辽河下游极端降水及与洪水联合分布特征分析
发布时间：2021-05-16 00:47
依据辽河下游浑太水系1968-2018年的五个气象站点的日降水资料和两个水文站的日流量资料,构建极端降水指数（AM1D、AM5D、1mm）和年降水量序列,对极端降水的特性演变、极端降水与洪水二维联合分布特征进行分析与探讨。1.采用一元线性回归法、趋势系数法、R/S分析法、M-K突变检验、滑动t检验法和累计距平法对极端降水趋势变化进行分析,研究表明:四个指数随时间变化相关性均较小,研究时段内除AM1D有上升趋势外,其余指数均为下降趋势,未来趋势预测中,AM1D和AM5D不显著上升趋势,年降水量与1mm为不显著下降趋势,突变点整体看主要集中在1975年、1993年和2000年左右。2.基于Morlet复小波分析法,从小波系数实部等值线图、小波系数模等值线图、小波方差图和主周期趋势图四方面对极端降水周期规律进行分析,研究表明:均存在5-8年左右、12-19年左右和26-31年左右周期尺度,但是在表现稳定的时段有所差异;在17年左右的周期震荡均表现为最强,为第一主周期;三种序列均在2000年以前表现出平稳的周期,2000年后发生不同的改变。3.计算P...
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1.引言
1.1 研究背景与意义
1.2 研究现状
1.2.1 极端降水研究现状
1.2.2 边缘概率分布模型研究现状
1.2.3 Copula函数及水文联合分布研究现状
1.2.4 辽河流域研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 技术路线图
2.研究区概况
2.1 流域概况与地理位置
2.2 水文气象特征
2.3 工程与开发利用
3.极端降水特性趋势变化研究
3.1 研究方法
3.1.1 一元线性回归
3.1.2 趋势系数法
3.1.3 R/S分析法
3.1.4 M-K突变检验
3.1.5 滑动t检验
3.1.6 累计距平法
3.2 极端降水特性趋势分析
3.2.1 趋势系数与一元线性回归分析
3.2.2 R/S分析
3.2.3 M-K突变检验
3.2.4 滑动t突变检验
3.2.5 累计距平分析
3.3 本章小结
4.极端降水特性周期规律研究
4.1 小波分析法
4.1.1 小波函数
4.1.2 Morlet小波分析
4.1.3 小波变换
4.2 极端降水特性周期规律分析
4.2.1 年降水量
4.2.2 最大一日降水量
4.2.3 最大五日降水量
4.3 本章小结
5.指标边缘分布拟合研究
5.1 研究方法
5.1.1 相关系数
5.1.2 边缘分布函数
5.1.3 参数估计方法
5.1.4 检验方法
5.2 极值样本对的相关性分析
5.3 极端降水指标边缘分布拟合分析
5.4 洪水指标边缘分布拟合分析
5.5 本章小结
6.极端降水指标与洪水指标联合分布研究
6.1 研究方法
6.1.1 Copula函数
6.1.2 阿基米德Copula函数
6.1.3 Copula函数参数估计
6.1.4 拟合优度评价
6.1.5 联合分布概率与重现期
6.2 基于二维Copula函数的极端降水与洪水联合分布构建
6.2.1 参数估计与拟合优度检验
6.2.2 联合概率与联合重现期分析
6.2.3 联合超越概率与同现重现期分析
6.2.4 条件概率和条件重现期分析
6.3 本章小结
7.结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]长江流域极端降水的区域频率及时空特征[J]. 胡思,曾祎,王磊,贺新光. 长江流域资源与环境. 2019(08)
[2]太子河流域降水及旱涝时空演变特征分析[J]. 秦国帅,刘建卫,许士国,富砚昭. 中国农村水利水电. 2019(08)
[3]二郎河小流域水文要素演变特征分析[J]. 李彭飞,张代青,于国荣,洪美玲,祖文翔. 中国水运(下半月). 2019(07)
[4]疏勒河流域极端水文事件对极端气候的响应[J]. 程玉菲,程文举,胡想全,金彦兆. 高原气象. 2019(03)
[5]近40年三江平原极端降水时空变化特征分析[J]. 鲁菁,张玉虎,高峰,刘玉洁. 水土保持研究. 2019(02)
[6]水文序列突变点识别方法比较研究[J]. 田小靖,赵广举,穆兴民,胡晋飞. 泥沙研究. 2019(02)
[7]中国西南部区域雨季极端降水指数时空变化特征[J]. 王昊,姜超,王鹤松,孙建新. 中国农业气象. 2019(01)
