黄淮海夏玉米干旱时空演变规律综合评估
发布时间：2021-09-22 13:51
本文以作物水分亏缺指数（CWDI）作为干旱指标,利用1981-2015年黄淮海地区76个气象站点数据、夏玉米生育期数据和产量数据,结合干旱站次比、干旱频率、Arcgis空间插值、相关性分析等方法,分析该区域夏玉米干旱时空演变规律及其对产量的影响。主要结论如下:（1）时间上:（1）在播种-出苗期以特旱为主,典型干旱年为1981年、1997年、2001年、2011年和2012年;在拔节-抽雄期以轻、中旱为主,轻旱典型年为1981年、1987年、1994年、2006年和2009年,中旱典型年为1982年、1983年、2002年、2010年和2012年;在抽雄-乳熟期以轻、中旱为主,轻旱典型年为1990年、1995年、2003年、2005年和2006年,中旱典型年为1983年、1988年、1992年、2010年和2012年;其他两个生育阶段干旱影响范围较小。（2）整个生育阶段中,1981年、1983年、1988年、1994年、1997年、1999年、2001年、2002年、2006年、2010年和2011年是近35年干旱多发年。（3）2000年以后轻旱加重,特旱减弱,1990s是1981-20...
【文章来源】：沈阳农业大学辽宁省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
黄淮海地区站点分布图
材料与方法122.1.2黄淮海地区玉米种植情况黄淮海地区土地平旷，地质肥沃，拥有土地面积3.2×105km2的黄淮海平原和3000多万亩的后备良田，加之光照资源充足，是我国农业发展的黄金海滩。利用折线图的形式对该区域1981-2015年夏玉米的年种植面积和年产量情况进行分析，如图2-2所示，近35a来研究区夏玉米年均播种面积高达8.32×106hm2，年均产量达到4.09×107t，虽然部分年份因受灾害影响导致产量下降，但夏玉米产量仍处于上涨的趋势，主要在于耕作者对灾患采取了强有力的抵抗措施。图2-2黄淮海地区夏玉米年播种面积与年产量分布图Fig.2-2DistributionofannualplantingareaandannualyieldofsummermaizeinHuang-Huai-Haiplain2.1.3资料来源本文研究的数据类型包括气象数据、历史灾情数据、夏玉米产量数据以及夏玉米生育期数据。（1）气象数据：1981-2015年黄淮海地区76个数据较为完整、具有代表性的国家标准气象观测站点数据，站点主要分布情况见图2-1。气象数据主要包括逐日温度数据、降水量、风速、日照时数、相对湿度、经纬度和海拔高度，数据来源于中国气象数据网。（2）历史灾情数据：1981-2000年《中国气象灾害大典》中的河南卷、河北卷、山东卷、安徽卷和江苏卷；2005-2010年《中国气象灾害年鉴》；国家统计局等。（3）夏玉米产量数据：1981-2015年黄淮海地区5省的夏玉米单产、播种面积、总产量数据，来源于国家统计局；2000-2015年各地市（县）级气象站点夏玉米单产数据，来源于各省或各市统计局。（4）夏玉米生育期数据：2000-2010年黄淮海地区夏玉米生育期数据，包括各个气象站点不同生育阶段初始日期、终止日期和日期均值，来源于中国气象数据网。
结果与分析30率极高，除安徽南部和江苏南部干旱发生频率在20%以下，其他地区干旱发生频率大于20%，在5a一遇以上，河北大部以及山东东部和北部干旱发生频率更是大于50%，在2a一遇以上。a代表播种-出苗期;1代表轻旱，2代表中旱，3代表重旱，4代表特旱。图3-11黄淮海夏玉米播种-出苗期不同等级干旱频率空间分布Fig.3-11Spatialdistributionofdroughtfrequencyatdifferentgradesduringsowing-emergencestageofsummermaizeinHuang-Huai-Haiplain（2）出苗-拔节期图3-12为1981-2015年黄淮海地区夏玉米出苗-拔节期各等级干旱频率空间分布图。由图可见，轻旱除了在安徽东北部和江苏西北部发生频率较高，在30%-50%之间，其他地区干旱发生频率均为20%-30%；中旱在山东北部和西部、河南北部以及河北南部发生频率略高，在20%-30%之间，其他大部分地区干旱发生频率低于20%，在5a一遇以下；重旱除了在山东西北部发生频率略高，在20%-30%之间，除此之外频率低于20%，在5a一遇以下；特旱发生频率最低，除了山东北部和河北南部发生频率为10%-20%，其他大部分地区发生频率均小于10%，在10a一遇以下。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SPI判定的东北春玉米生长季干旱对产量的影响[J]. 刘维,李祎君,何亮,宋迎波. 农业工程学报. 2018(22)
