中国当代绘画艺术品特征价格指数实证研究
发布时间：2021-04-02 08:43
艺术品市场是文化产业中的重要组成部分。目前我国艺术品市场参与人数众多,总成交额连年攀升,艺术品价格的波动和构成受到艺术家、收藏家、拍卖公司的普遍关注。特别地,类似于其他经济市场,如股票市场,艺术品市场的相关指数,是艺术品研究领域的方向和重点,且绘画艺术品市场占据我国艺术品市场中最主要的份额,所以分析绘画艺术品的影响因素和指数具有重要的理论意义和实际意义。目前国内常用的研究绘画艺术品价格指数是算术平均价格指数,更为简单的指数变化曲线,以此推算艺术品价格指数变动情况。由于绘画艺术品作为一种异质商品,其区别体现在使用价值的各个特征之间各不相同,如一般来说,尺寸越大,价格越高;画家越有名气,价格越高等等,传统价格指数不能充分地处理质量变化带来的高估价格变化问题,但特征价格指数可以剔除质量变化,真实地反映艺术品价格变动。因此本文选用国外发展比较成熟的Hedonic模型来对艺术品进行实证研究。本文首先梳理特征价格模型的发展现状;接着结合拍卖市场的具体情况,合理地确定我国当代绘画作品的特征变量,从雅昌艺术网和其他互联网爬取所需变量数据,经过整合和量化得到国画4648个样本和油画3563个样本;然后基...
【文章来源】：云南财经大学云南省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国2005-2019国画四种指数折线对比图
第五章中国当代油画艺术品特征价格指数实证研究43图5.1中国2005-2019油画四种指数折线对比图由图5.1可以看出：（1）从指数变动趋势来看，在大多数时期，特征价格指数、平均价格指数变动趋势同步；（2）具体从增长幅度多少来看，平均价格指数比特征价格指数大，且经过质量调整，平均价格指数有所下降。例如，在2009年-2011年这两年间，由合并数据构建的特征价格指数从2.046增长到2.846，增长了39%，由截面数据构建的特征价格指数从1.768增长到3.260，增长了84%，而由平均价格法构建的指数从1.052增长到3.557，增长率达238%；（3）具体从下降幅度多少来看，算术平均价格指数要大得多，2011年-2012年这一年间，合并数据特征价格指数由2.846下降到2.502，下降了12%，而算术平均价格指数由3.557下降到1.805，下降了49%。与其他指数相比，算术平均价格指数的波动幅度更大；（4）对比截面数据特征价格指数与合并数据特征价格指数2018年两种指数差别大，考虑可能是2018年样本量不足。所以，根据以上分析，合并数据特征价格指数更与实际相符，因此，合并数据更适于编制中国当代油画特征价格指数。第五节中国当代油画艺术品价格预测从3563幅油画组成的样本中随机选出100幅油画，接着用该章第三节合并数据特征价格模型来预测中国油画艺术品价格的对数值，再将得到的对数值进行转换可以得出中国国画艺术品价格的预测值。其中表5.14给出了相对误差在10%
【参考文献】：
期刊论文
[1]住房特征价格指数的编制[J]. 文苑棠. 统计与决策. 2015(07)
[2]中国艺术品投资收益——整体特征与杰作效应[J]. 石阳,李曜. 金融研究. 2013(12)
[3]解码三大艺术品指数[J]. 林子. 新财经. 2011(05)
[4]笔记本电脑特征价格指数的实证研究——基于非线性Hedonic模型实证分析[J]. 顾光同,王江,高丽. 统计教育. 2010(01)
[5]价格指数研究中的质量指数与质量调整因子辨析[J]. 雷怀英. 统计教育. 2008(06)
[6]书画艺术品市场探析[J]. 李娅娜. 发展. 2008(03)
[7]中国书画艺术品市场价值因素分析[J]. 范正红. 山东财政学院学报. 2007(06)
[8]笔记本电脑特征价格指数的理论与实证分析[J]. 王晓玲,王力宾. 云南财贸学院学报(社会科学版). 2007(04)
[9]汽车特征价格指数的理论与实证研究——有关纯价格指数及质量调整的问题[J]. 夏祥谦,王力宾. 云南财贸学院学报(社会科学版). 2007(01)
[10]从消费偏好看精神产品需求的形成[J]. 陆霄虹. 市场周刊.理论研究. 2006(08)
博士论文
[1]商品住宅特征价格模型与指数的应用研究[D]. 周丽萍.西安建筑科技大学 2008
[2]特征价格指数研究[D]. 王力宾.天津财经大学 2006
硕士论文
[1]包含艺术品投资的最优投资组合选择研究[D]. 李凤超.山东财经大学 2017
[2]特征价格理论在汽车价格指数编制中的应用研究[D]. 朱志豪.江西财经大学 2016
