山东省地理省情监测中地表覆盖分类与内外业一体化技术研究
发布时间：2021-11-27 16:18
地理省情监测是指综合利用以3S等现代测绘技术与计算机技术进行地理信息的采集、编辑与数据处理,自然界中分布的自然要素和与人类活动有关的人文要素统称为地理信息,其中自然要素包括地形、地貌、河流水系、植被、土质等的类型、分布、大小、范围和区域面积等,人文要素主要包括与人类活动有关的,如道路交通设置、居住地及其附属设等要素的类型、分布、范围和区域面积等。掌握全面而准确的地理省情可以帮助政府相关部门制定科学的发展规划和战略布局、优化资源配置、维护生态环境平衡,为建立一个资源节约型、环境友好型的社会,同时减少预防灾害的发生、建立应急及时的支援服务体系提供强大的数据支撑。在地理省情监测的过程中,内、外业核查的成果对保证数据的准确性、可靠性和完整性具有重要的作用。内业核查工作包括地表覆盖类型识别的准确率核查、地理要素类型划分结果的检查、元数据的完整性检查以及遥感影像样本识别的检查等,核查出的问题、错误以及复查的结果应做详细记录,全面认真组织修改和完善。外业核查工作是对内业不能明确的地类边界、地物属性以及不能判别地表覆盖类型的地块,利用外业核查底图数据,前往疑问地块实地进行系统性的核查,同时对已经确认的...
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
专业硕士学位论文20起二次划分问题等。3.1.4基于影像预分割的地表覆盖分类方法通过在实际项目实践发现，传统的监督、非监督分类等技术方法虽然分类速度快，但也出现许多问题，如结果“过于精细”、边界提取不准确、易受到相邻地类的影响等。本文通过对省情监测基础资料的分析，提出了基于影像预分割的地表覆盖分类方法，能在有效利用已有基础地理信息数据的基础上，提高分类精度，使分类结果更可靠。1.传统的地表覆盖类型划分传统的地表覆盖类型划分方法是利用ENVI、ErdasImagine或其他遥感影像处理软件，采用自动化或半自动化的方式直接对基础影像进行分类。最常用的方法是监督分类，具体流程如图3-1所示。图3-1遥感影像监督分类流程Figure3-1Supervisoryclassificationprocessofremotesensingimage地表覆盖类型划分的过程按照以下方式进行：1）监督分类ROI设置图3-2监督分类ROI设置Figure3-2MonitortheRoiSettingsforyourcategory根据感兴趣区的人工划分，ENVI会对分类结果进行预判，给出能区分的估值，从0~2，大于1.9，说明两种地物间可被区分，大于1小于1.8，需要重新选择样本，小于1，即不能区分地物，需要进行合并，如图3-3所示。根据结果估
专业硕士学位论文20起二次划分问题等。3.1.4基于影像预分割的地表覆盖分类方法通过在实际项目实践发现，传统的监督、非监督分类等技术方法虽然分类速度快，但也出现许多问题，如结果“过于精细”、边界提取不准确、易受到相邻地类的影响等。本文通过对省情监测基础资料的分析，提出了基于影像预分割的地表覆盖分类方法，能在有效利用已有基础地理信息数据的基础上，提高分类精度，使分类结果更可靠。1.传统的地表覆盖类型划分传统的地表覆盖类型划分方法是利用ENVI、ErdasImagine或其他遥感影像处理软件，采用自动化或半自动化的方式直接对基础影像进行分类。最常用的方法是监督分类，具体流程如图3-1所示。图3-1遥感影像监督分类流程Figure3-1Supervisoryclassificationprocessofremotesensingimage地表覆盖类型划分的过程按照以下方式进行：1）监督分类ROI设置图3-2监督分类ROI设置Figure3-2MonitortheRoiSettingsforyourcategory根据感兴趣区的人工划分，ENVI会对分类结果进行预判，给出能区分的估值，从0~2，大于1.9，说明两种地物间可被区分，大于1小于1.8，需要重新选择样本，小于1，即不能区分地物，需要进行合并，如图3-3所示。根据结果估
【参考文献】：
期刊论文
[1]国情监测及基础测绘外业核查底图制作研究[J]. 苏春梅,董理. 测绘与空间地理信息. 2019(09)
[2]基于地理国情普查与土地利用现状数据融合分析研究——以黄河三角洲地区数据为例[J]. 李国华,关梅,江娜,祝明然. 山东国土资源. 2019(08)
[3]地理国情与基础测绘要素共享研究[J]. 鄢雪英,张琴琴,岳培新,王雅宁. 测绘与空间地理信息. 2019(07)
[4]基础性地理省情监测数据采集的研究与探索[J]. 刘军. 测绘与空间地理信息. 2019(04)
[5]地理国情复杂系统及其区划研究[J]. 谢明霞. 测绘学报. 2019(04)
[6]基于Geoway Fielder For NC软件的长治市地理国情外业核查流程探讨[J]. 王建林. 经纬天地. 2019(01)
[7]关于地理国情监测质量检查流程和内容的探讨[J]. 谢斌. 经纬天地. 2019(01)
[8]地理信息系统在三江源综合试验区黑土滩型退化草地变化监测中的应用[J]. 熊淑雅. 中国锰业. 2018(06)
[9]ArcGIS在地理国情监测中的应用[J]. 冀婷婷. 地理空间信息. 2018(08)
[10]基于地理国情监测统计方法的讨论[J]. 刘华. 山东工业技术. 2018(13)