[2]IPCC 1.5℃特别报告发布,温室气体减排新时代的标志[J]. 姜克隽. 气候变化研究进展. 2018(06)
[3]内蒙古马铃薯苗期干旱灾害风险区划[J]. 王永利,侯琼,苗百岭,云文丽,贾成朕. 中国农学通报. 2018(12)
[4]气候变化背景下中国主要作物农业气象灾害时空分布特征（Ⅲ）:华北地区夏玉米干旱[J]. 万能涵,杨晓光,刘志娟,何斌,孙爽. 中国农业气象. 2018(04)
[5]两种常用的春玉米干旱等级指标在东北区域的适用性检验[J]. 李秀芬,马树庆,姜丽霞,纪瑞鹏,刘静,李兴华,韩俊杰,周永吉. 气象. 2017(11)
[6]基于MODIS数据温度植被干旱指数干旱监测指标的等级划分[J]. 吴黎. 水土保持研究. 2017(03)
[7]我国玉米产业发展现状及发展趋势[J]. 刘姗. 江西农业. 2017(05)
[8]气候变化背景下中国主要作物农业气象灾害时空分布特征（Ⅱ）:西北主要粮食作物干旱[J]. 何斌,刘志娟,杨晓光,孙爽. 中国农业气象. 2017(01)
[9]基于SPEI-PM指数的黄淮海平原干旱特征分析[J]. 李翔翔,居辉,刘勤,李迎春,秦晓晨. 生态学报. 2017(06)
[10]基于PDSI的长江中下游地区干旱分布特征[J]. 王文,许志丽,蔡晓军,高晶. 高原气象. 2016(03)
博士论文
[1]黄淮海平原夏玉米季干旱、高温的发生特征及对产量的影响[D]. 王丽君.中国农业大学 2018
硕士论文
[1]基于作物水分亏缺指数的辽宁省玉米干旱时空变化特征分析[D]. 严俊.沈阳农业大学 2018
[2]北部冬麦区冬小麦各生育阶段气候资源演变及干旱风险情景分析[D]. 马倩倩.中国农业科学院 2018
[3]黄淮海地区夏玉米干旱灾害风险评估及预估[D]. 番聪聪.南京信息工程大学 2018
[4]变化环境下滦河流域干旱等级预测问题研究[D]. 任伟楠.天津大学 2017
[5]基于MODIS数据的河南省干旱遥感监测研究[D]. 张茜茹.南京信息工程大学 2015
[6]玉米果穗籽粒离散过程中籽粒间力学特性的研究[D]. 刘赢.河南科技大学 2014
[7]未来气候情景下官厅流域径流预估及水文旱涝分析[D]. 温姗姗.南京信息工程大学 2014
本文编号：3403865
【文章来源】：沈阳农业大学辽宁省
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
黄淮海地区站点分布图
材料与方法122.1.2黄淮海地区玉米种植情况黄淮海地区土地平旷，地质肥沃，拥有土地面积3.2×105km2的黄淮海平原和3000多万亩的后备良田，加之光照资源充足，是我国农业发展的黄金海滩。利用折线图的形式对该区域1981-2015年夏玉米的年种植面积和年产量情况进行分析，如图2-2所示，近35a来研究区夏玉米年均播种面积高达8.32×106hm2，年均产量达到4.09×107t，虽然部分年份因受灾害影响导致产量下降，但夏玉米产量仍处于上涨的趋势，主要在于耕作者对灾患采取了强有力的抵抗措施。图2-2黄淮海地区夏玉米年播种面积与年产量分布图Fig.2-2DistributionofannualplantingareaandannualyieldofsummermaizeinHuang-Huai-Haiplain2.1.3资料来源本文研究的数据类型包括气象数据、历史灾情数据、夏玉米产量数据以及夏玉米生育期数据。（1）气象数据：1981-2015年黄淮海地区76个数据较为完整、具有代表性的国家标准气象观测站点数据，站点主要分布情况见图2-1。气象数据主要包括逐日温度数据、降水量、风速、日照时数、相对湿度、经纬度和海拔高度，数据来源于中国气象数据网。（2）历史灾情数据：1981-2000年《中国气象灾害大典》中的河南卷、河北卷、山东卷、安徽卷和江苏卷；2005-2010年《中国气象灾害年鉴》；国家统计局等。（3）夏玉米产量数据：1981-2015年黄淮海地区5省的夏玉米单产、播种面积、总产量数据，来源于国家统计局；2000-2015年各地市（县）级气象站点夏玉米单产数据，来源于各省或各市统计局。（4）夏玉米生育期数据：2000-2010年黄淮海地区夏玉米生育期数据，包括各个气象站点不同生育阶段初始日期、终止日期和日期均值，来源于中国气象数据网。
