基于二维拉曼光谱的原油鉴别研究
发布时间：2021-07-15 12:20
随着海洋油气开发与海洋石油运输的发展,海洋溢油事故时有发生,对周围环境和海洋生态造成严重危害。溢油已成为海洋环境污染的重要原因之一。溢油监测与防控是海洋环境保护的重要内容。基于化学指纹的溢油识别不仅为溢油事故的法律裁定提供可靠依据,而且是有效遏制和预防溢油逃逸的手段。传统的溢油鉴别技术包括气相色谱、红外光谱、液相色谱、荧光光谱法、气相色谱质谱联用法以及核磁共振波谱等方法。溢油成分复杂、鉴别难度大。不同的溢油鉴别方法,各有优势和不足。为提高鉴别结果的说服力和可靠性,将不同的鉴别方法联合使用是国际上普遍采用的策略。因此,研发新型的溢油鉴别技术非常必要。本研究使用显微共焦拉曼光谱仪,采集同时包含荧光及拉曼信息的特征光谱信号,结合二维相关分析技术以及判别分析方法,开展快速、无损、高辨识力鉴别原油的研究。选取15种不同产地原油作为研究对象,采用可见光（532nm）和近红外（785nm）作为激发光源,测定同时包含拉曼和荧光信息的光谱,求算不同激发波长为外扰的二维同步相关谱,探究二维相关分析技术与判别分析技术在溢油鉴别中的应用。通过直观比对原油的一维光谱,可观测到部分种类原油的谱峰形状及峰位存在差异...
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１二维相关光谱形成过程??Ｆｉｇ．?１．１?Ｔｈｅ?ｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｔｗｏ?ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ?ｃｏｒｒｅｌａｔｏｎ?ｓｐｅｃｔｒａ??，（、、ＰＨ、??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]海洋溢油化学指纹分析鉴定方法探讨[J]. 解蕾,刘永江,刘书慧. 云南化工. 2020(01)
[2]气相色谱法在油品分析中的应用探讨[J]. 宋宏伟. 中国石油和化工标准与质量. 2020(01)
[3]近红外光谱分析技术在原油分析中的应用和展望[J]. 邓成新,徐金龙,邹联宁,陈修虎,林海,李展江,李春雄. 检验检疫学刊. 2019(06)
[4]拉曼光谱技术在食品质量安全检测中的应用研究[J]. 周迅. 食品安全导刊. 2019(30)
[5]重量法测定含油固废和含油污染土壤中含油量的方法探究[J]. 于立华. 中国石油和化工标准与质量. 2019(16)
[6]拉曼光谱技术在食品质量安全检测中的应用[J]. 黄旻捷,刘文冰,任桂友,杨婷. 现代食品. 2019(15)
[7]表面增强拉曼光谱:应用和发展[J]. 朱越洲,张月皎,李剑锋,任斌,田中群. 应用化学. 2018(09)
[8]处方应用三种葛根水煎液的二维相关红外光谱分析[J]. 徐蓓蕾,孙素琴,张贵君,李文兰,王锐,张琰,金哲雄,松林. 光谱学与光谱分析. 2018(03)
[9]用离散小波变换建立的Fisher判别法对海上溢油的鉴别[J]. 刘晓星,魏其功,王思童,黄义,张婷婷,齐超越,李佳. 光谱学与光谱分析. 2017(11)
[10]基于pH微扰二维相关动态表面增强拉曼光谱法的中药掺伪研究[J]. 武媚然,陆峰. 光谱学与光谱分析. 2016(S1)
博士论文
[1]拉曼光谱的数学解析及其在定量分析中的应用[D]. 李津蓉.浙江大学 2013
[2]基于二维相关谱掺杂牛奶检测方法研究[D]. 杨仁杰.天津大学 2013
硕士论文
