乌梁素海湖滨带芦苇枯落物分解动态及模拟预测研究

发布时间：2021-04-09 20:06

　　湖泊水生植物枯落物的分解过程影响着枯落物的淤积以及营养元素向水体和底泥的释放,进而影响湖泊水环境。本文采用分解袋法研究了乌梁素海芦苇枯落物分解过程,并用混合演化算法（Hybrid Evolutionary Algorithm, HEA）模型模拟和预测了芦苇枯落物的分解过程及养分动态,同时分析了环境因子水温,（water temperature, WT）、溶解氧（Dissolved oxygen, DO）及pH与芦苇枯落物分解的生态关系及其生态阈值。研究结果如下：1、芦苇枯落物分解270d后质量残留率为52.44%,分解速率为0.00268d-1,其相应的分解50%需要0.83年,分解95%需要3.19年。2、芦苇枯落物分解过程中,N元素的分解状态呈现释放一分解一再释放的规律,P元素和C元素均处于持续释放的分解状态；芦苇枯落物分解期间,分解速率和营养元素含量动态受枯落物自身质量和环境因子（温度、溶解氧、pH）共同影响,环境因子与芦苇枯落物分解速率及元素释放动态相关性显著。3、HEA模型有效模拟预测了芦苇枯落物分解过程,预测值与实测值拟合性好（r2=0.90-0.99）,模型预测精度高。4... 

【文章来源】：内蒙古大学内蒙古自治区 211工程院校

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 枯落物分解过程及动态的研究进展
    1.2 枯落物分解实验方法简述
        1.2.1 分解袋法
        1.2.2 枯落物标记法
        1.2.3 室内分解法
        1.2.4 其他方法
    1.3 枯落物分解预测模型的研究进展
        1.3.1 分解率概算模型
        1.3.2 时间衰减模型
        1.3.3 影响因子关系模型
    1.4 混合演化算法的应用进展
    1.5 论文的选题与研究意义
第二章 研究区概况与研究方法
    2.1 研究区概况
    2.2 研究材料
    2.3 研究方法
        2.3.1 芦苇枯落物分解袋的布设
        2.3.2 枯落物组分的分析测定
        2.3.3 Olson时间指数衰减模型
        2.3.4 混合演化算法（HEA）模型
        2.3.5 数据统计与处理
第三章 乌梁素海湖滨带芦苇枯落物分解动态
    3.1 枯落物分解过程中的枯落物残留率变化动态
    3.2 枯落物分解过程中N及N积累系数的变化动态
    3.3 枯落物分解过程中P及P积累系数变化动态
    3.4 枯落物分解过程中C及C积累系数变化动态
    3.5 枯落物分解过程中C/N、C/P、N/P变化动态
    3.6 枯落物分解过程中环境因子变化动态
    3.7 枯落物分解过程中残留率与各项指标的相关性分析
    3.8 讨论
        3.8.1 枯落物分解过程中主要元素含量动态
        3.8.2 芦苇枯落物分解影响因素
    3.9 小结
第四章 基于HEA模型的乌梁素海湖滨带芦苇枯落物分解模拟预测
    4.1 最优模拟预测模型
    4.2 最优模型生态阈值及敏感性分析
        4.2.1 质量损失模型生态阈值及敏感性分析
        4.2.2 N模型生态阈值及敏感性分析
        4.2.3 N/P模型生态阈值及敏感性分析
        4.2.4 P模型生态阈值以及敏感性分析
    4.3 讨论
        4.3.1 模型预测精度和有效性
        4.3.2 温度对芦苇枯落物的影响
        4.3.3 溶解氧对芦苇枯落物分解的影响
        4.3.4. pH对芦苇枯落物分解的影响
    4.4 小结
第五章 结论
发表论文
致谢
参考文献


【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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[3]闽江河口芦苇地上不同构件枯落物分解及主要影响因子研究[D]. 张文娟.福建师范大学 2011
[4]闽江河口湿地芦苇、短叶茳芏和互花米草三种植物枯落物分解研究[D]. 刘白贵.福建师范大学 2008
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本文编号：3128236