基于分形理论和显著性分析的滑坡提取研究
发布时间：2021-08-10 16:09
滑坡具备范围广、发育多、危害巨大等特点,对桥梁、道路及其他设施破坏力非常大,使广大人民的人身及财产权益处于巨大隐患之中。如何快速、全面地识别及提取滑坡分布特征、性质、规模等信息具有十分重要的现实意义和科学意义。目前,遥感技术的发展为滑坡的识别及提取提供了新的方向,遥感影像已被用于滑坡灾害防治的各个环节之中。可是基于遥感影像的滑坡识别方法主要针对地震型滑坡,不能完全对小型、降雨型滑坡适用。且以往的研究中主要为小范围的滑坡边界提取,对大范围的滑坡提取、调查研究较少。本文以福建省泰宁县为研究区,使用2019年高分一号、资源三号卫星遥感影像,开展滑坡分形特征研究,并将影像的分形纹理特征与显著性检测模型结合起来,基于MATLAB及ArcGIS平台,提取研究区的滑坡。主要结论如下:（1）泰宁县滑坡为我国东南沿海地区较为典型的地域,绝大多数为降雨型滑坡,分布广且面积小,本文通过分析其色调、纹理、形状等特征,建立了它的解译标志。（2）运用分形理论,运用盒维法,计算由人机交互解译而得到的滑坡的分形维数;使用网络覆盖法来获得研究区域中的滑坡在空间分布上的分形维数。经过研究,得出滑坡的边界轨迹、其分布均有较...
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
102研究区与数据源概况2.1研究区概况2.1.1交通位置泰宁县地处福建省西北部，属于三明市，在两个省三个地市的交界之处，介于北纬26°33′-27°07′，东经116°53′-117°24′之间。泰宁县公路长达914.5km，包含省道2条、县道4条、乡道13条、村道117条；水路航道10条，长203.5km。泰宁县交通位置见图2-1。图2-1泰宁县交通位置图2.1.2地形地貌泰宁县地貌主要有经过侵蚀作用形成的中山、低山，剥蚀作用形成的丹霞地福建省
11貌、丘陵，堆积作用形成的河谷盆地等。其中低山发育最为广泛，大多集中在县内的东北、西南以及中部，占全县总面积的40.0%；其次为丘陵，大多分布在县境内中部和东北部，占全县总面积的37.7%；丹霞地貌以梅口—杉城一线为界，北部程北东向带状展布，南部呈南北向展布，面积占全县的13.7%；中山主要分布于西部、东南部的县界附近，占全县总面积的5.2%；河谷盆地沿河流呈串珠状分布于群山之中，其面积占3.4%。总体上来说，泰宁县的地势，整体上自西北向东南倾斜，中部低四周高，地形切割程度比较大，河谷发育，地貌多样，见图2-2。图2-2泰宁县地势图2.1.3气候与水文研究区是亚热带季风型山地气候：夏季时盛行的东南风主要是受到了海洋性
【参考文献】：
期刊论文
[1]用直方图面积法进行图像相似度计算[J]. 朱爽. 测绘通报. 2018(12)
[2]基于数字滑坡技术的三峡新滩滑坡研究[J]. 王治华,贾伟洁. 工程地质学报. 2017(03)
[3]中国灾害遥感研究进展[J]. 范一大,吴玮,王薇,刘明,温奇. 遥感学报. 2016(05)
[4]基于改进ITTI模型及粒子群优化算法的白细胞区域提取[J]. 纪滨,杨盼盼,申元霞. 安徽工业大学学报(自然科学版). 2016(03)
[5]不同波段遥感影像信息容量的差异性研究[J]. 杨旭艳,王旭红. 测绘与空间地理信息. 2013(06)
[6]联合Gabor和分形的医学影像图像局部特征描述[J]. 耿佳佳,康晓东,王昊,刘玲玲,郭军. 计算机科学. 2012(S3)
[7]基于水平扩张毯子维的掌纹识别[J]. 郭秀梅,周卫东,耿淑娟,王玉. 自动化学报. 2012(09)
[8]基于分形理论的遥感影像分类研究[J]. 胡杏花,朱谷昌,徐文海. 遥感信息. 2011(05)
[9]基于变化检测的滑坡灾害自动识别[J]. 李松,李亦秋,安裕伦. 遥感信息. 2010(01)
[10]基于图像分类方法滑坡识别与特征提取——以归州老城滑坡为例[J]. 叶润青,邓清禄,王海庆. 工程地球物理学报. 2007(06)
博士论文
[1]基于GIS技术的区域滑坡分形特征分析与危险性评价[D]. 王志旺.中国地质大学 2010
硕士论文
[1]基于逆向数盒子算法的复杂地形分形维数计算[D]. 吴海晶.西北农林科技大学 2018
[2]不规则线对象分形维数计算[D]. 曹禄.长安大学 2018
[3]基于深度学习的滑坡检测算法研究[D]. 李尧.成都理工大学 2018
