预售模式下意见领袖参与的电商供应链演化博弈
发布时间：2021-07-27 17:19
随着Web3.0时代的到来,消费者的购买意愿逐渐受活跃在各大交互式网络平台上的意见领袖所影响。越来越多的企业意识到这一点,创造出新型的营销模式——意见领袖营销,并将意见领袖营销与多种营销策略相结合,为企业创造更多利润。预售作为现在企业经常运用的营销策略,已有众多学者对预售模式进行了多方面的研究。因此,本文从预售模式出发,以意见领袖参与营销作为切入点,将自营模式和平台模式两种运营模式的电商分别作为主体,研究参与主体在合作演化博弈中的演化过程和策略选择。首先,研究自营电商与意见领袖之间的两方演化博弈问题。通过构建演化博弈模型,分析自营电商和意见领袖的行为策略。通过复制动态分析和演化稳定策略分析,得出结论:自营电商选择预售策略的概率与预售活动时的价格折扣系数、意见领袖的流量等级系数成反比,与自营电商参加预售节约的库存成本等费用成正比。自营电商的预售价格折扣系数越大,预售活动的折扣成本越高,而意见领袖的流量等级系数越高,企业付出的激励成本和佣金越多,都会减少企业收益,促使企业放弃预售策略。意见领袖选择推广的概率与意见领袖的流量等级系数和预售产品的不确定性可能给意见领袖带来的损失相关,其中与流量...
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
演化稳定点（0,0）仿真结果
工程硕士专业学位论文26图3-5演化稳定点（0,0）仿真结果Figure3-5EvolutionaryStabilityPoint(0,0)SimulationResults图3-5表明在上述前提条件下，随着演化迭代的步数增加，自营电商不预售和意见领袖不推广的比例逐渐增加，最终系统的演化稳定策略为。即在自营平台预售节约的库存成本等费用小于预售活动带来的降价成本，意见领袖推广的成本小于电商给与的激励和佣金时，双方在时间的推移下的策略选择最终将稳定于（不预售，不推广）。3.5.2演化稳定点（0,1）仿真分析当且或者当且或者当且时，系统的演化稳定策略为，对应的演化稳定策略为（不预售，推广）。假设，，满足第一种前提条件且，演化趋势如图3-6所示：图3-6演化稳定点（0,1）仿真结果（1）Figure3-6EvolutionaryStabilityPoint(0,1)SimulationResults(1)
3预售模式下意见领袖与自营电商的两方演化博弈27假设，，满足第二种前提条件且，演化趋势如图3-7所示：图3-7演化稳定点（0,1）仿真结果(2)Figure3-7EvolutionaryStabilityPoint(0,1)SimulationResults(2)假设，，满足第三种前提条件且，演化趋势如图3-8所示：图3-8演化稳定点（0,1）仿真结果(3)Figure3-8EvolutionaryStabilityPoint(0,1)SimulationResults(3)图3-6至图3-8表明在上述前提条件下，随着演化迭代的步数增加，自营电商预售的比例逐渐减少而意见领袖推广的比例逐渐增加，最终系统的演化稳定策略为。其中图3-6中自营电商预售所节约的成本小于降价成本，意见领袖获得的佣金和激励减去推广成本大于承担的风险损失，自营电商和意见领袖的策略选择会随着时间推移逐步稳定在（不预售，推广）。而在图3-7和图3-8中，自营电商预售所节约的成本小于降价成本，在时间推移中，意见领袖感受到自营电商选择不预售导致的推广风险减小，选择推广的比例逐渐增大，最终双方的演化稳定策略为（不预售，推广）。
【参考文献】：
期刊论文
[1]复杂交互行为影响下的网络舆情演化分析[J]. 林燕霞,谢湘生,张德鹏. 中国管理科学. 2020(01)
[2]购物节电商折扣预售策略研究——基于消费者最高估值与预售实现率的分析[J]. 陈婧,陈淮莉. 价格理论与实践. 2019(04)
[3]基于演化博弈的跨境电商物流联盟合作分析[J]. 杜志平,郭承丽,鲁文豪,付帅帅. 数学的实践与认识. 2019(10)
[4]考虑产能约束的新产品与旧产品预售策略研究[J]. 谷艳红,罗新星. 中国管理科学. 2019(05)
[5]消费者心理账户和隐藏市场价格对预售策略的影响[J]. 杜黎,种坤,黄丽娟. 软科学. 2019(02)
[6]新媒体背景下电影的营销方式[J]. 仝美慧. 新媒体研究. 2019(01)
[7]考虑参照价格效应及异质性消费者的预售决策[J]. 计国君,孙忠锋. 系统工程理论与实践. 2018(12)
[8]电商平台监管与商家售假演化博弈[J]. 李杰,张睿,徐勇. 系统工程学报. 2018(05)
[9]预售与现售集成模式下考虑质量水平的供应链协调研究[J]. 白世贞,胡晓秋,陈化飞. 商业经济研究. 2018(16)
[10]生鲜电商众筹预售与众包生产联合决策[J]. 邵腾伟,吕秀梅. 系统工程理论与实践. 2018(06)
