我国大气细颗粒物暴露与中老年人群睡眠质量的关联研究
发布时间：2021-08-29 15:56
目的:基于我国目前的大气污染现状以及中老年人群的睡眠质量情况,通过流行病学调查探究大气PM2.5暴露是否会影响我国中老年人群的睡眠质量。确定睡眠质量易受PM2.5暴露影响的敏感人群,为提高我国中老年人群睡眠质量提供参考。方法:本研究依托“我国大气污染的急性健康风险研究——污染典型地区环境健康风险评估”项目,在全国大气污染防治“三区十群”覆盖区域中的27个调查位点收集监测站点的大气污染数据作为暴露因素;通过PSQI量表收集调查对象的睡眠质量情况作为结局变量;收集调查对象的个人健康、社会经济等方面的信息作为混杂因素。纳入上述数据利用广义线性混合效应模型分析大气PM2.5暴露与调查对象睡眠质量间的关联,采用分层分析探究不同亚组人群中大气PM2.5暴露与睡眠质量是否存在关联,确定敏感人群。结果:（1）调查对象的基本情况:纳入本研究的第一轮调查人数为3849人、第二轮调查人数为3956人、第三轮调查人数为3164人,共计调查10969人次。基线调查中平均年龄为63.71±13.64岁,男性为1899人（占比4...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
PM2.5（lag30）暴露浓度各月份分布情况表
第3章研究结果25表3.3研究对象睡眠质量情况表如图3.2、图3.3所示，结果显示2018年10月平均睡眠时长最短，同年的2月份平均睡眠时长最长；在PSQI的各组分得分上，显示出入睡时间得分最高且不同轮次间的得分差距较大，其次是自评睡眠质量以及睡眠障碍，在所有组分中催眠药物项得分最低；第二轮的调查中睡眠效率的得分与其他轮次相差也比较大，不同轮次间总分，其余组分的得分相近，未见较为明显的分数差异。图3.2调查期间各月份睡眠时长情况调查次数睡眠时长（均值±标准差）PSQI得分（均值±标准差）睡眠障碍否（人数/%）是（人数/%）总体7.46±1.273.97±3.198200（74.8）2769（25.2）第一轮7.43±1.323.96±3.342895（75.2）954（24.8）第二轮7.49±1.274.11±3.172874（72.6）1082（27.4）第三轮7.48±1.203.81±3.032431（76.8）733（23.2）
吉林大学硕士学位论文26图3.3调查期间PSQI各组分得分的情况表3.4是调查对象在不同基线特征下的睡眠障碍情况，结果显示各项变量不同分类在睡眠障碍的人数分布上均存在统计学差异。睡眠障碍在不同性别、年龄、婚姻状况、家庭年收入、教育程度、职业以及是否吸烟、饮酒、焦虑、抑郁、患有慢性病的人群中的分布也存在统计学差异，这也印证了在对暴露因素与结局变量的分析中，纳入以下变量来达到控制混杂因素目的的必要性。除此之外，下表还显示了调查对象的基线特征情况。表3.4睡眠障碍的基线特征情况表变量睡眠障碍合计（n=3849）χ2值P值否（n=2895）是（n=954）性别46.35<0.001男1520(52.49)379(39.72)1899(49.34)女1375(47.51)575(60.28)1950(50.66)年龄（岁）164.85<0.00140~641671(57.72)327(34.28)1998(51.91)65~79788(27.22)368(38.57)1156(30.03)80以上436(15.06)259(27.15)695(18.06)婚姻状况61.21<0.001已婚2502(86.42)721(75.58)3223(83.74)未婚/丧偶/离异393(13.58)233(24.42)626(16.26)
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国60岁及以上老年人睡眠与焦虑的关联研究[J]. 石婉荧,郭明昊,杜鹏,张翼,王蛟男,李湉湉,吕跃斌,周锦辉,段俊,康琪,施小明. 中华流行病学杂志. 2020(01)
[2]空气细颗粒物PM2.5对人体各系统危害的研究[J]. 索丹凤,曾三武. 医学信息. 2019(18)
[3]中国大气颗粒物污染与致癌研究进展[J]. 吴静,宋晓明,刘硕,吴荣山,黄薇. 科技导报. 2018(15)
[4]大气颗粒物相关心血管疾病的流行病学研究进展[J]. 尹纯,胡大一,孙艺红. 中华心血管病杂志. 2018 (07)
[5]大气污染与老年人认知功能障碍的研究进展[J]. 王蛟男,王情,李湉湉,施小明. 中华预防医学杂志. 2017 (04)
[6]PM2.5对健康有哪些危害[J]. 方敏. 生命与灾害. 2017(02)
[7]性别及性腺激素对睡眠影响的临床研究进展[J]. 付聪,谢晨,陈云飞. 华西医学. 2015(03)
