基于地形因子的岩性分类方法研究
发布时间:2021-06-09 11:35
岩性解译是遥感地质学应用的重要方向之一。岩石为矿物的集合体,受内、外动力地质作用形成不同的地形地貌,地形因子作为描述DEM数字地形曲面几何特征的定量指标参数,可用来定量化表达不同岩性所在地区地形地貌特征,进而实现基于地形因子的岩性定量分类。本文基于数学函数模拟规则数字地形表面,从岩性的地质意义角度出发,分析多个地形因子地质意义及其所描述的地形地貌特征,并建立地形因子与岩性间地质意义关联;以广西桂林-阳朔、云南腾冲及辽宁兴城三个不同景观区为研究区,利用高程、坡度、曲率、地表粗糙度等12个地形因子,基于方差分析和聚类分析方法,重点研究地形因子与岩性间的关联性并建立各研究区不同岩性之间的定量差异;基于因子分析方法,研究岩性分类过程中的主导因素,确定适宜岩性分类方法,进而实现基于数字地形分析的快速定量化岩性分类,为智能化岩性解译提供参考。研究成果如下:1.不同地形因子对不同地貌特征具有不同响应程度,通过数学函数模拟规则数字地形表面并分析其地形因子特性,确定各地形因子地质意义;采用方差分析和谱系聚类分析方法进行岩性与地形因子间定量关联研究,证实岩性与地形因子间具有显著关联性,可基于地形因子进行区...
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
基于地形因子岩性识别原理图
技术路线图
第2章基于规则曲面的地形因子地质意义研究14C-06200600反抛物面型D-01100300D-02200300D-03400300D-04200150D-05200300D-06200600半球面型E-0175150E-02150300E-03300600对DEM曲面函数进行空间采样,采样网格间距为30m×30m,得到规则DEM数字地形曲面,在ENVI软件中生成30m分辨率DEM数据(图2.10-2.14)。图2.10三角棱柱型地形模拟图(图a1-a5为3D显示图,图b为a1-a5单周期或两个周期的地形剖面图)a1a2a3a4a5ba1a2
【参考文献】:
期刊论文
[1]桂林-阳朔地区DEM地形特征与岩性相关性分析及分类研究[J]. 陈霄燕,潘军,邢立新,蒋立军,孙也涵,仲伟敬,范博文. 地球信息科学学报. 2019(12)
[2]遥感技术在滇西南植被覆盖区地质填图中的应用[J]. 胡官兵,刘舫,党伟,杨坤,陈庆松. 国土资源遥感. 2019(02)
[3]基于DEM数据的地貌类型快速划分系统研究[J]. 仲伟敬,邢立新,潘军,王婷,王凯,张文哲. 吉林大学学报(信息科学版). 2018(05)
[4]基于DEM的地形因子分析与岩性分类[J]. 王婷,潘军,蒋立军,邢立新,于一凡,王鹏举. 国土资源遥感. 2018(02)
[5]雅鲁藏布江流域水文分区研究[J]. 姬海娟,刘金涛,李瑶,江玉吉,汪银奎. 水文. 2018(02)
[6]结合实测光谱的ASTER TIR数据岩性划分与构造样式分析:以新疆阿克苏蓝片岩为例[J]. 张志,管志超,王少军. 吉林大学学报(地球科学版). 2018(01)
[7]多尺度纹理及多光谱影像协同的遥感岩性识别方法[J]. 张翠芬,余健,郝利娜,王少军. 地质科技情报. 2017(04)
[8]北巴颜喀拉山地区岩性遥感解译标志建立[J]. 张志军,潘思远,李明,王雁鹤,徐延峰. 国土资源遥感. 2017(01)
[9]基于ASTER光谱特征的科技廊带岩性填图:以新疆塔什库尔干地区为例[J]. 张瑞丝,曹汇,曾敏,张德贤,李广旭. 岩石学报. 2016(12)
[10]基于多元参照光谱的SAM岩性划分方法[J]. 帅爽,张志,王少军,陈安. 地球信息科学学报. 2016(01)
博士论文
[1]高温目标物理参量短波红外遥感反演[D]. 于一凡.吉林大学 2017
[2]多源遥感信息快速处理与岩性信息自动提取方法研究[D]. 俞乐.浙江大学 2010
硕士论文
[1]机器学习支持下多源遥感数据的岩性分类研究[D]. 杨云.成都理工大学 2019
