全球变暖背景下长江中下游降水变化预估不确定性
发布时间:2021-05-10 21:01
通过检验24个CMIP5模式模拟长江中下游20世纪1950-1999年降水时间变化序列、气候态平均及夏季降水空间分布的模拟能力,在此基础上,本文在RCP8.5、RCP4.5、RCP2.6等排放情景下对21世纪2050-2099年长江中下游降水变化进行了预估,并比较了这三种情景下模式预估结果的差异。另外,本研究以RCP8.5高排放情景下预估结果为例,针对性分析了全球强增暖背景下长江中下游夏季降水变化,得出如下结论:不同排放情景下模式预估长江中下游21世纪2050-2099年降水年变化、年代际变化存在较大的差异,而对于降水空间分布的预估结果较为一致,且预估夏季降水变化量不明显。RCP8.5高排放情景下,多模式平均预估长江中下游夏季降水增加幅度较小,一方面,由于全球气候变暖,大气中水汽含量更加丰富,有利于长江中下游降水增加;另一方面,全球变暖背景下南海夏季风减弱,减弱的夏季风不利于长江中下游降水增加,二者共同作用下,使得多模式平均预估长江中下游未来夏季降水变化幅度很小。但是这一预估结果具有很大的不确定性,分析表明模式对长江中下游降水变化预估的不确定性主要来源于大尺度夏季风环流的影响,而气候变...
【文章来源】:中国科学技术大学安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 全球气候变化
1.1.2 全球气候模式
1.2 全球变暖背景下降水变化研究进展
1.2.1 降水变化观测事实
1.2.2 降水变化模拟研究
1.2.3 降水变化预估研究
1.3 本文研究内容
1.4 本文特色与创新
第2章 研究区概况、资料和方法
2.1 研究区概况
2.2 研究资料
2.2.1 观测资料
2.2.2 CMIP5简介
2.2.3 模式资料及资料预处理
2.3 分析方法
2.3.1 基本评估方法
2.3.2 降水项分解方法
第3章 模式对长江中下游降水模拟
3.1 引言
3.2 CMIP5模式对长江中下游降水模拟
3.2.1 降水时间序列模拟
3.2.2 降水气候平均态模拟
3.2.3 降水空间分布模拟
3.3 本章小结
第4章 模式对长江中下游降水变化预估
4.1 引言
4.2 CMIP5模式对长江中下游降水变化预估
4.2.1 多模式平均结果
4.2.2 情景间差异
4.3 模式预估不确定性
4.3.1 预估不确定性分析
4.3.2 预估不确定性来源
4.4 本章小结
第5章 结果与讨论
5.1 主要结论
5.2 存在问题和展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文
【参考文献】:
期刊论文
[1]Land-surface processes and summer-cloud-precipitation characteristics in the Tibetan Plateau and their effects on downstream weather: a review and perspective[J]. Yunfei Fu,Yaoming Ma,Lei Zhong,Yuanjian Yang,Xueliang Guo,Chenghai Wang,Xiaofeng Xu,Kun Yang,Xiangde Xu,Liping Liu,Guangzhou Fan,Yueqing Li,Donghai Wang. National Science Review. 2020(03)
[2]CMIP5多模式预估的1.5℃升温背景下中国气温和降水变化[J]. 王晓欣,姜大膀,郎咸梅. 大气科学. 2019(05)
[3]CMIP5气候模式对中国未来气候变化的预估和应用[J]. 赵彦茜,肖登攀,柏会子. 气象科技. 2019(04)
[4]基于CMIP5模式预估长江上游流域气温及降水时空特征[J]. 程雪蓉. 水电能源科学. 2019(01)
[5]中国降水季节性的预估[J]. 姚世博,姜大膀,范广洲. 大气科学. 2018(06)
[6]东亚夏季风变化机理的模拟和未来变化的预估:成绩和问题、机遇和挑战[J]. 周天军,吴波,郭准,何超,邹立维,陈晓龙,张丽霞,满文敏,李普曦,李东欢,姚隽琛,黄昕,张文霞,左萌,陆静文,孙宁. 大气科学. 2018(04)
[7]论东亚夏季风的特征、驱动力与年代际变化[J]. 丁一汇,司东,柳艳菊,王遵娅,李怡,赵亮,宋亚芳. 大气科学. 2018(03)
[8]21世纪前期长江中下游流域极端降水预估及不确定性分析[J]. 周莉,兰明才,蔡荣辉,文萍,姚蓉,杨云芸. 气象学报. 2018(01)
[9]中国东部季风区夏季四类雨型的水汽输送特征及差异[J]. 杨柳,赵俊虎,封国林. 大气科学. 2018(01)
[10]1.5~4℃升温阈值下亚洲地区气候变化预估[J]. 徐影,周波涛,吴婕,韩振宇,张永香,吴佳. 气候变化研究进展. 2017(04)
