Meta数据的贝叶斯建模与推断
发布时间：2021-06-11 15:08
随着大数据时代的来临,数据的更新换代越来越快,对于同一问题会有不同的人不断地做研究,这样就会产生非常多的数据和结论,这些结果往往不尽相同,那么研究人员该如何判断,meta分析就是在这种情况下提出来的,它是在同一课题下不同的研究人员对其进行研究之后将得到的结果再进行汇总,从而得到研究结论的一种统计分析方法,近年来这种思想被广泛运用在医学、生物学等自然科学领域,其中以医学最为常见,并受到业内好评。科学家希望用一种科学的方法将数据尽可能多的运用上,从而得到更客观的结果,这就是meta分析的主要思想。进行meta分析时我们首先需要将信息汇总,这种收集来的数据即是meta数据。贝叶斯统计方法是一种较为成熟、应用广泛的推断方法,由于它综合了样本信息和先验信息,受到国内外研究者的追捧。生物体特征与其异速生长关系这一课题一直是生物学家比较关注的话题,因为这关系到生物体的活动及功能,而代谢更是生物体必不可少的行为之一,因此对于代谢率的影响更是值得关注的。本论文针对植物种群密度对代谢率的影响这一实际问题,将meta分析和贝叶斯统计方法相结合,首先建立一个基于meta数据的随机系数回归模型,利用贝叶斯统计方...
【文章来源】：沈阳师范大学辽宁省
【文章页数】：41 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国知网近20年以meta分析为关键词的论文数量曲线图
Meta数据的贝叶斯建模与推断2是2000年发表的2倍，而2010年发表的论文数为1542篇，是2000年发表的7倍，2019年共发表了13216篇，是2000年发表论文的60倍，而截止到2020年5月初，中国知网上关于meta分析的论文已有4800篇。图1是来自中国知网近20年以meta分析为关键词的论文数量的曲线图，可以看出文献数量整体呈增长趋势。图2中国知网中以meta分析为关键词的论文的学科分类情况1图3中国知网中以meta分析为关键词的论文的学科分类情况2图2图3是中国知网中以meta分析为关键词的论文的学科分类情况，可以看出目前meta分析已经运用在各个领域，其中以医学领域最为突出，而临床医学领域有19492篇，占了总篇数的74.26%，将近四分之三。（二）Meta分析方法介绍1.Meta分析流程Meta分析的主要流程包括提出问题，检索信息，收集数据，选择模型并计算，
Meta数据的贝叶斯建模与推断2是2000年发表的2倍，而2010年发表的论文数为1542篇，是2000年发表的7倍，2019年共发表了13216篇，是2000年发表论文的60倍，而截止到2020年5月初，中国知网上关于meta分析的论文已有4800篇。图1是来自中国知网近20年以meta分析为关键词的论文数量的曲线图，可以看出文献数量整体呈增长趋势。图2中国知网中以meta分析为关键词的论文的学科分类情况1图3中国知网中以meta分析为关键词的论文的学科分类情况2图2图3是中国知网中以meta分析为关键词的论文的学科分类情况，可以看出目前meta分析已经运用在各个领域，其中以医学领域最为突出，而临床医学领域有19492篇，占了总篇数的74.26%，将近四分之三。（二）Meta分析方法介绍1.Meta分析流程Meta分析的主要流程包括提出问题，检索信息，收集数据，选择模型并计算，
【参考文献】：
期刊论文
[1]不同手术方式治疗腰椎间盘突出症的网状Meta分析[J]. 向熙,司群超,成伟益,曹平,郑金鹏,胡冰. 中国组织工程研究. 2020(27)
[2]综合性护理干预对提高骨盆骨折患者临床效果的Meta分析[J]. 温礼春,王惠. 当代护士(中旬刊). 2020(04)
[3]基于循证医学方法研究儿童肺部侵袭性真菌感染的危险因素[J]. 雒晓科,张旭鹏,叶会丽,脱鸣富. 中国现代应用药学. 2020(06)
[4]累积Meta分析合并效应量的一种简便算法[J]. 付金玉,秦超英. 中国循证医学杂志. 2016(08)
[5]Meta-analysis在多种组学领域的应用[J]. 韩明飞,朱云平. 生物工程学报. 2014(07)
[6]定性临床试验资料meta分析的经验贝叶斯模型原理和应用[J]. 曾平,王婷,黄水平,赵华硕. 中国卫生统计. 2012(05)
[7]一种基于Meta分析固定效应模型的简明统计学方法（英文）[J]. 杨昕,孙振球,伍赶球. 数学理论与应用. 2006(02)
[8]数据挖掘中的一种新统计方法——Meta法简介[J]. 李小胜. 中国统计. 2006(06)
[9]元分析方法的几个基本问题[J]. 夏凌翔. 山西师大学报(社会科学版). 2005(03)
[10]Gibbs抽样算法及软件设计的初步研究[J]. 马跃渊,徐勇勇. 计算机应用与软件. 2005(02)
博士论文
[1]早期肝癌疗效评价的贝叶斯网络meta分析及用微血管侵犯风险预测指导个体化消融治疗[D]. 刘阳.第二军医大学 2016
[2]植物光合、呼吸速率与个体大小以及氮元素含量间异速生长规律研究[D]. 张强.兰州大学 2011
[3]基于机器学习的几种医学数据处理方法研究[D]. 翁时锋.清华大学 2005
硕士论文
