基于RS与GIS的长白山区森林变化研究
发布时间：2021-07-27 13:54
森林变化是全球环境变化的主要问题之一,对全球碳循环有重要的影响。建国后,我国森林经历了大规模的砍伐和恢复过程,尤其在改革开放后,人口、经济的增长以及政策实施使得林地在短期内发生了较为剧烈的变化。东北长白山是全国重要的原始林区,该地区目前已经基本停止商业采伐,正逐步走向人工和自然恢复过程。从曾经的大规模森林砍伐到退耕还林,长白山区森林景观格局变化对于研究中国改革开放后森林变化,尤其是东北地区森林景观过程,具有重要的代表性价值。遥感技术已经被广泛应用于全球土地变化监测,提供了多种尺度下森林变化研究的时空动态数据,在此基础上GIS技术被用于分析景观格局的变化过程。近年来,Forman破碎化理论正逐渐被用于获取森林变化空间过程,用于辅助分析森林变化过程和区域生态现状。ANN-CA模型结合了“自上而下”和“自下而上”两种模拟方式,能够利用不同驱动因子更合理地模拟景观变化,有助于分析Forman景观破碎化理论应用于森林变化模拟的效果。本文利用Landsat卫星影像解译获取了1977-2018年长白山区的五期土地利用数据。基于土地利用数据以新的方式生成了森林变化空间过程,分析了森林变化趋势及其驱动机...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
第2章研究区域概况与数据预处理11图2.1研究区域（长白山区的位置、地形和行政区划分）2.2数据源与预处理2.2.1Landsat卫星影像数据Landsat系列卫星自1972开始已经获取了近50年覆盖全球的卫星影像。本文使用LandsatCollection1level1T数据来获取能够覆盖整个研究区域长时序的土地利用数据。数据可在美国地质调查局（USGS）官方网站免费获取（https://earthexplorer.usgs.gov/）。由于研究区具有同年气候变化剧烈，无云“窗口期”较短等特点，选取遥感影像时遵循以下几条原则：(1)在保证影像可覆盖研究区的前提下，镶嵌后整个研究区影像含云量小于1%；(2)考虑到长白山区植被生长状态受气候影响剧烈，影像获取的时间限制在当年的5月1日和10月30日之间，该时间段植被和非植被区域光谱特征差异明显；(3)同一时相选用相同传感器的影像，避免影像间解译标志差异过大，影响解译效果；(4)影像选取年份限制在时相年份前后3年以内。最终选取了34景Landsat卫星遥感影像，影像信息展示在表2.1中。
第2章研究区域概况与数据预处理14于分享全球各地开源的道路数据供个人或科研机构使用。另外，本文选取了部分社会统计数据辅助分析森林及其他土地利用变化的驱动机制。数据来自中国国家统计局(http://www.stats.gov.cn/)，包括人口、地区生产总值、农业总产值和林业总产值。图2.2研究区域的主要社会经济指标（A：人口（万）；B：地区生产总值（亿元）；C：农业总产值（亿元）；D：林业总产值（亿元））
【参考文献】：
期刊论文
[1]The influence of land use change on the spatial–temporal variability of habitat quality between 1990 and 2010 in Northeast China[J]. Limin Dai,Shanlin Li,Bernard J.Lewis,Jian Wu,Dapao Yu,Wangming Zhou,Li Zhou,Shengnan Wu. Journal of Forestry Research. 2019(06)
[2]地球观测数据共享的发展和趋势[J]. 李国庆,张红月,张连翀,王媛媛,田传召. 遥感学报. 2016(05)
[3]人工林与天然林破碎化过程差异对比——以美国华盛顿州和密西西比州为例[J]. 任芯雨,吕莹莹,巫颖伟,李明诗,李卫正. 生态学报. 2017(02)
[4]Mapping and Assessing Typhoon-induced Forest Disturbance in Changbai Mountain National Nature Reserve Using Time Series Landsat Imagery[J]. GUO Xiao-yi,ZHANG Hong-yan,WANG Ye-qiao,John Clark. Journal of Mountain Science. 2015(02)
[5]Vegetation Dynamics and Its Relationship with Climatic Factors in the Changbai Mountain Natural Reserve[J]. HOU Guanglei1,ZHANG Hongyan1,WANG Yeqiao1,2 1 School of Urban and Environmental Sciences,Northeast Normal University,Changchun,Jilin 130024,China 2 Department of Natural Resources Science,University of Rhode Island,Kingston,RI 02881-0804,USA. Journal of Mountain Science. 2011(06)
[6]中国农村空心化问题研究的进展与展望[J]. 刘彦随,刘玉. 地理研究. 2010(01)
[7]GIS-based analysis of forest degradations in Baihe Forestry Bureau, northeast China[J]. ZHOU Li, DAI Limin , Guofan Shao, XU Dong, WANG Hui & BAI Jianwei Institute of Applied Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China; Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China; Department of Forestry and Natural Resources, Purdue University, West Lafayette, IN 47907, USA; Department of City Development, Jinan University, Jinan 250002, China; Academy of Forest Inventory and Planning, State Forestry Administration, Beijing 100714, China. Science in China（Series E:Technological Sciences）. 2006(S1)
[8]长白山森林景观边界动态变化研究[J]. 常禹,布仁仓,胡远满,徐崇刚,王庆礼. 应用生态学报. 2004(01)
