基于MongoDB的海底原位环境探测数据管理方法研究

发布时间：2021-12-10 12:09

　　海底原位环境包括海底的电化学、生物、震动、压力、盐温深、核辐射等各方面,海底原位环境探测数据作为海洋数据管理分析的基础,对海洋物探领域具有重要的意义。通过海底原位环境探测平台对海底采集数据的分析,我们可以知道海底空间的结构信息和动态变化,包括物理信息单元、化学特征元素和生物系统结构的变化。近年来,海底采集技术和设备的不断发展,使得海底探测数据结构越来越复杂、数据量级也逐渐增加,给海底数据的管理带来了巨大的挑战。因此对于海量的、结构复杂的海底探测数据,如何进行高效的管理,并开发一套适合海底探测数据管理方法有着很大的研究意义。本文介绍了基于MongoDB分布式数据库实现对海底原位环境探测数据管理的方法,为海底探测数据处理平台软件提供了有效快速的支持。首先,本文对目前比较常见的几类非关系型数据库的特点进行分析,并提出了非关系型数据库MongoDB对海底探测数据存储的优势。针对海底探测数据多源异构的特点,结合客户端软件和用户的需求,对海底探测数据的存储模型进行了分析,并基于MongoDB设计了灵活的数据库结构模型。然后,针对海底探测属性数据及大型二进制数据管理方法进行了详细开发设计,利用BSO... 

【文章来源】：安徽大学安徽省 211工程院校

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

海底原位环境探测系统

MongoDBC++Driver构成

C++驱动库的使用

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MongoDB和Spark的计量大数据处理技术方案及应用[J]. 伍业雄.  信息与电脑(理论版). 2018(07)
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[3]基于MongoDB GridFS的地图瓦片数据存储研究[J]. 邱新忠.  地理空间信息. 2016(02)
[4]基于MongoDB的前置通信平台大数据存储机制[J]. 史玉良,王相伟,梁波,朱伟义,吕梁.  电网技术. 2015(11)
[5]基于MongoDB的电子地图瓦片数据存储和服务研究[J]. 邱儒琼,郑丽娜,李兵.  地理空间信息. 2014(06)
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[7]基于非关系型数据库系统的近地天体望远镜图像数据库的设计与实现[J]. 王歆.  天文学报. 2013(04)

硕士论文
[1]基于MongoDB云存储平台的家庭物联网的数据存储方案研究[D]. 查改琴.合肥工业大学 2015
[2]基于HBase的海量数据实时查询系统设计与实现[D]. 卓海艺.北京邮电大学 2013
[3]一种基于MongoDB和HDFS的大规模遥感数据存储系统的设计与实现[D]. 田帅.浙江大学 2013



本文编号：3532602