[1]基于弱信息先验的贝叶斯估计在小样本meta分析中的应用[D]. 李璐.山西医科大学 2019
[2]经典统计学与贝叶斯统计学在回归模型中的比较研究[D]. 谷恒明.军事科学院 2018
[3]Meta分析的综合评价—Meta分析及其原始研究的统计学解析和报告规范分析[D]. 沈宁.中国人民解放军军事医学科学院 2017
[4]化疗治疗肺癌患者的有效性及安全性的meta分析[D]. 陈玉洁.天津医科大学 2016
[5]基于MCMC方法的上证股指波动性实证研究[D]. 陈喜华.江西财经大学 2012
本文编号：3224766
【文章来源】：沈阳师范大学辽宁省
【文章页数】：41 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国知网近20年以meta分析为关键词的论文数量曲线图
Meta数据的贝叶斯建模与推断2是2000年发表的2倍，而2010年发表的论文数为1542篇，是2000年发表的7倍，2019年共发表了13216篇，是2000年发表论文的60倍，而截止到2020年5月初，中国知网上关于meta分析的论文已有4800篇。图1是来自中国知网近20年以meta分析为关键词的论文数量的曲线图，可以看出文献数量整体呈增长趋势。图2中国知网中以meta分析为关键词的论文的学科分类情况1图3中国知网中以meta分析为关键词的论文的学科分类情况2图2图3是中国知网中以meta分析为关键词的论文的学科分类情况，可以看出目前meta分析已经运用在各个领域，其中以医学领域最为突出，而临床医学领域有19492篇，占了总篇数的74.26%，将近四分之三。（二）Meta分析方法介绍1.Meta分析流程Meta分析的主要流程包括提出问题，检索信息，收集数据，选择模型并计算，
Meta数据的贝叶斯建模与推断2是2000年发表的2倍，而2010年发表的论文数为1542篇，是2000年发表的7倍，2019年共发表了13216篇，是2000年发表论文的60倍，而截止到2020年5月初，中国知网上关于meta分析的论文已有4800篇。图1是来自中国知网近20年以meta分析为关键词的论文数量的曲线图，可以看出文献数量整体呈增长趋势。图2中国知网中以meta分析为关键词的论文的学科分类情况1图3中国知网中以meta分析为关键词的论文的学科分类情况2图2图3是中国知网中以meta分析为关键词的论文的学科分类情况，可以看出目前meta分析已经运用在各个领域，其中以医学领域最为突出，而临床医学领域有19492篇，占了总篇数的74.26%，将近四分之三。（二）Meta分析方法介绍1.Meta分析流程Meta分析的主要流程包括提出问题，检索信息，收集数据，选择模型并计算，
【参考文献】：
期刊论文
[1]不同手术方式治疗腰椎间盘突出症的网状Meta分析[J]. 向熙,司群超,成伟益,曹平,郑金鹏,胡冰. 中国组织工程研究. 2020(27)
[2]综合性护理干预对提高骨盆骨折患者临床效果的Meta分析[J]. 温礼春,王惠. 当代护士(中旬刊). 2020(04)
[3]基于循证医学方法研究儿童肺部侵袭性真菌感染的危险因素[J]. 雒晓科,张旭鹏,叶会丽,脱鸣富. 中国现代应用药学. 2020(06)
[4]累积Meta分析合并效应量的一种简便算法[J]. 付金玉,秦超英. 中国循证医学杂志. 2016(08)
[5]Meta-analysis在多种组学领域的应用[J]. 韩明飞,朱云平. 生物工程学报. 2014(07)
[6]定性临床试验资料meta分析的经验贝叶斯模型原理和应用[J]. 曾平,王婷,黄水平,赵华硕. 中国卫生统计. 2012(05)
[7]一种基于Meta分析固定效应模型的简明统计学方法（英文）[J]. 杨昕,孙振球,伍赶球. 数学理论与应用. 2006(02)
[8]数据挖掘中的一种新统计方法——Meta法简介[J]. 李小胜. 中国统计. 2006(06)
[9]元分析方法的几个基本问题[J]. 夏凌翔. 山西师大学报(社会科学版). 2005(03)
[10]Gibbs抽样算法及软件设计的初步研究[J]. 马跃渊,徐勇勇. 计算机应用与软件. 2005(02)
博士论文
[1]早期肝癌疗效评价的贝叶斯网络meta分析及用微血管侵犯风险预测指导个体化消融治疗[D]. 刘阳.第二军医大学 2016
[2]植物光合、呼吸速率与个体大小以及氮元素含量间异速生长规律研究[D]. 张强.兰州大学 2011
[3]基于机器学习的几种医学数据处理方法研究[D]. 翁时锋.清华大学 2005
硕士论文
[1]基于弱信息先验的贝叶斯估计在小样本meta分析中的应用[D]. 李璐.山西医科大学 2019
[2]经典统计学与贝叶斯统计学在回归模型中的比较研究[D]. 谷恒明.军事科学院 2018
[3]Meta分析的综合评价—Meta分析及其原始研究的统计学解析和报告规范分析[D]. 沈宁.中国人民解放军军事医学科学院 2017
[4]化疗治疗肺癌患者的有效性及安全性的meta分析[D]. 陈玉洁.天津医科大学 2016
[5]基于MCMC方法的上证股指波动性实证研究[D]. 陈喜华.江西财经大学 2012
本文编号：3224766
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