个随机验证样本点，利用GoogleEarth高清影像判读200个随机验证样本点的实际土地覆被类型，如图2-3所示。采用
硕士学位论文20KAPPA系数对分类结果的一致性进行检验。通常当KAPPA系数大于0.8时，说明分类结果与实际情况具有较高的一致性，检验结果如表2-2所示。2010、2015与2018年土地覆被分类KAPPA系数分别为：0.81、0.80、0.83，均满足KAPPA大于0.8的精度要求。2000和2005年的高清遥感影像数据质量较差，未做检验。由于5个年份的监督分类使用了相同的分类器，并都严格的执行了分类过程，所以认为其他年份的分类结果也是可信的。图2-3随机验证点示意图Figure2-3Schematicdiagramofrandomverificationpoints表2-2分类精度检验结果Table2-2Classificationaccuracytestresults地类名称201020152018生产者精度用户精度生产者精度用户精度生产者精度用户精度建设用地0.890.860.870.830.860.95耕地0.920.900.850.870.890.92林地0.750.810.840.880.870.75草地0.660.750.820.850.870.82水域0.930.890.920.830.930.83其他用地0.600.750.830.830.500.50KAPPA0.810.800.83（3）社会经济数据汇总国家、安徽省和合肥市统计年鉴中的2000至2018年的城市人口数量、建成区面积和城市化率等指标。由于2011年前的合肥市行政区划未作调整，所以在当年合肥市GDP总量和人口数量基础上增加了原巢湖市巢居区和庐江县的
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国土地适宜性评价研究进展[J]. 王子垚. 农业与技术. 2020(04)
[2]中国进入城市社会后的城市化质量研究[J]. 李通屏,肖谷,张啸. 城市与环境研究. 2019(03)
[3]基于CA-Markov模型的城市生态分区构建研究——以晋中主城区为例[J]. 成超男,胡杨,冯尧,赵鸣. 生态学报. 2020(04)
[4]基于Landsat数据沈阳城市建成区动态监测研究[J]. 王井利,张宁,杨成杰,赵鑫. 沈阳建筑大学学报(自然科学版). 2019(06)
[5]基于生态敏感性评价和CA-Markov模拟的平原型城市开发边界划定——以南昌市为例[J]. 易丹,赵小敏,郭熙,赵丽红,张晗,韩逸,Roshan Subedi,罗志军. 应用生态学报. 2020(01)
[6]快速城镇化背景下迅速扩张型城市空间演化时空特征及驱动力机制——以合肥市为例[J]. 邓保彪,王雅琪,翁睿,苏敏,鲍捷. 资源开发与市场. 2019(10)
[7]国内外城市边缘区研究综述[J]. 毛艺珺,张运兴. 小城镇建设. 2019(10)
[8]哈尔滨城市扩展特征及驱动力分析[J]. 徐杰佳,臧淑英. 测绘通报. 2019(09)
[9]顾及城市空间结构信息的元胞自动机模型构建及其应用[J]. 焦利民,杨璐迪,刘稼丰,张博恩,许刚. 地理科学. 2019(08)
[10]中国城市化70年的回顾与反思[J]. 踪家峰,林宗建. 经济问题. 2019(09)
博士论文
[1]我国不同城市群空间格局下旅客城际出行需求空间维特征分析[D]. 李桦楠.北京交通大学 2018
[2]随机森林及其在遥感影像处理中应用研究[D]. 雷震.上海交通大学 2012
[3]基于GIS与元胞自动机的城市土地利用动态演化模拟与优化研究[D]. 徐昔保.兰州大学 2007
[4]中国沿海经济发达地区土地利用变化及其驱动机制与预测模型研究[D]. 丁菡.浙江大学 2006
硕士论文
[1]土地生态适宜性约束下的未来城市扩张优化研究[D]. 徐朗.南京大学 2019
[2]基于GIS的露天矿区景观生态网络格局研究[D]. 邢龙飞.中国矿业大学 2019
[3]长三角城市群土地利用碳排放特征及其影响因素研究[D]. 崔艺凡.中国矿业大学 2019
[4]基于GIS的银川市建设用地适宜性评价研究[D]. 张彩红.中国地质大学(北京) 2019
[5]基于RS和GIS的赣州市主城区城市扩展动态分析及预测模型研究[D]. 查得利.江西理工大学 2018
[6]中部城市群城镇用地扩展时空格局与规模等级模式分异研究[D]. 王惠霞.武汉大学 2018
[7]基于MCR与CA模型的城市扩张模拟对比分析[D]. 李秀全.东华理工大学 2017
[8]福州市城市用地扩张分析与模拟研究[D]. 陈宝芬.西安科技大学 2017
[9]基于GIS与CA模型的城市扩展研究[D]. 范环宇.辽宁师范大学 2017
[10]山地城市生态安全约束下的城市扩展模拟[D]. 崔磊.西南大学 2015
本文编号：3025395
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：105 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区区位示意图：（a）安徽省在中国的地理位置；（b）研究区在安徽省的地理位置；（c）研究区遥感影像及城市范围变化
