基于模糊理论的血细胞分析仪可靠性分配

发布时间：2021-04-17 04:32

　　随着经济的发展和人民文化水平的提高,人们对医疗方面的要求也越来越高,医疗单位对测试设备也提出了更高的需求。血细胞分析仪作为医疗单位最普遍、使用最频繁的设备其检测精度和可靠性就显得尤为重要。为提高检测结果和设备可靠性,开展血细胞分析仪的危害性分析及可靠性分配研究具有重要指导意义。论文以血细胞分析仪为研究对象,以可靠性分配作为目的,在熟悉其工作原理和结构划分的基础上,综合考虑可靠性危害度、重要度、维修性、工作环境、成本、制造技术等影响因素,引入模糊区间数、模糊云模型等模糊理论以及非线性组合赋权法,对血细胞分析仪进行可靠性分配研究。论文首先根据血细胞分析仪故障维修数据进行可靠性建模,通过模型识别确定模型分布,应用极大似然估计法和二分法相结合进行模型参数估计,进而获得血细胞分析仪的可靠性指标;其次,引入区间数原理与风险优先数相结合进行血细胞分析仪危害性定量分析,通过模糊区间数代替实数来表达不确定信息,评估风险因子,降低人为主观性带来的影响的同时又避免了出现危害度的相同值而无法排序问题;再次,通过模糊评分法和模糊云模型分别对血细胞分析仪的单元重要度和维修性进行分析,确定各单元的重要程度和维修指标... 

【文章来源】：长春工业大学吉林省

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

云模型示例图

第4章单元重要度和维修性分析33云模型标度Satty标度含义44444C(Ex,En,He),Ex55因素i比因素j明显重要66666C(Ex,En,He),Ex77因素i比因素j强烈重要88888C(Ex,En,He),Ex99因素i比因素j极端重要11111C(Ex,En,He),Ex12上述相邻判断值的中间值33333C(Ex,En,He),Ex4455555C(Ex,En,He),Ex6677777C(Ex,En,He),Ex88倒数倒数因素j比因素i的重要标度1/jiijaa其中九朵重要性标度云模型01,,,kCCCX的熵En和超熵He分别按公式（4-3）—（4-6）计算可得：02468=====0.382()/6maxminEnEnEnEnEn（4-3）13570En=En=En=En=En/0.618（4-4）02468=====0.382()/36maxminHeHeHeHeHe（4-5）13570He=He=He=He=He/0.618（4-6）将九朵判断云模型（1，0.437，0.073）、（2，0.707，0.118）、（3，0.437，0.073）、（4，0.707，0.118）、（5，0.437，0.073）、（6，0.707，0.118）、（7，0.437，0.073）、（8，0.707，0.118）、（9，0.437，0.073）输入Python程序编好的正态云模型中，得到指标两两比较重要性的云模型如图4.5所示：图4.5两两比较重要性的云模型图在得到两两重要性云模型标度后，有五位专家参与建立两两指标间的重要性判断


本文编号：3142815