[8]顾及黄土滑坡的兰州市不同等级降雨时空变化特征[J]. 张珊,杨树文,王恒亮. 水土保持研究. 2019(01)
[9]基于Copula函数的大坝洪水漫顶风险率计算[J]. 刘章君,许新发,成静清,温天福,张范平,徐珺恺. 水力发电学报. 2019(03)
[10]两变量设计洪水估计的不确定性及其对水库防洪安全的影响[J]. 尹家波,郭生练,吴旭树,刘章君,熊丰. 水利学报. 2018(06)
本文编号：3188640
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1.引言
1.1 研究背景与意义
1.2 研究现状
1.2.1 极端降水研究现状
1.2.2 边缘概率分布模型研究现状
1.2.3 Copula函数及水文联合分布研究现状
1.2.4 辽河流域研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 技术路线图
2.研究区概况
2.1 流域概况与地理位置
2.2 水文气象特征
2.3 工程与开发利用
3.极端降水特性趋势变化研究
3.1 研究方法
3.1.1 一元线性回归
3.1.2 趋势系数法
3.1.3 R/S分析法
3.1.4 M-K突变检验
3.1.5 滑动t检验
3.1.6 累计距平法
3.2 极端降水特性趋势分析
3.2.1 趋势系数与一元线性回归分析
3.2.2 R/S分析
3.2.3 M-K突变检验
3.2.4 滑动t突变检验
3.2.5 累计距平分析
3.3 本章小结
4.极端降水特性周期规律研究
4.1 小波分析法
4.1.1 小波函数
4.1.2 Morlet小波分析
4.1.3 小波变换
4.2 极端降水特性周期规律分析
4.2.1 年降水量
4.2.2 最大一日降水量
4.2.3 最大五日降水量
4.3 本章小结
5.指标边缘分布拟合研究
5.1 研究方法
5.1.1 相关系数
5.1.2 边缘分布函数
5.1.3 参数估计方法
5.1.4 检验方法
5.2 极值样本对的相关性分析
5.3 极端降水指标边缘分布拟合分析
5.4 洪水指标边缘分布拟合分析
5.5 本章小结
6.极端降水指标与洪水指标联合分布研究
6.1 研究方法
6.1.1 Copula函数
6.1.2 阿基米德Copula函数
6.1.3 Copula函数参数估计
6.1.4 拟合优度评价
6.1.5 联合分布概率与重现期
6.2 基于二维Copula函数的极端降水与洪水联合分布构建
6.2.1 参数估计与拟合优度检验
6.2.2 联合概率与联合重现期分析
6.2.3 联合超越概率与同现重现期分析
6.2.4 条件概率和条件重现期分析
6.3 本章小结
7.结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]长江流域极端降水的区域频率及时空特征[J]. 胡思,曾祎,王磊,贺新光. 长江流域资源与环境. 2019(08)
[2]太子河流域降水及旱涝时空演变特征分析[J]. 秦国帅,刘建卫,许士国,富砚昭. 中国农村水利水电. 2019(08)
[3]二郎河小流域水文要素演变特征分析[J]. 李彭飞,张代青,于国荣,洪美玲,祖文翔. 中国水运(下半月). 2019(07)
[4]疏勒河流域极端水文事件对极端气候的响应[J]. 程玉菲,程文举,胡想全,金彦兆. 高原气象. 2019(03)
[5]近40年三江平原极端降水时空变化特征分析[J]. 鲁菁,张玉虎,高峰,刘玉洁. 水土保持研究. 2019(02)
[6]水文序列突变点识别方法比较研究[J]. 田小靖,赵广举,穆兴民,胡晋飞. 泥沙研究. 2019(02)
[7]中国西南部区域雨季极端降水指数时空变化特征[J]. 王昊,姜超,王鹤松,孙建新. 中国农业气象. 2019(01)
[8]顾及黄土滑坡的兰州市不同等级降雨时空变化特征[J]. 张珊,杨树文,王恒亮. 水土保持研究. 2019(01)
[9]基于Copula函数的大坝洪水漫顶风险率计算[J]. 刘章君,许新发,成静清,温天福,张范平,徐珺恺. 水力发电学报. 2019(03)
[10]两变量设计洪水估计的不确定性及其对水库防洪安全的影响[J]. 尹家波,郭生练,吴旭树,刘章君,熊丰. 水利学报. 2018(06)
本文编号：3188640
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