博士论文
[1]基于大气环流指数与区域降水关系的模式评估方法及其应用[D]. 王蕾.南京大学 2015
硕士论文
[1]基于CMIP5模式在中国地区温度与降水的模拟评估及集合预报方法研究[D]. 苏琪骅.中国科学技术大学 2017
[2]CMIP5全球气候模式对中国降水模拟能力的评估[D]. 陈晓晨.中国气象科学研究院 2014
[3]多全球模式对中国区域气候的模拟评估和预估[D]. 冯婧.南京信息工程大学 2012
本文编号:3180053
【文章来源】:中国科学技术大学安徽省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 全球气候变化
1.1.2 全球气候模式
1.2 全球变暖背景下降水变化研究进展
1.2.1 降水变化观测事实
1.2.2 降水变化模拟研究
1.2.3 降水变化预估研究
1.3 本文研究内容
1.4 本文特色与创新
第2章 研究区概况、资料和方法
2.1 研究区概况
2.2 研究资料
2.2.1 观测资料
2.2.2 CMIP5简介
2.2.3 模式资料及资料预处理
2.3 分析方法
2.3.1 基本评估方法
2.3.2 降水项分解方法
第3章 模式对长江中下游降水模拟
3.1 引言
3.2 CMIP5模式对长江中下游降水模拟
3.2.1 降水时间序列模拟
3.2.2 降水气候平均态模拟
3.2.3 降水空间分布模拟
3.3 本章小结
第4章 模式对长江中下游降水变化预估
4.1 引言
4.2 CMIP5模式对长江中下游降水变化预估
4.2.1 多模式平均结果
4.2.2 情景间差异
4.3 模式预估不确定性
4.3.1 预估不确定性分析
4.3.2 预估不确定性来源
4.4 本章小结
第5章 结果与讨论
5.1 主要结论
5.2 存在问题和展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文
【参考文献】:
期刊论文
[1]Land-surface processes and summer-cloud-precipitation characteristics in the Tibetan Plateau and their effects on downstream weather: a review and perspective[J]. Yunfei Fu,Yaoming Ma,Lei Zhong,Yuanjian Yang,Xueliang Guo,Chenghai Wang,Xiaofeng Xu,Kun Yang,Xiangde Xu,Liping Liu,Guangzhou Fan,Yueqing Li,Donghai Wang. National Science Review. 2020(03)
[2]CMIP5多模式预估的1.5℃升温背景下中国气温和降水变化[J]. 王晓欣,姜大膀,郎咸梅. 大气科学. 2019(05)
[3]CMIP5气候模式对中国未来气候变化的预估和应用[J]. 赵彦茜,肖登攀,柏会子. 气象科技. 2019(04)
[4]基于CMIP5模式预估长江上游流域气温及降水时空特征[J]. 程雪蓉. 水电能源科学. 2019(01)
[5]中国降水季节性的预估[J]. 姚世博,姜大膀,范广洲. 大气科学. 2018(06)
[6]东亚夏季风变化机理的模拟和未来变化的预估:成绩和问题、机遇和挑战[J]. 周天军,吴波,郭准,何超,邹立维,陈晓龙,张丽霞,满文敏,李普曦,李东欢,姚隽琛,黄昕,张文霞,左萌,陆静文,孙宁. 大气科学. 2018(04)
[7]论东亚夏季风的特征、驱动力与年代际变化[J]. 丁一汇,司东,柳艳菊,王遵娅,李怡,赵亮,宋亚芳. 大气科学. 2018(03)
[8]21世纪前期长江中下游流域极端降水预估及不确定性分析[J]. 周莉,兰明才,蔡荣辉,文萍,姚蓉,杨云芸. 气象学报. 2018(01)
[9]中国东部季风区夏季四类雨型的水汽输送特征及差异[J]. 杨柳,赵俊虎,封国林. 大气科学. 2018(01)
[10]1.5~4℃升温阈值下亚洲地区气候变化预估[J]. 徐影,周波涛,吴婕,韩振宇,张永香,吴佳. 气候变化研究进展. 2017(04)
博士论文
[1]基于大气环流指数与区域降水关系的模式评估方法及其应用[D]. 王蕾.南京大学 2015
硕士论文
[1]基于CMIP5模式在中国地区温度与降水的模拟评估及集合预报方法研究[D]. 苏琪骅.中国科学技术大学 2017
[2]CMIP5全球气候模式对中国降水模拟能力的评估[D]. 陈晓晨.中国气象科学研究院 2014
[3]多全球模式对中国区域气候的模拟评估和预估[D]. 冯婧.南京信息工程大学 2012
本文编号:3180053
本文链接:https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/benkebiyelunwen/3180053.html