Roe代数的量化K-理论和Mayer-Vietoris序列
发布时间:2022-01-03 06:12
本文主要讨论Roe代数C*(X)的K-理论,着眼于这个理论框架中重要的工具切割粘贴计算方法,运用量化K-理论给出Mayer-Vietoris六项正合序列中指标映射和指数映射的具体形式及其边界映射下K-群生成元传播(propagation)的变化.与此同时,我们讨论lp局部化代数,证明lp粗Baum-Connes猜想对于可缩空间成立,并表明可缩空间上的lpRoe代数的K-理论不依赖于p ∈(1,∞).
【文章来源】:华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:49 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 引言
第二章 预备知识
第三章 Mayer-Vietoris序列
3.1 C~*(X)的Mayer-Vietoris六项正合序列
3.2 Mayer-Vietoris序列的边界映射
3.3 D~*(X,Y)的Mayer-Vietoris六项正合序列
第四章 量化K-理论
4.1 Filtered C~*-代数和量化K-理论
4.2 量化Mayer-Vietoris序列
4.3 Roe代数的量化K-理论
第五章 l~p粗Baum-Connes猜想
5.1 l~p Roe代数和l~p局部化Roe代数
5.2 l~p粗Baum-Connes猜想
参考文献
致谢
本文编号:3565729
【文章来源】:华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:49 页
【学位级别】:硕士
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Abstract
第一章 引言
第二章 预备知识
第三章 Mayer-Vietoris序列
3.1 C~*(X)的Mayer-Vietoris六项正合序列
3.2 Mayer-Vietoris序列的边界映射
3.3 D~*(X,Y)的Mayer-Vietoris六项正合序列
第四章 量化K-理论
4.1 Filtered C~*-代数和量化K-理论
4.2 量化Mayer-Vietoris序列
4.3 Roe代数的量化K-理论
第五章 l~p粗Baum-Connes猜想
5.1 l~p Roe代数和l~p局部化Roe代数
5.2 l~p粗Baum-Connes猜想
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本文编号:3565729
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