语境论视域下的大数据分析方法研究

发布时间：2021-03-10 10:49

　　大数据分析作为一种新兴的科学研究方法,亟需要一个全面系统的哲学理论来作为支撑和保障,为此,我们需要从本体论、认识论和方法论等多个层面展开对大数据分析的哲学讨论。语境论思想是基于现代自然科学和社会科学发展而形成的一种科学世界观,目前它已经在诸多哲学与科学难题的求解过程中发挥了有效的作用。在语境论视域下对大数据分析方法进行研究,能够使我们更加透彻地把握大数据分析的认识机理、方法论特征及其意义,并帮助我们解决大数据分析在实际运用过程中遇到的理论难题。第一,在数据世界观中,数据成为了数据科学语境中事物的关键属性,将一切数据化成为了认识世界的有效方式。在这种本体论态度下,大数据分析的客体变成了数据实在,其实在性由客观世界的客观性和所在语境的规定性保证。第二,大数据分析的认知过程是语境化的,其认知特征来源于被归纳语境的特性:海量的数据具现了研究问题所在语境的同时,也将语境的整体性和动态性体现了出来,这使得我们可以在问题与问题的复杂关联中以一种动态性的视角认知客观世界;当前科学语境的理论体系和技术语境的实践操作分别为大数据分析提供了建构性和目标性的语境化认知特征;具有基础性的科学理性在大数据分析中被... 

【文章来源】：山西大学山西省

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

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中文摘要
ABSTRACT
引言
第一章 大数据分析思想基础的语境论探析
    1.1 数据世界观的语境论剖析
    1.2 数据实在性的语境论预设
第二章 大数据分析认知特征的语境论透视
    2.1 强调关联性和动态性的大数据语境化认知特征
        2.1.1 大数据分析的关联性语境化认知特征
        2.1.2 大数据分析的动态性语境化认知特征
    2.2 凸显建构性与目标性的大数据语境化认知特征
        2.2.1 大数据分析的建构性语境化认知特征
        2.2.2 大数据分析的目标性语境化认知特征
    2.3 统一科学理性与境遇理性的大数据语境化认知特征
第三章 大数据分析知识生产的语境论考察
    3.1 大数据分析主体的语境转换
    3.2 大数据分析输出知识的合理语境
第四章 大数据分析实践原则的语境论诠释
    4.1 大数据分析实现数据驱动型研究的语境规范
    4.2 大数据分析的语境化认知启发人工智能研究
    4.3 大数据分析契合语境论跨学科研究的方法论诉求
第五章 大数据分析应用困境的语境论回应
    5.1 大数据分析的“有限性”方法论局限——全数据分析模型的语境论思维拓展
    5.2 大数据分析的“相关性”方法论桎梏——因果分析模型的语境论思维超越
结语
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
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本文编号：3074538