硕士论文
[1]新旧动能转换背景下山东省农业现代化研究[D]. 王欣.鲁东大学 2018
[2]基于ArcEngine的地理国情监测矢量数据质量检查系统开发研究[D]. 张璐.长安大学 2017
[3]地理国情监测中测绘历史档案信息挖掘与应用研究[D]. 高瑛.长安大学 2017
[4]高分辨率遥感影像与矢量数据结合的变化检测方法研究[D]. 赵珍珍.山东农业大学 2014
[5]山东省统筹城乡发展问题研究[D]. 孙晓娜.兰州商学院 2010
本文编号：3522640
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
专业硕士学位论文20起二次划分问题等。3.1.4基于影像预分割的地表覆盖分类方法通过在实际项目实践发现，传统的监督、非监督分类等技术方法虽然分类速度快，但也出现许多问题，如结果“过于精细”、边界提取不准确、易受到相邻地类的影响等。本文通过对省情监测基础资料的分析，提出了基于影像预分割的地表覆盖分类方法，能在有效利用已有基础地理信息数据的基础上，提高分类精度，使分类结果更可靠。1.传统的地表覆盖类型划分传统的地表覆盖类型划分方法是利用ENVI、ErdasImagine或其他遥感影像处理软件，采用自动化或半自动化的方式直接对基础影像进行分类。最常用的方法是监督分类，具体流程如图3-1所示。图3-1遥感影像监督分类流程Figure3-1Supervisoryclassificationprocessofremotesensingimage地表覆盖类型划分的过程按照以下方式进行：1）监督分类ROI设置图3-2监督分类ROI设置Figure3-2MonitortheRoiSettingsforyourcategory根据感兴趣区的人工划分，ENVI会对分类结果进行预判，给出能区分的估值，从0~2，大于1.9，说明两种地物间可被区分，大于1小于1.8，需要重新选择样本，小于1，即不能区分地物，需要进行合并，如图3-3所示。根据结果估
专业硕士学位论文20起二次划分问题等。3.1.4基于影像预分割的地表覆盖分类方法通过在实际项目实践发现，传统的监督、非监督分类等技术方法虽然分类速度快，但也出现许多问题，如结果“过于精细”、边界提取不准确、易受到相邻地类的影响等。本文通过对省情监测基础资料的分析，提出了基于影像预分割的地表覆盖分类方法，能在有效利用已有基础地理信息数据的基础上，提高分类精度，使分类结果更可靠。1.传统的地表覆盖类型划分传统的地表覆盖类型划分方法是利用ENVI、ErdasImagine或其他遥感影像处理软件，采用自动化或半自动化的方式直接对基础影像进行分类。最常用的方法是监督分类，具体流程如图3-1所示。图3-1遥感影像监督分类流程Figure3-1Supervisoryclassificationprocessofremotesensingimage地表覆盖类型划分的过程按照以下方式进行：1）监督分类ROI设置图3-2监督分类ROI设置Figure3-2MonitortheRoiSettingsforyourcategory根据感兴趣区的人工划分，ENVI会对分类结果进行预判，给出能区分的估值，从0~2，大于1.9，说明两种地物间可被区分，大于1小于1.8，需要重新选择样本，小于1，即不能区分地物，需要进行合并，如图3-3所示。根据结果估
【参考文献】：
期刊论文
[1]国情监测及基础测绘外业核查底图制作研究[J]. 苏春梅,董理. 测绘与空间地理信息. 2019(09)
[2]基于地理国情普查与土地利用现状数据融合分析研究——以黄河三角洲地区数据为例[J]. 李国华,关梅,江娜,祝明然. 山东国土资源. 2019(08)
[3]地理国情与基础测绘要素共享研究[J]. 鄢雪英,张琴琴,岳培新,王雅宁. 测绘与空间地理信息. 2019(07)
[4]基础性地理省情监测数据采集的研究与探索[J]. 刘军. 测绘与空间地理信息. 2019(04)
[5]地理国情复杂系统及其区划研究[J]. 谢明霞. 测绘学报. 2019(04)
[6]基于Geoway Fielder For NC软件的长治市地理国情外业核查流程探讨[J]. 王建林. 经纬天地. 2019(01)
[7]关于地理国情监测质量检查流程和内容的探讨[J]. 谢斌. 经纬天地. 2019(01)
[8]地理信息系统在三江源综合试验区黑土滩型退化草地变化监测中的应用[J]. 熊淑雅. 中国锰业. 2018(06)
[9]ArcGIS在地理国情监测中的应用[J]. 冀婷婷. 地理空间信息. 2018(08)
[10]基于地理国情监测统计方法的讨论[J]. 刘华. 山东工业技术. 2018(13)
硕士论文
[1]新旧动能转换背景下山东省农业现代化研究[D]. 王欣.鲁东大学 2018
[2]基于ArcEngine的地理国情监测矢量数据质量检查系统开发研究[D]. 张璐.长安大学 2017
[3]地理国情监测中测绘历史档案信息挖掘与应用研究[D]. 高瑛.长安大学 2017
[4]高分辨率遥感影像与矢量数据结合的变化检测方法研究[D]. 赵珍珍.山东农业大学 2014
[5]山东省统筹城乡发展问题研究[D]. 孙晓娜.兰州商学院 2010
本文编号：3522640
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