[1]基于表面增强拉曼光谱的农药残留快速检测研究[D]. 王芳.安徽大学 2019
[2]基于同步荧光和小波分析的Fisher法对海上溢油的鉴别[D]. 王思童.大连海事大学 2018
[3]日本军事力量海外运用问题研究[D]. 万义龙.国防科技大学 2017
[4]近红外二维相关技术在食用植物油品质分析中的应用研究[D]. 崔路.江苏大学 2016
[5]蘑菇的二维相关红外光谱研究[D]. 马殿旭.云南师范大学 2016
[6]基于拉曼—荧光指纹的原油无损鉴别研究[D]. 刘云鹏.大连海事大学 2016
[7]基于LED激发的二维荧光相关光谱技术在食品品质检测上的应用[D]. 陆浩.浙江大学 2016
[8]基于多尺度二维相关拉曼光谱的食用油掺杂检测新方法[D]. 许云涛.天津大学 2014
[9]基于显微共焦拉曼谱的原油指纹特征研究[D]. 王金芝.大连海事大学 2013
[10]海上溢油风化过程中油指纹变化规律[D]. 郭菁菁.大连海事大学 2009
本文编号：3285695
【文章来源】：大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１二维相关光谱形成过程??Ｆｉｇ．?１．１?Ｔｈｅ?ｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｔｗｏ?ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ?ｃｏｒｒｅｌａｔｏｎ?ｓｐｅｃｔｒａ??，（、、ＰＨ、??
对象，测定以上１５种原油的原始拉曼光谱，探究不同激发波长扰动下的原始拉曼??光谱的差异。??１００００１?？?１?〇〇〇〇－．??八?Ａ??Ｓ！?／?？！?［?＼??魂?５０００－?ｊ?＼?頌?５０００?－?＼??丨?＼?ｌ??０?｜?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??０?１０００?２０００?３０００?４０００?５０００?５００?１０００?１５００?２０００?２５００??拉曼位移／ｃｍ」?拉曼位移／ｃｍ１??（ａ）?（ｂ）??图３．１马力布原油标样及盲样的光谱指纹??Ｆｉｇ．?３．１?Ｓｐｅｃｔｒａｌ?ｆｉｎｇｅｒｐｒｉｎｔｓ?ｏｆ?ｓｔａｎｄａｒｄ?ａｎｄ?ｂｌｉｎｄ?ｓａｍｐｌｅｓ?ｏｆ?Ｍａｒｉｂ?ｃｒｕｄｅ?ｏｉｌ??如图３．１所示，（ａ）?（ｂ）分别为５３２ｎｍ激发光源和７８５ｎｍ激发光源下马力布原油??１９??
现??特征峰。近红外光源（７８５ｎｍ）的光谱图在１８００ｃｍ－１附近处的特征峰强度约为３８００。??１００００－１?＼?１００００－１?Ｖ、??／Ｖ?Ａ??１?ＳＯＣＯ－／?＾?Ｉ?ｓｏｏｏ－ｉ?＼ｖ??＼?［?＾??０?１?Ｉ?＇Ｉ?Ｉ?１?〇?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??〇?１０００?２０００?３０００?４０００?５０００?５００?１０００?１５００?２０００?２５００??拉曼位移／ＯＴＶ１?拉曼位移／ｃｍ”??⑻?（ｂ）??图３．２哈萨克斯坦原油标样及盲样的光谱指纹??Ｆｉｇ．?３．２?Ｓｐｅｃｔｒａｌ?ｆｉｎｇｅｉｐｒｉｎｔｓ?ｏｆ?ｓｔａｎｄａｒｄ?ａｎｄ?ｂｌｉｎｄ?ｓａｍｐｌｅｓ?ｏｆ?Ｋａｚａｋｈｓｔａｎ?ｃｍｄｃ?ｏｉｌ??１００００＂！?Ａ?１００００－１??ｙｖ?■?Ａ＇??Ｉ?＼?Ｉ?Ｖ??０?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?￣ｉ?〇?