[4]基于高分辨率遥感影像的典型地震次生地质灾害快速智能提取研究[D]. 闫琦.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017
[5]基于机器学习法滑坡灾害信息的自动化提取[D]. 黎新裕.成都理工大学 2016
[6]泰宁县地质灾害区划及其防治对策研究[D]. 邓高平.福建农林大学 2015
[7]基于面向对象的滑坡识别方法研究[D]. 冀超.电子科技大学 2012
本文编号：3334372
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
102研究区与数据源概况2.1研究区概况2.1.1交通位置泰宁县地处福建省西北部，属于三明市，在两个省三个地市的交界之处，介于北纬26°33′-27°07′，东经116°53′-117°24′之间。泰宁县公路长达914.5km，包含省道2条、县道4条、乡道13条、村道117条；水路航道10条，长203.5km。泰宁县交通位置见图2-1。图2-1泰宁县交通位置图2.1.2地形地貌泰宁县地貌主要有经过侵蚀作用形成的中山、低山，剥蚀作用形成的丹霞地福建省
11貌、丘陵，堆积作用形成的河谷盆地等。其中低山发育最为广泛，大多集中在县内的东北、西南以及中部，占全县总面积的40.0%；其次为丘陵，大多分布在县境内中部和东北部，占全县总面积的37.7%；丹霞地貌以梅口—杉城一线为界，北部程北东向带状展布，南部呈南北向展布，面积占全县的13.7%；中山主要分布于西部、东南部的县界附近，占全县总面积的5.2%；河谷盆地沿河流呈串珠状分布于群山之中，其面积占3.4%。总体上来说，泰宁县的地势，整体上自西北向东南倾斜，中部低四周高，地形切割程度比较大，河谷发育，地貌多样，见图2-2。图2-2泰宁县地势图2.1.3气候与水文研究区是亚热带季风型山地气候：夏季时盛行的东南风主要是受到了海洋性
【参考文献】：
期刊论文
[1]用直方图面积法进行图像相似度计算[J]. 朱爽. 测绘通报. 2018(12)
[2]基于数字滑坡技术的三峡新滩滑坡研究[J]. 王治华,贾伟洁. 工程地质学报. 2017(03)
[3]中国灾害遥感研究进展[J]. 范一大,吴玮,王薇,刘明,温奇. 遥感学报. 2016(05)
[4]基于改进ITTI模型及粒子群优化算法的白细胞区域提取[J]. 纪滨,杨盼盼,申元霞. 安徽工业大学学报(自然科学版). 2016(03)
[5]不同波段遥感影像信息容量的差异性研究[J]. 杨旭艳,王旭红. 测绘与空间地理信息. 2013(06)
[6]联合Gabor和分形的医学影像图像局部特征描述[J]. 耿佳佳,康晓东,王昊,刘玲玲,郭军. 计算机科学. 2012(S3)
[7]基于水平扩张毯子维的掌纹识别[J]. 郭秀梅,周卫东,耿淑娟,王玉. 自动化学报. 2012(09)
[8]基于分形理论的遥感影像分类研究[J]. 胡杏花,朱谷昌,徐文海. 遥感信息. 2011(05)
[9]基于变化检测的滑坡灾害自动识别[J]. 李松,李亦秋,安裕伦. 遥感信息. 2010(01)
[10]基于图像分类方法滑坡识别与特征提取——以归州老城滑坡为例[J]. 叶润青,邓清禄,王海庆. 工程地球物理学报. 2007(06)
博士论文
[1]基于GIS技术的区域滑坡分形特征分析与危险性评价[D]. 王志旺.中国地质大学 2010
硕士论文
[1]基于逆向数盒子算法的复杂地形分形维数计算[D]. 吴海晶.西北农林科技大学 2018
[2]不规则线对象分形维数计算[D]. 曹禄.长安大学 2018
[3]基于深度学习的滑坡检测算法研究[D]. 李尧.成都理工大学 2018
[4]基于高分辨率遥感影像的典型地震次生地质灾害快速智能提取研究[D]. 闫琦.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017
[5]基于机器学习法滑坡灾害信息的自动化提取[D]. 黎新裕.成都理工大学 2016
[6]泰宁县地质灾害区划及其防治对策研究[D]. 邓高平.福建农林大学 2015
[7]基于面向对象的滑坡识别方法研究[D]. 冀超.电子科技大学 2012
本文编号：3334372
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