2研究区概况及数据处理192007）与合肥市土地覆被类型特征，将研究区土地覆被分为耕地、林地、草地、水域、建设用地和其他土地。通过监督分类及分类后处理得到2000、2005、2010、2015和2018年的土地覆被分类结果，如图2-2所示。图2-22000（a）、2005（b）、2010（c）、2015（d）、2018（e）年研究区土地覆被分类图Figure2-22000(a),2005(b),2010(c),2015(d),2018(e)landcoverclassificationmap研究借助GoogleEarth高清遥感影像对2010、2015和2018年的分类结果进行精度检验。通过ArcGIS软件创建200个随机验证样本点，利用GoogleEarth高清影像判读200个随机验证样本点的实际土地覆被类型，如图2-3所示。采用
硕士学位论文20KAPPA系数对分类结果的一致性进行检验。通常当KAPPA系数大于0.8时，说明分类结果与实际情况具有较高的一致性，检验结果如表2-2所示。2010、2015与2018年土地覆被分类KAPPA系数分别为：0.81、0.80、0.83，均满足KAPPA大于0.8的精度要求。2000和2005年的高清遥感影像数据质量较差，未做检验。由于5个年份的监督分类使用了相同的分类器，并都严格的执行了分类过程，所以认为其他年份的分类结果也是可信的。图2-3随机验证点示意图Figure2-3Schematicdiagramofrandomverificationpoints表2-2分类精度检验结果Table2-2Classificationaccuracytestresults地类名称201020152018生产者精度用户精度生产者精度用户精度生产者精度用户精度建设用地0.890.860.870.830.860.95耕地0.920.900.850.870.890.92林地0.750.810.840.880.870.75草地0.660.750.820.850.870.82水域0.930.890.920.830.930.83其他用地0.600.750.830.830.500.50KAPPA0.810.800.83（3）社会经济数据汇总国家、安徽省和合肥市统计年鉴中的2000至2018年的城市人口数量、建成区面积和城市化率等指标。由于2011年前的合肥市行政区划未作调整，所以在当年合肥市GDP总量和人口数量基础上增加了原巢湖市巢居区和庐江县的
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国土地适宜性评价研究进展[J]. 王子垚. 农业与技术. 2020(04)
[2]中国进入城市社会后的城市化质量研究[J]. 李通屏,肖谷,张啸. 城市与环境研究. 2019(03)
[3]基于CA-Markov模型的城市生态分区构建研究——以晋中主城区为例[J]. 成超男,胡杨,冯尧,赵鸣. 生态学报. 2020(04)
[4]基于Landsat数据沈阳城市建成区动态监测研究[J]. 王井利,张宁,杨成杰,赵鑫. 沈阳建筑大学学报(自然科学版). 2019(06)
[5]基于生态敏感性评价和CA-Markov模拟的平原型城市开发边界划定——以南昌市为例[J]. 易丹,赵小敏,郭熙,赵丽红,张晗,韩逸,Roshan Subedi,罗志军. 应用生态学报. 2020(01)
[6]快速城镇化背景下迅速扩张型城市空间演化时空特征及驱动力机制——以合肥市为例[J]. 邓保彪,王雅琪,翁睿,苏敏,鲍捷. 资源开发与市场. 2019(10)
[7]国内外城市边缘区研究综述[J]. 毛艺珺,张运兴. 小城镇建设. 2019(10)
[8]哈尔滨城市扩展特征及驱动力分析[J]. 徐杰佳,臧淑英. 测绘通报. 2019(09)
[9]顾及城市空间结构信息的元胞自动机模型构建及其应用[J]. 焦利民,杨璐迪,刘稼丰,张博恩,许刚. 地理科学. 2019(08)
[10]中国城市化70年的回顾与反思[J]. 踪家峰,林宗建. 经济问题. 2019(09)
博士论文
[1]我国不同城市群空间格局下旅客城际出行需求空间维特征分析[D]. 李桦楠.北京交通大学 2018
[2]随机森林及其在遥感影像处理中应用研究[D]. 雷震.上海交通大学 2012
[3]基于GIS与元胞自动机的城市土地利用动态演化模拟与优化研究[D]. 徐昔保.兰州大学 2007
[4]中国沿海经济发达地区土地利用变化及其驱动机制与预测模型研究[D]. 丁菡.浙江大学 2006
硕士论文
[1]土地生态适宜性约束下的未来城市扩张优化研究[D]. 徐朗.南京大学 2019
[2]基于GIS的露天矿区景观生态网络格局研究[D]. 邢龙飞.中国矿业大学 2019
[3]长三角城市群土地利用碳排放特征及其影响因素研究[D]. 崔艺凡.中国矿业大学 2019
[4]基于GIS的银川市建设用地适宜性评价研究[D]. 张彩红.中国地质大学(北京) 2019
[5]基于RS和GIS的赣州市主城区城市扩展动态分析及预测模型研究[D]. 查得利.江西理工大学 2018
[6]中部城市群城镇用地扩展时空格局与规模等级模式分异研究[D]. 王惠霞.武汉大学 2018
[7]基于MCR与CA模型的城市扩张模拟对比分析[D]. 李秀全.东华理工大学 2017
[8]福州市城市用地扩张分析与模拟研究[D]. 陈宝芬.西安科技大学 2017
[9]基于GIS与CA模型的城市扩展研究[D]. 范环宇.辽宁师范大学 2017
[10]山地城市生态安全约束下的城市扩展模拟[D]. 崔磊.西南大学 2015
本文编号：3025395
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