[2]基于DEM的地形因子分析与岩性分类[D]. 王婷.吉林大学 2018
[3]江汉平原地形地貌与水系的空间关联关系研究[D]. 杨雨蒙.华中师范大学 2017
[4]不同分辨率DEM对地形因子和土壤侵蚀空间分布的影响研究[D]. 周小清.北京林业大学 2017
[5]新疆哈拉乔拉地区1:5万遥感地质填图[D]. 田勤虎.长安大学 2007
[6]区域水土流失地形因子分析与提取研究[D]. 刘新华.西北农林科技大学 2001
本文编号:3220505
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:78 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
基于地形因子岩性识别原理图
技术路线图
第2章基于规则曲面的地形因子地质意义研究14C-06200600反抛物面型D-01100300D-02200300D-03400300D-04200150D-05200300D-06200600半球面型E-0175150E-02150300E-03300600对DEM曲面函数进行空间采样,采样网格间距为30m×30m,得到规则DEM数字地形曲面,在ENVI软件中生成30m分辨率DEM数据(图2.10-2.14)。图2.10三角棱柱型地形模拟图(图a1-a5为3D显示图,图b为a1-a5单周期或两个周期的地形剖面图)a1a2a3a4a5ba1a2
【参考文献】:
期刊论文
[1]桂林-阳朔地区DEM地形特征与岩性相关性分析及分类研究[J]. 陈霄燕,潘军,邢立新,蒋立军,孙也涵,仲伟敬,范博文. 地球信息科学学报. 2019(12)
[2]遥感技术在滇西南植被覆盖区地质填图中的应用[J]. 胡官兵,刘舫,党伟,杨坤,陈庆松. 国土资源遥感. 2019(02)
[3]基于DEM数据的地貌类型快速划分系统研究[J]. 仲伟敬,邢立新,潘军,王婷,王凯,张文哲. 吉林大学学报(信息科学版). 2018(05)
[4]基于DEM的地形因子分析与岩性分类[J]. 王婷,潘军,蒋立军,邢立新,于一凡,王鹏举. 国土资源遥感. 2018(02)
[5]雅鲁藏布江流域水文分区研究[J]. 姬海娟,刘金涛,李瑶,江玉吉,汪银奎. 水文. 2018(02)
[6]结合实测光谱的ASTER TIR数据岩性划分与构造样式分析:以新疆阿克苏蓝片岩为例[J]. 张志,管志超,王少军. 吉林大学学报(地球科学版). 2018(01)
[7]多尺度纹理及多光谱影像协同的遥感岩性识别方法[J]. 张翠芬,余健,郝利娜,王少军. 地质科技情报. 2017(04)
[8]北巴颜喀拉山地区岩性遥感解译标志建立[J]. 张志军,潘思远,李明,王雁鹤,徐延峰. 国土资源遥感. 2017(01)
[9]基于ASTER光谱特征的科技廊带岩性填图:以新疆塔什库尔干地区为例[J]. 张瑞丝,曹汇,曾敏,张德贤,李广旭. 岩石学报. 2016(12)
[10]基于多元参照光谱的SAM岩性划分方法[J]. 帅爽,张志,王少军,陈安. 地球信息科学学报. 2016(01)
博士论文
[1]高温目标物理参量短波红外遥感反演[D]. 于一凡.吉林大学 2017
[2]多源遥感信息快速处理与岩性信息自动提取方法研究[D]. 俞乐.浙江大学 2010
硕士论文
[1]机器学习支持下多源遥感数据的岩性分类研究[D]. 杨云.成都理工大学 2019
[2]基于DEM的地形因子分析与岩性分类[D]. 王婷.吉林大学 2018
[3]江汉平原地形地貌与水系的空间关联关系研究[D]. 杨雨蒙.华中师范大学 2017
[4]不同分辨率DEM对地形因子和土壤侵蚀空间分布的影响研究[D]. 周小清.北京林业大学 2017
[5]新疆哈拉乔拉地区1:5万遥感地质填图[D]. 田勤虎.长安大学 2007
[6]区域水土流失地形因子分析与提取研究[D]. 刘新华.西北农林科技大学 2001
本文编号:3220505
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