具有双阈值（m,N）-策略的M/G/1可修排队系统

发布时间：2021-06-22 03:49

　　本学位论文从实际情况出发,把“服务台可发生故障且可修”引入到具有双阈值（m,N）-策略的M/G/1排队系统中,使系统模型更有现实意义和研究价值.在第一章中,本学位论文构建了“带启动时间的双阈值（m,N）-策略的M/G/1可修排队系统”.使用排队系统中一些常用计算工具,如:拉普拉斯变换、全概率分解方法等,先去讨论了系统运行状态下的一些重要的指标.接着,着重分析了因故障而产生的系统的有关可靠性指标,如:不可用度等等.然后,经过数值计算研究了服务台的稳态不可用度和稳态故障频度随系统某些参数的变化而变化的情况.最后,在建立费用模型的基础上,通过数值计算实例研究了双阈值最优控制策略（m*,N*）,并在同一组参数下与服务台不发生故障时系统的双阈值最优控制策略进行了比较.在第二章中,本学位论文把“延迟关闭”引入到第一章的系统中,构建了“带启动时间与延迟关闭时间的双阈值（m,N）-策略的M/G/1可修排队系统”模型,推广了第一章研究的系统模型,研究也更复杂困难.首先利用服务员忙期中队长分布的递推特性,使用排队系统中一些常用计算工具,如:拉普拉斯变换、全概率分解方法等,从任意初始状态出发,不仅推导推出队... 

【文章来源】：四川师范大学四川省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图４?￥随参数Ａ，ｐ变化情况

■??１．２．４服务台的稳态不可用度和故障频度随系统参数的变化情况??假设顾客被服务的时间分布、服务设施（服务合）的启动时间分布分别为Ｇ⑷＝??ｉ?一?ｅ－，Ｆ⑷＝１?一?ｅ－２?０；服务台故障后的修理时间服从一般分布丑⑷麗平均修??理时间为０?Ｓ?＝?／；°纪Ｆ⑷＜〇〇．根据定理１．２．２与定理１．２．３来分析服务台的稳态不??可用度中与故障频度Ｍ随系统有关参数的变化而变化的情况．??令ａ?＝?０．２，／３?＝?４，在满足０?＜?１情况下，运用ＭＡＴＬＡＢ软件编程作??图，图４和图５说明了?：?＿?Ａｆ随Ａ的增大而增大，随／ｉ的増大而减小．??０．４??１?１?１?１?１?１?１?１?１??０．０９??１?１?１?１?１?１?１?１?１???０．３５?－?０．０８?－?－??０．３?－?—?０．０７?－?—??０．２５－?乂?０．０６?＾??０．２－?－?０．０５－?－??０．１５?－?－?０．０４?－?＾￣＾■??０．１?－??，－．－…Ａ＝－°－．３－—．．．．．?－?０．０３?．?－??，Ｊ??Ｊ???２?２．１?２．２?２．３?２．４?２．５?２．６?２．７?２．８?２．９?３?２?２．１?２．２?２：３?２．４?２．５?２．６?２．７?２．８?２．９?３??Ｍ?／＊??图４?￥随参数Ａ，ｐ变化情况?图５?Ａｆ随参数＞＃变化情况??令Ａ?＝?０．６，?ｐ?＝?２在满足ｇ?＜?１情况下，运用ＭＡＴＬＡＢ软件编程作图．图６是服务台??稳态不可用度￥随ｃｂ５／３变化的图开＃且说明了随ａ的增大而

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【参考文献】：
期刊论文
[1]具有延迟休假和Min（N,V）-策略控制的M/G/1排队的瞬态队长分布[J]. 胡蓉,唐应辉.  数学的实践与认识. 2019(13)
[2]在延迟Min（N,D）-控制策略下修理设备可更换的M/G/1可修排队系统及最优控制策略[J]. 潘取玉,唐应辉.  数学物理学报. 2018(05)
[3]延迟Min（N,D）-策略下M/G/1排队系统的离去过程[J]. 魏瑛源,唐应辉.  应用数学. 2018(04)
[4]具有温储备失效特征和单重休假Min（N,V）-控制策略的M/G/1可修排队系统[J]. 蔡晓丽,唐应辉.  应用数学学报. 2017(05)
[5]具有Min（N,D）-策略控制的M/G/1可修排队系统及最优控制策略[J]. 高丽君,唐应辉.  数学物理学报. 2017(02)
[6]具有Bernoulli反馈和Min（N,D）-策略控制的Geoλ1,λ2/G/1离散时间可修排队的可靠性分析[J]. 兰绍军,唐应辉.  系统科学与数学. 2016(11)
[7]Queue Size Distribution of Geo/G/1 Queue Under the Min（N,D）-Policy[J]. GU Jianxiong,WEI Yingyuan,TANG Yinghui,YU Miaomiao.  Journal of Systems Science & Complexity. 2016(03)
[8]延迟Min（N,D）-策略的M/G/1排队系统的队长分布与数值计算[J]. 魏瑛源,唐应辉,余玅妙.  运筹学学报. 2016(02)
[9]基于Min（N,D）-策略的M/G/1排队系统的队长分布及最优策略[J]. 魏瑛源,唐应辉,余玅妙.  系统科学与数学. 2015(06)
[10]基于单重休假的Min（N,V）-策略M/G/1排队系统分析[J]. 唐应辉,吴文青,刘云颇.  应用数学学报. 2014(06)

硕士论文
[1]延迟关闭的Min（N，V）-策略M/G/1可修排队系统[D]. 刘辉.四川师范大学 2012



本文编号：3242056