基于因子分析法和DEA的钢铁上市公司财务质量评价研究

发布时间:2021-08-17 17:57
  财务质量是站在利益相关者的角度,对资产质量、盈利质量、风险性和成长性等方面的综合评价,并反映企业利用自身资源满足所有利益相关者需求的程度。对于上市公司自身和利益相关者来说,如何分析和评估上市公司的财务质量以及如何防止或避免决策错误可能导致的财务问题非常重要。钢铁行业对我国国民经济相关产业如汽车和建筑,还有机械以及家用电器等产业的发展至关重要,可以说该行业在很大程度上支撑着我国国民经济的发展。钢铁上市公司作为行业发展的领头羊,其财务质量对整个企业的发展有很大的影响作用,进而影响到整个行业的发展,再最后会影响到整个国民经济的健康发展。所以,对钢铁上市公司的财务质量进行客观评价,通过比较找出差距,分析影响财务质量的原因,并提出对策,是企业关注的重要问题。首先,本文阐述了上市公司财务质量的理论知识,这些理论知识给本论文的研究带来很多借鉴的作用。其次,以钢铁行业的发展史作为背景,对该行业的发展特点以及现状进行详细分析。以上市公司财务质量评价的基本理论以及方法作为研究的出发点,本文利用因子分析的方法打造了一个全方位的财务质量评价体系,该体系的评价指标主要包含四个方面,除了资产以及盈利的质量,还有风... 

【文章来源】:集美大学福建省

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究综述
        1.2.1 国外研究综述
        1.2.2 国内研究综述
        1.2.3 文献综述评述
    1.3 研究思路和研究方法
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究框架及可能的创新点
        1.4.1 研究框架
        1.4.2 可能的创新点
    1.5 本章小节
第2章 财务质量综合评价的理论概述
    2.1 财务质量的定义及特征
        2.1.1 财务质量的定义
        2.1.2 财务质量的内在特征
    2.2 财务质量的构成要素
        2.2.1 资产质量
        2.2.2 盈利质量
        2.2.3 风险性
        2.2.4 成长性
    2.3 财务质量综合评价的方法
        2.3.1 沃尔评分法
        2.3.2 层次分析法
        2.3.3 因子分析法
        2.3.4 数据包络分析法
        2.3.5 数据包络综合分析法
    2.4 本章小节
第3章 基于因子分析法财务质量评价指标体系的构建
    3.1 钢铁行业的基本概况
        3.1.1 钢铁行业特点
        3.1.2 我国钢铁行业发展现状
    3.2 基于因子分析法确定财务质量评价指标的可行性分析
        3.2.1 因子分析法的基本理论介绍
        3.2.2 因子分析法确定财务质量评价指标的可行性分析
    3.3 钢铁上市公司样本指标选取及分析
        3.3.1 钢铁上市公司财务质量评价指标选取的原则
        3.3.2 钢铁上市公司财务质量评价指标的确定及分析
    3.4 数据来源与样本选取
    3.5 因子分析法下评价指标体系构建
        3.5.1 输入指标分析
        3.5.2 输出指标分析
        3.5.3 评价指标体系构建
    3.6 本章小结
第4章 基于数据包络分析法的财务质量评价
    4.1 DEA基本模型
    4.2 数据预处理
    4.3 实证结果分析
        4.3.1 DEA测算结果
        4.3.2 综合效率分析
        4.3.3 纯技术效率分析
        4.3.4 规模效率及规模收益分析
        4.3.5 无效单元改进分析
    4.4 本章小结
第5章 研究结论与未来展望
    5.1 结论
    5.2 对策与建议
    5.3 展望
致谢
参考文献
附录
在学期间科研成果情况


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于模糊综合评价的财务分析——以西北地区两大钢铁公司为例[J]. 梁颖,徐娜.  财会通讯. 2019(02)
[2]基于神经网络的钢铁企业低碳供应链绩效的模糊综合评价[J]. 周容霞,郑颖.  哈尔滨师范大学自然科学学报. 2018(02)
[3]基于因子分析的我国钢铁上市公司财务评价与风险管控研究[J]. 文唯,郑明贵.  江西理工大学学报. 2015(06)
[4]资本结构对企业市场竞争力的影响——基于钢铁行业上市公司面板数据[J]. 庞卫宏,李凯,李刚.  财会月刊. 2015(32)
[5]老龄化背景下医药行业上市公司财务质量评价[J]. 王茜,李梅英.  财会通讯. 2015(26)
[6]基于因子分析的电力上市公司财务质量评价[J]. 邱玉兴,程世华.  会计之友. 2015(15)
[7]基于效率—效果综合指数的钢铁企业生态经济绩效测度[J]. 冯兰刚,赵国杰,魏晓瑞.  河北经贸大学学报. 2015(04)
[8]基于投资者视角的公司财务质量评价研究——以煤炭上市公司为例[J]. 袁春生,张志昊.  经济问题. 2015 (03)
[9]我国农业上市公司财务质量评价的实证研究[J]. 童建元.  财会通讯. 2014(30)
[10]中西部钢铁企业上市公司财务绩效评价研究[J]. 苟梦雍,侯宪.  中北大学学报(社会科学版). 2014(04)

博士论文
[1]我国钢铁业的并购重组、市场结构及产业效率研究[D]. 刘玉瀛.南开大学 2012
[2]上市公司财务质量评价的实证研究[D]. 王翠春.山东农业大学 2008
[3]企业财务状况质量分析理论研究[D]. 张新民.东北财经大学 2000

硕士论文
[1]基于DEA的太钢股份财务绩效评价研究[D]. 樊兴超.黑龙江八一农垦大学 2018
[2]东北地区制造业上市公司财务质量评价研究[D]. 商柏溪.哈尔滨商业大学 2018
[3]我国房地产上市公司财务质量综合评价研究[D]. 陶懿.西华大学 2017
[4]我国医药制造业财务质量及影响因素[D]. 张勤.云南大学 2016
[5]“十二五”时期环保上市公司财务绩效评价研究[D]. 金宏春.北京林业大学 2016
[6]资本、资产结构与盈利能力关系研究[D]. 骆洋.长江大学 2016
[7]我国钢铁上市公司并购重组绩效研究[D]. 刘宪磊.辽宁科技大学 2015
[8]创业板上市公司财务综合评价研究[D]. 施思.东华大学 2015
[9]宝钢股份财务报表分析[D]. 陈晓晓.厦门大学 2014
[10]中小板上市公司财务质量评价研究[D]. 莫亚男.南京航空航天大学 2012



本文编号:3348228

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