[8]国内外采暖方式现状及发展趋势分析[J]. 潘旭. 科技创新与应用. 2014(10)
[9]匹兹堡睡眠质量指数的信度及效度分析[J]. 路桃影,李艳,夏萍,张广清,吴大嵘. 重庆医学. 2014(03)
[10]PM2.5的综述与思考[J]. 朱建超. 中国卫生检验杂志. 2012(10)
硕士论文
[1]山东省老年人睡眠质量与BMI的相关性研究[D]. 江珊.山东大学 2016
[2]老年人睡眠质量状况及影响因素分析[D]. 刘桂阳.华北理工大学 2015
本文编号：3370946
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
PM2.5（lag30）暴露浓度各月份分布情况表
第3章研究结果25表3.3研究对象睡眠质量情况表如图3.2、图3.3所示，结果显示2018年10月平均睡眠时长最短，同年的2月份平均睡眠时长最长；在PSQI的各组分得分上，显示出入睡时间得分最高且不同轮次间的得分差距较大，其次是自评睡眠质量以及睡眠障碍，在所有组分中催眠药物项得分最低；第二轮的调查中睡眠效率的得分与其他轮次相差也比较大，不同轮次间总分，其余组分的得分相近，未见较为明显的分数差异。图3.2调查期间各月份睡眠时长情况调查次数睡眠时长（均值±标准差）PSQI得分（均值±标准差）睡眠障碍否（人数/%）是（人数/%）总体7.46±1.273.97±3.198200（74.8）2769（25.2）第一轮7.43±1.323.96±3.342895（75.2）954（24.8）第二轮7.49±1.274.11±3.172874（72.6）1082（27.4）第三轮7.48±1.203.81±3.032431（76.8）733（23.2）
吉林大学硕士学位论文26图3.3调查期间PSQI各组分得分的情况表3.4是调查对象在不同基线特征下的睡眠障碍情况，结果显示各项变量不同分类在睡眠障碍的人数分布上均存在统计学差异。睡眠障碍在不同性别、年龄、婚姻状况、家庭年收入、教育程度、职业以及是否吸烟、饮酒、焦虑、抑郁、患有慢性病的人群中的分布也存在统计学差异，这也印证了在对暴露因素与结局变量的分析中，纳入以下变量来达到控制混杂因素目的的必要性。除此之外，下表还显示了调查对象的基线特征情况。表3.4睡眠障碍的基线特征情况表变量睡眠障碍合计（n=3849）χ2值P值否（n=2895）是（n=954）性别46.35<0.001男1520(52.49)379(39.72)1899(49.34)女1375(47.51)575(60.28)1950(50.66)年龄（岁）164.85<0.00140~641671(57.72)327(34.28)1998(51.91)65~79788(27.22)368(38.57)1156(30.03)80以上436(15.06)259(27.15)695(18.06)婚姻状况61.21<0.001已婚2502(86.42)721(75.58)3223(83.74)未婚/丧偶/离异393(13.58)233(24.42)626(16.26)
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国60岁及以上老年人睡眠与焦虑的关联研究[J]. 石婉荧,郭明昊,杜鹏,张翼,王蛟男,李湉湉,吕跃斌,周锦辉,段俊,康琪,施小明. 中华流行病学杂志. 2020(01)
[2]空气细颗粒物PM2.5对人体各系统危害的研究[J]. 索丹凤,曾三武. 医学信息. 2019(18)
[3]中国大气颗粒物污染与致癌研究进展[J]. 吴静,宋晓明,刘硕,吴荣山,黄薇. 科技导报. 2018(15)
[4]大气颗粒物相关心血管疾病的流行病学研究进展[J]. 尹纯,胡大一,孙艺红. 中华心血管病杂志. 2018 (07)
[5]大气污染与老年人认知功能障碍的研究进展[J]. 王蛟男,王情,李湉湉,施小明. 中华预防医学杂志. 2017 (04)
[6]PM2.5对健康有哪些危害[J]. 方敏. 生命与灾害. 2017(02)
[7]性别及性腺激素对睡眠影响的临床研究进展[J]. 付聪,谢晨,陈云飞. 华西医学. 2015(03)
[8]国内外采暖方式现状及发展趋势分析[J]. 潘旭. 科技创新与应用. 2014(10)
[9]匹兹堡睡眠质量指数的信度及效度分析[J]. 路桃影,李艳,夏萍,张广清,吴大嵘. 重庆医学. 2014(03)
[10]PM2.5的综述与思考[J]. 朱建超. 中国卫生检验杂志. 2012(10)
硕士论文
[1]山东省老年人睡眠质量与BMI的相关性研究[D]. 江珊.山东大学 2016
[2]老年人睡眠质量状况及影响因素分析[D]. 刘桂阳.华北理工大学 2015
本文编号：3370946
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