基于节点与信息属性的动态信息传播模型研究
发布时间：2021-05-18 03:53
社交网络的高速发展改变了人们传统的社交方式,已经成为人们获取信息和交流意见的主要平台。通过研究在线社交网络中信息传播的特点,揭示网络信息的内在传播特性和传播机制,对于维护网络安全、创造市场价值都有着十分重要的意义。本文以信息传播动力学为基础,分别研究了单条信息传播的驱动因素和两则信息交互作用对传播的影响,主要研究内容如下:（1）从节点属性和信息属性两个角度探究了不同因素对信息传播的影响。首先,在SIR模型的基础上引进阅读者状态以区分直接传播者和间接传播者;其次,利用节点背景因素和中心性等多项属性衡量节点影响力,考虑网络中用户的交互行为,从受众和从众两个角度出发,提出了拥有不同免疫力的用户在不同影响力的邻居节点影响下状态转移的概率计算方法;再次,考虑到网络中的信息都有各自的属性,从信息内容标签与用户兴趣标签的匹配度、信息影响力和信息信誉值三种信息属性出发,利用逻辑回归模型判断用户在这三种属性作用下传播信息的概率,从而构建信息价值评判体系。综合考虑用户状态的划分以及节点和信息对网络中群体状态转移的驱动作用,建立了基于节点属性和信息价值的VSKIR动态信息传播模型。最后通过实验验证了该模型的...
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 主要研究内容与创新
1.4 论文组织框架
2 相关基础理论概述
2.1 引言
2.2 复杂网络统计特性
2.3 经典网络模型
2.4 经典信息传播模型
2.5 模型评价指标
2.6 本章小结
3 基于节点属性与信息价值的V-SKIR动态传播模型
3.1 引言
3.2 V-SKIR单则信息模型传模型机制
3.3 模型细化
3.4 仿真实验及分析
3.5 本章小结
4 基于信息相互作用的D2-SIR传播模型
4.1 引言
4.2 D2-SIR双则信息传播模型机制
4.3 模型细化
4.4 仿真实验及分析
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 研究工作总结
5.2 研究展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]TSL：基于连接强度的Facebook消息流行度预测模型[J]. 王晓萌,方滨兴,张宏莉,王星. 通信学报. 2019(10)
[2]基于真实信息传播者的谣言传播模型的动力学分析[J]. 张菊平,郭昊明,荆文君,靳祯. 物理学报. 2019(15)
[3]基于邻居节点间相互影响和改进概率的社交网络信息传播模型[J]. 张永,和凯. 计算机应用研究. 2018(03)
[4]SEIR Model of Rumor Spreading in Online Social Network with Varying Total Population Size[J]. 董苏雅拉图,邓燕斌,黄永畅. Communications in Theoretical Physics. 2017(10)
[5]一种基于社交影响力和平均场理论的信息传播动力学模型[J]. 肖云鹏,李松阳,刘宴兵. 物理学报. 2017(03)
[6]基于用户行为的微博网络信息扩散模型[J]. 刘红丽,黄雅丽,罗春海,胡海波. 物理学报. 2016(15)
[7]微博消息传播中意见领袖影响力建模研究[J]. 王晨旭,管晓宏,秦涛,周亚东. 软件学报. 2015(06)
[8]一种基于用户相对权重的在线社交网络信息传播模型[J]. 王金龙,刘方爱,朱振方. 物理学报. 2015(05)
[9]基于用户行为的微博用户社会影响力分析[J]. 毛佳昕,刘奕群,张敏,马少平. 计算机学报. 2014(04)
[10]SPNR:社交网络中的新型谣言传播模型[J]. 薛一波,鲍媛媛,易成岐. 信息网络安全. 2014(01)
博士论文
[1]社会网络信息传播与影响力最大化研究[D]. 张伯雷.南京大学 2016
[2]互联网与文化生产、推广和消费研究[D]. 王爽.山东大学 2016
[3]复杂网络建模的仿真与应用研究[D]. 张兰华.大连理工大学 2013
硕士论文
[1]基于演化博弈论的社交网络有害信息治理策略研究[D]. 田苡毓.重庆邮电大学 2019
[2]基于SIR社交网络的谣言传播模型研究[D]. 余莎莎.南京邮电大学 2017
[3]微博信息可信度的评判模型和可视化工具研究[D]. 廖晨.清华大学 2015
本文编号：3193060
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 主要研究内容与创新
1.4 论文组织框架
2 相关基础理论概述
2.1 引言
2.2 复杂网络统计特性
2.3 经典网络模型
2.4 经典信息传播模型
2.5 模型评价指标
2.6 本章小结
3 基于节点属性与信息价值的V-SKIR动态传播模型
3.1 引言
3.2 V-SKIR单则信息模型传模型机制
3.3 模型细化
3.4 仿真实验及分析
3.5 本章小结
4 基于信息相互作用的D2-SIR传播模型
4.1 引言
4.2 D2-SIR双则信息传播模型机制
4.3 模型细化
4.4 仿真实验及分析
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 研究工作总结
5.2 研究展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]TSL：基于连接强度的Facebook消息流行度预测模型[J]. 王晓萌,方滨兴,张宏莉,王星. 通信学报. 2019(10)
[2]基于真实信息传播者的谣言传播模型的动力学分析[J]. 张菊平,郭昊明,荆文君,靳祯. 物理学报. 2019(15)
[3]基于邻居节点间相互影响和改进概率的社交网络信息传播模型[J]. 张永,和凯. 计算机应用研究. 2018(03)
[4]SEIR Model of Rumor Spreading in Online Social Network with Varying Total Population Size[J]. 董苏雅拉图,邓燕斌,黄永畅. Communications in Theoretical Physics. 2017(10)
[5]一种基于社交影响力和平均场理论的信息传播动力学模型[J]. 肖云鹏,李松阳,刘宴兵. 物理学报. 2017(03)
[6]基于用户行为的微博网络信息扩散模型[J]. 刘红丽,黄雅丽,罗春海,胡海波. 物理学报. 2016(15)
[7]微博消息传播中意见领袖影响力建模研究[J]. 王晨旭,管晓宏,秦涛,周亚东. 软件学报. 2015(06)
[8]一种基于用户相对权重的在线社交网络信息传播模型[J]. 王金龙,刘方爱,朱振方. 物理学报. 2015(05)
[9]基于用户行为的微博用户社会影响力分析[J]. 毛佳昕,刘奕群,张敏,马少平. 计算机学报. 2014(04)
[10]SPNR:社交网络中的新型谣言传播模型[J]. 薛一波,鲍媛媛,易成岐. 信息网络安全. 2014(01)
博士论文
[1]社会网络信息传播与影响力最大化研究[D]. 张伯雷.南京大学 2016
[2]互联网与文化生产、推广和消费研究[D]. 王爽.山东大学 2016
[3]复杂网络建模的仿真与应用研究[D]. 张兰华.大连理工大学 2013
硕士论文
[1]基于演化博弈论的社交网络有害信息治理策略研究[D]. 田苡毓.重庆邮电大学 2019
[2]基于SIR社交网络的谣言传播模型研究[D]. 余莎莎.南京邮电大学 2017
[3]微博信息可信度的评判模型和可视化工具研究[D]. 廖晨.清华大学 2015
本文编号：3193060
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