结果与分析30率极高，除安徽南部和江苏南部干旱发生频率在20%以下，其他地区干旱发生频率大于20%，在5a一遇以上，河北大部以及山东东部和北部干旱发生频率更是大于50%，在2a一遇以上。a代表播种-出苗期;1代表轻旱，2代表中旱，3代表重旱，4代表特旱。图3-11黄淮海夏玉米播种-出苗期不同等级干旱频率空间分布Fig.3-11Spatialdistributionofdroughtfrequencyatdifferentgradesduringsowing-emergencestageofsummermaizeinHuang-Huai-Haiplain（2）出苗-拔节期图3-12为1981-2015年黄淮海地区夏玉米出苗-拔节期各等级干旱频率空间分布图。由图可见，轻旱除了在安徽东北部和江苏西北部发生频率较高，在30%-50%之间，其他地区干旱发生频率均为20%-30%；中旱在山东北部和西部、河南北部以及河北南部发生频率略高，在20%-30%之间，其他大部分地区干旱发生频率低于20%，在5a一遇以下；重旱除了在山东西北部发生频率略高，在20%-30%之间，除此之外频率低于20%，在5a一遇以下；特旱发生频率最低，除了山东北部和河北南部发生频率为10%-20%，其他大部分地区发生频率均小于10%，在10a一遇以下。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SPI判定的东北春玉米生长季干旱对产量的影响[J]. 刘维,李祎君,何亮,宋迎波. 农业工程学报. 2018(22)
[2]IPCC 1.5℃特别报告发布,温室气体减排新时代的标志[J]. 姜克隽. 气候变化研究进展. 2018(06)
[3]内蒙古马铃薯苗期干旱灾害风险区划[J]. 王永利,侯琼,苗百岭,云文丽,贾成朕. 中国农学通报. 2018(12)
[4]气候变化背景下中国主要作物农业气象灾害时空分布特征（Ⅲ）:华北地区夏玉米干旱[J]. 万能涵,杨晓光,刘志娟,何斌,孙爽. 中国农业气象. 2018(04)
[5]两种常用的春玉米干旱等级指标在东北区域的适用性检验[J]. 李秀芬,马树庆,姜丽霞,纪瑞鹏,刘静,李兴华,韩俊杰,周永吉. 气象. 2017(11)
[6]基于MODIS数据温度植被干旱指数干旱监测指标的等级划分[J]. 吴黎. 水土保持研究. 2017(03)
[7]我国玉米产业发展现状及发展趋势[J]. 刘姗. 江西农业. 2017(05)
[8]气候变化背景下中国主要作物农业气象灾害时空分布特征（Ⅱ）:西北主要粮食作物干旱[J]. 何斌,刘志娟,杨晓光,孙爽. 中国农业气象. 2017(01)
[9]基于SPEI-PM指数的黄淮海平原干旱特征分析[J]. 李翔翔,居辉,刘勤,李迎春,秦晓晨. 生态学报. 2017(06)
[10]基于PDSI的长江中下游地区干旱分布特征[J]. 王文,许志丽,蔡晓军,高晶. 高原气象. 2016(03)
博士论文
[1]黄淮海平原夏玉米季干旱、高温的发生特征及对产量的影响[D]. 王丽君.中国农业大学 2018
硕士论文
[1]基于作物水分亏缺指数的辽宁省玉米干旱时空变化特征分析[D]. 严俊.沈阳农业大学 2018
[2]北部冬麦区冬小麦各生育阶段气候资源演变及干旱风险情景分析[D]. 马倩倩.中国农业科学院 2018
[3]黄淮海地区夏玉米干旱灾害风险评估及预估[D]. 番聪聪.南京信息工程大学 2018
[4]变化环境下滦河流域干旱等级预测问题研究[D]. 任伟楠.天津大学 2017
[5]基于MODIS数据的河南省干旱遥感监测研究[D]. 张茜茹.南京信息工程大学 2015
[6]玉米果穗籽粒离散过程中籽粒间力学特性的研究[D]. 刘赢.河南科技大学 2014
[7]未来气候情景下官厅流域径流预估及水文旱涝分析[D]. 温姗姗.南京信息工程大学 2014
本文编号：3403865
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