[9]The strategy for conservation and sustainable utilization of biodiversity in Changbaishan Biosphere Reserve[J]. 杨修,吴刚. Journal of Forestry Research. 1998(03)
博士论文
[1]北京山区森林景观格局及其尺度效应研究[D]. 邓向瑞.北京林业大学 2007
硕士论文
[1]基于遥感时空融合的合肥市土地利用/土地覆盖变化分析与模拟[D]. 陆雨婷.安徽大学 2019
本文编号：3305910
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
第2章研究区域概况与数据预处理11图2.1研究区域（长白山区的位置、地形和行政区划分）2.2数据源与预处理2.2.1Landsat卫星影像数据Landsat系列卫星自1972开始已经获取了近50年覆盖全球的卫星影像。本文使用LandsatCollection1level1T数据来获取能够覆盖整个研究区域长时序的土地利用数据。数据可在美国地质调查局（USGS）官方网站免费获取（https://earthexplorer.usgs.gov/）。由于研究区具有同年气候变化剧烈，无云“窗口期”较短等特点，选取遥感影像时遵循以下几条原则：(1)在保证影像可覆盖研究区的前提下，镶嵌后整个研究区影像含云量小于1%；(2)考虑到长白山区植被生长状态受气候影响剧烈，影像获取的时间限制在当年的5月1日和10月30日之间，该时间段植被和非植被区域光谱特征差异明显；(3)同一时相选用相同传感器的影像，避免影像间解译标志差异过大，影响解译效果；(4)影像选取年份限制在时相年份前后3年以内。最终选取了34景Landsat卫星遥感影像，影像信息展示在表2.1中。
第2章研究区域概况与数据预处理14于分享全球各地开源的道路数据供个人或科研机构使用。另外，本文选取了部分社会统计数据辅助分析森林及其他土地利用变化的驱动机制。数据来自中国国家统计局(http://www.stats.gov.cn/)，包括人口、地区生产总值、农业总产值和林业总产值。图2.2研究区域的主要社会经济指标（A：人口（万）；B：地区生产总值（亿元）；C：农业总产值（亿元）；D：林业总产值（亿元））
【参考文献】：
期刊论文
[1]The influence of land use change on the spatial–temporal variability of habitat quality between 1990 and 2010 in Northeast China[J]. Limin Dai,Shanlin Li,Bernard J.Lewis,Jian Wu,Dapao Yu,Wangming Zhou,Li Zhou,Shengnan Wu. Journal of Forestry Research. 2019(06)
[2]地球观测数据共享的发展和趋势[J]. 李国庆,张红月,张连翀,王媛媛,田传召. 遥感学报. 2016(05)
[3]人工林与天然林破碎化过程差异对比——以美国华盛顿州和密西西比州为例[J]. 任芯雨,吕莹莹,巫颖伟,李明诗,李卫正. 生态学报. 2017(02)
[4]Mapping and Assessing Typhoon-induced Forest Disturbance in Changbai Mountain National Nature Reserve Using Time Series Landsat Imagery[J]. GUO Xiao-yi,ZHANG Hong-yan,WANG Ye-qiao,John Clark. Journal of Mountain Science. 2015(02)
[5]Vegetation Dynamics and Its Relationship with Climatic Factors in the Changbai Mountain Natural Reserve[J]. HOU Guanglei1,ZHANG Hongyan1,WANG Yeqiao1,2 1 School of Urban and Environmental Sciences,Northeast Normal University,Changchun,Jilin 130024,China 2 Department of Natural Resources Science,University of Rhode Island,Kingston,RI 02881-0804,USA. Journal of Mountain Science. 2011(06)
[6]中国农村空心化问题研究的进展与展望[J]. 刘彦随,刘玉. 地理研究. 2010(01)
[7]GIS-based analysis of forest degradations in Baihe Forestry Bureau, northeast China[J]. ZHOU Li, DAI Limin , Guofan Shao, XU Dong, WANG Hui & BAI Jianwei Institute of Applied Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110016, China; Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China; Department of Forestry and Natural Resources, Purdue University, West Lafayette, IN 47907, USA; Department of City Development, Jinan University, Jinan 250002, China; Academy of Forest Inventory and Planning, State Forestry Administration, Beijing 100714, China. Science in China（Series E:Technological Sciences）. 2006(S1)
[8]长白山森林景观边界动态变化研究[J]. 常禹,布仁仓,胡远满,徐崇刚,王庆礼. 应用生态学报. 2004(01)
[9]The strategy for conservation and sustainable utilization of biodiversity in Changbaishan Biosphere Reserve[J]. 杨修,吴刚. Journal of Forestry Research. 1998(03)
博士论文
[1]北京山区森林景观格局及其尺度效应研究[D]. 邓向瑞.北京林业大学 2007
硕士论文
[1]基于遥感时空融合的合肥市土地利用/土地覆盖变化分析与模拟[D]. 陆雨婷.安徽大学 2019
本文编号：3305910
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