深度学习的科学哲学研究

发布时间：2021-05-06 04:09

　　深度学习作为人工智能重点的研究领域之一,是近年来计算机、软件工程等学科中的热点,它与脑科学、数学和生理学等学科相互交叉,促进了各个学科之间的交流与互动。深度学习的快速发展,与巨量和快速处理的大数据科学技术密不可分,在自然语言处理、图像识别、无人驾驶等领域得到应用。所谓深度学习,即通过人工神经网络,对数据进行分类并可视化,从而实现无监督学习。深度学习的本质以人脑神经网络为基础,在构建和模拟人的大脑的过程中,以数据的输入和输出为基础,并让数据实现从低级到高级的特征提取,计算机在数据层层递进的过程中,逐渐“理解”和“学习”数据并获得相应的知识信息,即深度学习是一种通过组合低层次的特征形成更加抽象的高层次表示过程,进而实现最佳特征学习的目标。通过分析国内外文献,可以发现国外关于深度学习的哲学研究可追溯至上个世纪50年代人工智能哲学研究,深度学习是机器学习的进一步发展;国内关于深度学习的研究从计算机领域本身扩展到哲学社会科学领域,主要集中于人工智能的哲学研究、深度学习与人类智能的对比分析等等,研究角度包括认识论和方法论等等,这些方面的研究方兴未艾。因此,本文尝试从科学哲学的角度,分别从认识论、科... 

【文章来源】：江西财经大学江西省

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究框架及研究方法
    1.4 创新点与不足
第二章 深度学习概述
    2.1 相关概念的基本界定
        2.1.1 学习的概念
        2.1.2 深度学习的概念
    2.2 深度学习的分类
    2.3 深度学习的理论基础
        2.3.1 生成主义理论
        2.3.2 认知科学理论
第三章 深度学习对认识论的影响
    3.1 认识论及其发展概述
    3.2 深度学习的马克思主义认识论审视
        3.2.1 深度学习的认识主体问题
        3.2.2 深度学习的认识客体问题
        3.2.3 深度学习与认识工具问题
    3.3 深度学习与意识可能性问题
    3.4 深度学习对知识问题的影响
        3.4.1 知识的定义与分类
        3.4.2 言传性知识地位得到提高
        3.4.3 “数据”成为知识的来源
第四章 深度学习对科学方法论的影响
    4.1 科学方法论定义及其发展概述
        4.1.1 科学方法论的定义
        4.1.2 科学方法论的发展概述
    4.2 深度学习对科学方法论的变革
        4.2.1 基于深度学习的归纳推理
        4.2.2 基于深度学习的演绎推理
        4.2.3 基于深度学习的系统分析
第五章 深度学习的伦理困境
    5.1 深度学习的积极影响
    5.2 深度学习的伦理反思
        5.2.1 侵犯隐私问题
        5.2.2 数据异化问题
        5.2.3 就业安全问题
        5.2.4 生理伦理问题
    5.3 “以人为本”审视深度学习
结语
参考文献
致谢



本文编号：3171209