[3]艺术品投资对资产组合绩效的影响研究[D]. 王梅.扬州大学 2016
[4]基于Hedonic特征价格模型的艺术家指数[D]. 崔学静.上海社会科学院 2016
[5]中国绘画艺术品价格模型研究[D]. 向宁.湖南大学 2015
[6]基于Hedonic模型城市住宅价格指数研究[D]. 姚家庆.浙江工商大学 2014
[7]杭州二手房特征价格及其指数研究[D]. 竺荣梁.浙江工商大学 2011
本文编号：3114966
【文章来源】：云南财经大学云南省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国2005-2019国画四种指数折线对比图
第五章中国当代油画艺术品特征价格指数实证研究43图5.1中国2005-2019油画四种指数折线对比图由图5.1可以看出：（1）从指数变动趋势来看，在大多数时期，特征价格指数、平均价格指数变动趋势同步；（2）具体从增长幅度多少来看，平均价格指数比特征价格指数大，且经过质量调整，平均价格指数有所下降。例如，在2009年-2011年这两年间，由合并数据构建的特征价格指数从2.046增长到2.846，增长了39%，由截面数据构建的特征价格指数从1.768增长到3.260，增长了84%，而由平均价格法构建的指数从1.052增长到3.557，增长率达238%；（3）具体从下降幅度多少来看，算术平均价格指数要大得多，2011年-2012年这一年间，合并数据特征价格指数由2.846下降到2.502，下降了12%，而算术平均价格指数由3.557下降到1.805，下降了49%。与其他指数相比，算术平均价格指数的波动幅度更大；（4）对比截面数据特征价格指数与合并数据特征价格指数2018年两种指数差别大，考虑可能是2018年样本量不足。所以，根据以上分析，合并数据特征价格指数更与实际相符，因此，合并数据更适于编制中国当代油画特征价格指数。第五节中国当代油画艺术品价格预测从3563幅油画组成的样本中随机选出100幅油画，接着用该章第三节合并数据特征价格模型来预测中国油画艺术品价格的对数值，再将得到的对数值进行转换可以得出中国国画艺术品价格的预测值。其中表5.14给出了相对误差在10%
【参考文献】：
期刊论文
[1]住房特征价格指数的编制[J]. 文苑棠. 统计与决策. 2015(07)
[2]中国艺术品投资收益——整体特征与杰作效应[J]. 石阳,李曜. 金融研究. 2013(12)
[3]解码三大艺术品指数[J]. 林子. 新财经. 2011(05)
[4]笔记本电脑特征价格指数的实证研究——基于非线性Hedonic模型实证分析[J]. 顾光同,王江,高丽. 统计教育. 2010(01)
[5]价格指数研究中的质量指数与质量调整因子辨析[J]. 雷怀英. 统计教育. 2008(06)
[6]书画艺术品市场探析[J]. 李娅娜. 发展. 2008(03)
[7]中国书画艺术品市场价值因素分析[J]. 范正红. 山东财政学院学报. 2007(06)
[8]笔记本电脑特征价格指数的理论与实证分析[J]. 王晓玲,王力宾. 云南财贸学院学报(社会科学版). 2007(04)
[9]汽车特征价格指数的理论与实证研究——有关纯价格指数及质量调整的问题[J]. 夏祥谦,王力宾. 云南财贸学院学报(社会科学版). 2007(01)
[10]从消费偏好看精神产品需求的形成[J]. 陆霄虹. 市场周刊.理论研究. 2006(08)
博士论文
[1]商品住宅特征价格模型与指数的应用研究[D]. 周丽萍.西安建筑科技大学 2008
[2]特征价格指数研究[D]. 王力宾.天津财经大学 2006
硕士论文
[1]包含艺术品投资的最优投资组合选择研究[D]. 李凤超.山东财经大学 2017
[2]特征价格理论在汽车价格指数编制中的应用研究[D]. 朱志豪.江西财经大学 2016
[3]艺术品投资对资产组合绩效的影响研究[D]. 王梅.扬州大学 2016
[4]基于Hedonic特征价格模型的艺术家指数[D]. 崔学静.上海社会科学院 2016
[5]中国绘画艺术品价格模型研究[D]. 向宁.湖南大学 2015
[6]基于Hedonic模型城市住宅价格指数研究[D]. 姚家庆.浙江工商大学 2014
[7]杭州二手房特征价格及其指数研究[D]. 竺荣梁.浙江工商大学 2011
本文编号：3114966
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/benkebiyelunwen/3114966.html
