地基GNSS水汽探测关键参量研究
发布时间：2021-10-11 20:43
地基GNSS水汽探测作为GNSS遥感应用和气象领域的研究热点,本文围绕地基GNSS探测大气可降水量（Precipitable Water Vapor,PWV）过程中的关键参量,重点对无实测气象参数天顶静力延迟（Zenith Hydrostatic Delay,ZHD）的解算,大气加权平均温度（Atmospheric Weighted Mean Temperature,Tm）时空变化特征及建模方法进行分析和研究,并编制了地基GNSS水汽反演软件,最后将其应用于徐州地区GNSS水汽反演中。主要研究内容和结论如下:（1）分别从空间分布和季节变化等方面,对ERA5气压分层数据和GPT3（Global Pressure and Temperature 3）经验模型两种数据源在中国地区解算ZHD的精度进行分析和讨论,结果表明,基于ERA5数据解算ZHD整体精度为1.3mm,其中在青藏和西北部分地区精度稍差,无明显季节差异;基于GPT3经验模型解算ZHD整体精度为10.3mm,其精度受纬度和季节变化的影响,随着纬度的升高,精度会有所降低,在不同季节下存在13
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
2 地基GNSS水汽探测原理与误差分析
2.1 传统水汽探测方法
2.2 地基GNSS反演大气可降水量原理
2.3 地基GNSS反演水汽误差分析
2.4 本章小结
3 无实测气象参数天顶静力延迟的解算
3.1 数据来源
3.2 基于ERA5解算天顶静力延迟理论与方法
3.3 气压及天顶静力延迟精度分析
3.4 本章小结
4 大气加权平均温度建模与精度分析
4.1 常用大气加权平均温度计算方法
4.2 中国地区大气加权平均温度建模
4.3 基于ERA5大气加权平均温度的解算
4.4 本章小结
5 地基GNSS水汽反演软件及在徐州地区的应用
5.1 高精度GNSS处理软件
5.2 地基GNSS水汽反演软件
5.3 徐州地区GNSS-PWV精度验证
5.4 徐州地区PWV变化特征与降雨分析
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]GPT2w模型在中国区域的精度检验与分析[J]. 朱明晨,胡伍生,王来顺. 武汉大学学报(信息科学版). 2019(09)
[2]2018年全球重大天气气候事件及其成因[J]. 孙劭,李多,王遵娅,王国复,柯宗建. 气象. 2019(04)
[3]新疆地区对流层加权平均温度模型分析[J]. 李经纬,陈刚,李水平,金波文. 测绘科学. 2019(04)
[4]GPT2w模型在南极地区精度分析[J]. 孔建,姚宜斌,单路路,王泽民. 测绘学报. 2018(10)
[5]GNSS空间环境学研究进展和展望[J]. 姚宜斌,张顺,孔建. 测绘学报. 2017(10)
[6]湖北地基GPS大气可降水量变化特征分析及应用[J]. 付志康,万蓉,于胜杰,赵娴婷. 气象科学. 2017(04)
[7]A global empirical model for mapping zenith wet delays onto precipitable water vapor using GGOS Atmosphere data[J]. YAO YiBin,XU ChaoQian,ZHANG Bao,CAO Na. Science China（Earth Sciences）. 2015(08)
[8]GPT2模型的精度检验与分析[J]. 姚宜斌,曹娜,许超钤,杨军建. 测绘学报. 2015(07)
[9]顾及地形起伏的中国低纬度地区湿延迟与可降水量转换关系研究[J]. 姚朝龙,罗志才,刘立龙,周波阳. 武汉大学学报(信息科学版). 2015(07)
[10]基于BDS与GPS精密单点定位的天顶对流层延迟估计比较[J]. 范磊,钟世明,潭冰峰,欧吉坤. 大地测量与地球动力学. 2015(01)
博士论文
[1]中国区域融合地基GNSS等多种资料水汽反演、变化分析及应用[D]. 张卫星.武汉大学 2016
[2]地基GNSS探测2D/3D大气水汽分布技术研究[D]. 江鹏.武汉大学 2014
[3]地基GNSS层析对流层水汽若干关键技术研究[D]. 王晓英.南京信息工程大学 2013