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ??０?１０００?２０００?３０００?４０００?５０００?５００?１０００?１５００?２０００?２５００??拉曼位移／ｃｍ°?拉曼位移／ｃｎ＾??（ａ）?（ｂ）??图３．３杰诺原油标样及盲样的光谱指纹??Ｆｉｇ．?３．３?Ｓｐｅｃｔｒａｌ?ｆｉｎｇｅｒｐｒｉｎｔｓ?ｏｆ?ｓｔａｎｄａｒｄ?ａｎｄ?ｂｌｉｎｄ?ｓａｍｐｌｅｓ?ｏｆ?ＤＪＥＮＯ?ｃｒｕｄｅ?ｏｉｌ??图３．２中（ａ）?（ｂ）分别为５３２ｎｍ激发光源和７８５ｎｍ激发光源下哈萨克斯坦原油的??原始拉曼光谱。哈萨克斯坦原油，其可见光源（５３２ｎｍ）下的光谱图在５５０？ｌＯＯＯｃｎｒ１??拉曼位移内，特
【参考文献】：
期刊论文
[1]海洋溢油化学指纹分析鉴定方法探讨[J]. 解蕾,刘永江,刘书慧. 云南化工. 2020(01)
[2]气相色谱法在油品分析中的应用探讨[J]. 宋宏伟. 中国石油和化工标准与质量. 2020(01)
[3]近红外光谱分析技术在原油分析中的应用和展望[J]. 邓成新,徐金龙,邹联宁,陈修虎,林海,李展江,李春雄. 检验检疫学刊. 2019(06)
[4]拉曼光谱技术在食品质量安全检测中的应用研究[J]. 周迅. 食品安全导刊. 2019(30)
[5]重量法测定含油固废和含油污染土壤中含油量的方法探究[J]. 于立华. 中国石油和化工标准与质量. 2019(16)
[6]拉曼光谱技术在食品质量安全检测中的应用[J]. 黄旻捷,刘文冰,任桂友,杨婷. 现代食品. 2019(15)
[7]表面增强拉曼光谱:应用和发展[J]. 朱越洲,张月皎,李剑锋,任斌,田中群. 应用化学. 2018(09)
[8]处方应用三种葛根水煎液的二维相关红外光谱分析[J]. 徐蓓蕾,孙素琴,张贵君,李文兰,王锐,张琰,金哲雄,松林. 光谱学与光谱分析. 2018(03)
[9]用离散小波变换建立的Fisher判别法对海上溢油的鉴别[J]. 刘晓星,魏其功,王思童,黄义,张婷婷,齐超越,李佳. 光谱学与光谱分析. 2017(11)
[10]基于pH微扰二维相关动态表面增强拉曼光谱法的中药掺伪研究[J]. 武媚然,陆峰. 光谱学与光谱分析. 2016(S1)
博士论文
[1]拉曼光谱的数学解析及其在定量分析中的应用[D]. 李津蓉.浙江大学 2013
[2]基于二维相关谱掺杂牛奶检测方法研究[D]. 杨仁杰.天津大学 2013
硕士论文
[1]基于表面增强拉曼光谱的农药残留快速检测研究[D]. 王芳.安徽大学 2019
[2]基于同步荧光和小波分析的Fisher法对海上溢油的鉴别[D]. 王思童.大连海事大学 2018
[3]日本军事力量海外运用问题研究[D]. 万义龙.国防科技大学 2017
[4]近红外二维相关技术在食用植物油品质分析中的应用研究[D]. 崔路.江苏大学 2016
[5]蘑菇的二维相关红外光谱研究[D]. 马殿旭.云南师范大学 2016
[6]基于拉曼—荧光指纹的原油无损鉴别研究[D]. 刘云鹏.大连海事大学 2016
[7]基于LED激发的二维荧光相关光谱技术在食品品质检测上的应用[D]. 陆浩.浙江大学 2016
[8]基于多尺度二维相关拉曼光谱的食用油掺杂检测新方法[D]. 许云涛.天津大学 2014
[9]基于显微共焦拉曼谱的原油指纹特征研究[D]. 王金芝.大连海事大学 2013
[10]海上溢油风化过程中油指纹变化规律[D]. 郭菁菁.大连海事大学 2009
本文编号：3285695
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