博士论文
[1]社会化商务环境下意见领袖对购买意愿的影响研究[D]. 梦非.南京大学 2012
硕士论文
[1]跨境电子商务平台下企业入驻行为的演化博弈研究[D]. 刘芳芳.河北经贸大学 2017
[2]C2B预售模式下消费者购买意愿形成机理研究[D]. 李一桐.东华大学 2017
[3]基于预售制度背景下的利率政策与房产价格关系研究[D]. 邱伟伟.上海外国语大学 2014
[4]基于顾客行为的网络预售机制研究[D]. 武玥.天津大学 2012
本文编号：3306214
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
演化稳定点（0,0）仿真结果
工程硕士专业学位论文26图3-5演化稳定点（0,0）仿真结果Figure3-5EvolutionaryStabilityPoint(0,0)SimulationResults图3-5表明在上述前提条件下，随着演化迭代的步数增加，自营电商不预售和意见领袖不推广的比例逐渐增加，最终系统的演化稳定策略为。即在自营平台预售节约的库存成本等费用小于预售活动带来的降价成本，意见领袖推广的成本小于电商给与的激励和佣金时，双方在时间的推移下的策略选择最终将稳定于（不预售，不推广）。3.5.2演化稳定点（0,1）仿真分析当且或者当且或者当且时，系统的演化稳定策略为，对应的演化稳定策略为（不预售，推广）。假设，，满足第一种前提条件且，演化趋势如图3-6所示：图3-6演化稳定点（0,1）仿真结果（1）Figure3-6EvolutionaryStabilityPoint(0,1)SimulationResults(1)
3预售模式下意见领袖与自营电商的两方演化博弈27假设，，满足第二种前提条件且，演化趋势如图3-7所示：图3-7演化稳定点（0,1）仿真结果(2)Figure3-7EvolutionaryStabilityPoint(0,1)SimulationResults(2)假设，，满足第三种前提条件且，演化趋势如图3-8所示：图3-8演化稳定点（0,1）仿真结果(3)Figure3-8EvolutionaryStabilityPoint(0,1)SimulationResults(3)图3-6至图3-8表明在上述前提条件下，随着演化迭代的步数增加，自营电商预售的比例逐渐减少而意见领袖推广的比例逐渐增加，最终系统的演化稳定策略为。其中图3-6中自营电商预售所节约的成本小于降价成本，意见领袖获得的佣金和激励减去推广成本大于承担的风险损失，自营电商和意见领袖的策略选择会随着时间推移逐步稳定在（不预售，推广）。而在图3-7和图3-8中，自营电商预售所节约的成本小于降价成本，在时间推移中，意见领袖感受到自营电商选择不预售导致的推广风险减小，选择推广的比例逐渐增大，最终双方的演化稳定策略为（不预售，推广）。
【参考文献】：
期刊论文
[1]复杂交互行为影响下的网络舆情演化分析[J]. 林燕霞,谢湘生,张德鹏. 中国管理科学. 2020(01)
[2]购物节电商折扣预售策略研究——基于消费者最高估值与预售实现率的分析[J]. 陈婧,陈淮莉. 价格理论与实践. 2019(04)
[3]基于演化博弈的跨境电商物流联盟合作分析[J]. 杜志平,郭承丽,鲁文豪,付帅帅. 数学的实践与认识. 2019(10)
[4]考虑产能约束的新产品与旧产品预售策略研究[J]. 谷艳红,罗新星. 中国管理科学. 2019(05)
[5]消费者心理账户和隐藏市场价格对预售策略的影响[J]. 杜黎,种坤,黄丽娟. 软科学. 2019(02)
[6]新媒体背景下电影的营销方式[J]. 仝美慧. 新媒体研究. 2019(01)
[7]考虑参照价格效应及异质性消费者的预售决策[J]. 计国君,孙忠锋. 系统工程理论与实践. 2018(12)
[8]电商平台监管与商家售假演化博弈[J]. 李杰,张睿,徐勇. 系统工程学报. 2018(05)
[9]预售与现售集成模式下考虑质量水平的供应链协调研究[J]. 白世贞,胡晓秋,陈化飞. 商业经济研究. 2018(16)
[10]生鲜电商众筹预售与众包生产联合决策[J]. 邵腾伟,吕秀梅. 系统工程理论与实践. 2018(06)
博士论文
[1]社会化商务环境下意见领袖对购买意愿的影响研究[D]. 梦非.南京大学 2012
硕士论文
[1]跨境电子商务平台下企业入驻行为的演化博弈研究[D]. 刘芳芳.河北经贸大学 2017
[2]C2B预售模式下消费者购买意愿形成机理研究[D]. 李一桐.东华大学 2017
[3]基于预售制度背景下的利率政策与房产价格关系研究[D]. 邱伟伟.上海外国语大学 2014
[4]基于顾客行为的网络预售机制研究[D]. 武玥.天津大学 2012
本文编号：3306214
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