[4]地基GPS大气水汽反演技术研究与资料应用[D]. 万蓉.南京信息工程大学 2012
硕士论文
[1]地基GPS水汽反演方法及影响因素研究[D]. 申建华.安徽理工大学 2018
[2]地基GPS大气可降水量估计及水汽层析研究[D]. 赵庆志.中国矿业大学 2014
[3]基于GPS的区域水汽反演及其应用研究[D]. 刘璟博.长沙理工大学 2014
[4]地基GPS探测水汽理论与技术研究[D]. 张鹏飞.长安大学 2013
本文编号：3431210
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
2 地基GNSS水汽探测原理与误差分析
2.1 传统水汽探测方法
2.2 地基GNSS反演大气可降水量原理
2.3 地基GNSS反演水汽误差分析
2.4 本章小结
3 无实测气象参数天顶静力延迟的解算
3.1 数据来源
3.2 基于ERA5解算天顶静力延迟理论与方法
3.3 气压及天顶静力延迟精度分析
3.4 本章小结
4 大气加权平均温度建模与精度分析
4.1 常用大气加权平均温度计算方法
4.2 中国地区大气加权平均温度建模
4.3 基于ERA5大气加权平均温度的解算
4.4 本章小结
5 地基GNSS水汽反演软件及在徐州地区的应用
5.1 高精度GNSS处理软件
5.2 地基GNSS水汽反演软件
5.3 徐州地区GNSS-PWV精度验证
5.4 徐州地区PWV变化特征与降雨分析
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]GPT2w模型在中国区域的精度检验与分析[J]. 朱明晨,胡伍生,王来顺. 武汉大学学报(信息科学版). 2019(09)
[2]2018年全球重大天气气候事件及其成因[J]. 孙劭,李多,王遵娅,王国复,柯宗建. 气象. 2019(04)
[3]新疆地区对流层加权平均温度模型分析[J]. 李经纬,陈刚,李水平,金波文. 测绘科学. 2019(04)
[4]GPT2w模型在南极地区精度分析[J]. 孔建,姚宜斌,单路路,王泽民. 测绘学报. 2018(10)
[5]GNSS空间环境学研究进展和展望[J]. 姚宜斌,张顺,孔建. 测绘学报. 2017(10)
[6]湖北地基GPS大气可降水量变化特征分析及应用[J]. 付志康,万蓉,于胜杰,赵娴婷. 气象科学. 2017(04)
[7]A global empirical model for mapping zenith wet delays onto precipitable water vapor using GGOS Atmosphere data[J]. YAO YiBin,XU ChaoQian,ZHANG Bao,CAO Na. Science China（Earth Sciences）. 2015(08)
[8]GPT2模型的精度检验与分析[J]. 姚宜斌,曹娜,许超钤,杨军建. 测绘学报. 2015(07)
[9]顾及地形起伏的中国低纬度地区湿延迟与可降水量转换关系研究[J]. 姚朝龙,罗志才,刘立龙,周波阳. 武汉大学学报(信息科学版). 2015(07)
[10]基于BDS与GPS精密单点定位的天顶对流层延迟估计比较[J]. 范磊,钟世明,潭冰峰,欧吉坤. 大地测量与地球动力学. 2015(01)
博士论文
[1]中国区域融合地基GNSS等多种资料水汽反演、变化分析及应用[D]. 张卫星.武汉大学 2016
[2]地基GNSS探测2D/3D大气水汽分布技术研究[D]. 江鹏.武汉大学 2014
[3]地基GNSS层析对流层水汽若干关键技术研究[D]. 王晓英.南京信息工程大学 2013
[4]地基GPS大气水汽反演技术研究与资料应用[D]. 万蓉.南京信息工程大学 2012
硕士论文
[1]地基GPS水汽反演方法及影响因素研究[D]. 申建华.安徽理工大学 2018
[2]地基GPS大气可降水量估计及水汽层析研究[D]. 赵庆志.中国矿业大学 2014
[3]基于GPS的区域水汽反演及其应用研究[D]. 刘璟博.长沙理工大学 2014
[4]地基GPS探测水汽理论与技术研究[D]. 张鹏飞.长安大学 2013
本文编号：3431210
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