基于SBAS-InSAR技术的海口地区地面沉降监测及机理分析

发布时间：2021-05-16 03:59

　　应用SBAS-InSAR技术,基于2015-2017年Sentinel-1A卫星IW影像模式数据,计算海口地区平均地表形变速率,并利用同期水准数据及PS-InSAR监测结果进行精度验证,同时探讨该区域地面沉降机理。结果表明:海口地区平均地表形变速率集中分布在-31.41～22.15 mm/a之间;海口市城区地面沉降呈漏斗状分布,与海府平原区地下水位降落漏斗之间具有良好的对应关系,郊区地面沉降呈斑点状分布;特殊的地质条件是导致地面沉降的内因,地下水过度开采及工程建设扰动为诱发和加剧地面沉降的外因。 

【文章来源】：地理与地理信息科学. 2020,36(05)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究区概况
2 研究数据与方法
    2.1 研究数据及处理
    2.2 研究方法
3 海口地表形变分析及精度验证
    3.1 地表形变分析
    3.2 精度验证
4 海口地区地面沉降机理分析
    4.1 岩土体特征
    4.2 断裂活动
    4.3 地下水超采
    4.4 建设工程扰动
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于InSAR技术的2016年11月25日西昆仑Mw6.6地震构造变形研究[J]. 周振凯,姚鑫.  地质学报. 2018(02)
[3]基于时序InSAR的京津高铁北京段地面沉降监测[J]. 周玉营,陈蜜,宫辉力,李小娟,余洁,祝秀星.  地球信息科学学报. 2017(10)
[4]基于SBAS-InSAR的北京地区地表沉降监测与分析[J]. 周吕,郭际明,李昕,胡纪元.  大地测量与地球动力学. 2016(09)
[5]Three-dimensional crustal movement and the activities of earthquakes,volcanoes and faults in Hainan Island,China[J]. Yaxuan Hu,Ming Hao,Lingyun Ji,Shangwu Song.  Geodesy and Geodynamics. 2016(04)
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[7]利用SBAS-InSAR技术研究印尼Agung火山的形变特征与岩浆房参数[J]. 季灵运,ZHONG Lu,王庆良,刘瑞春,秦姗兰.  地震研究. 2013(03)
[8]海口市区地面沉降监测结果初步分析[J]. 麦照秋,李富强.  测绘信息与工程. 2009(03)
[9]琼北自流盆地地下水三维数值模拟研究[J]. 邬立,万军伟,潘欢迎,徐忠胜,夏长健.  安全与环境工程. 2009(03)
[10]海口市主要环境地质、工程地质问题及对策研究[J]. 李春宇,杨丽.  中国水运(学术版). 2008(01)

博士论文
[1]区域性地面沉降InSAR监测关键技术研究[D]. 葛大庆.中国地质大学（北京） 2013

硕士论文
[1]基于SBAS-InSAR技术的矿区地表形变提取方法研究[D]. 赵盟.河南理工大学 2017
[2]基于多源SAR数据的时间序列InSAR地表形变监测研究[D]. 刘媛媛.长安大学 2014



本文编号：3188928