基于SBAS-InSAR技术的蠕动型滑坡动态监测及变形特征分析

发布时间：2022-08-04 11:51

　　我国地质灾害种类众多,其中滑坡分布较广、发生频率较高。蠕动型滑坡是土体滑动较小的滑坡,发展缓慢、变化周期长,只能通过仪器进行观测,可能瞬间发展成为高速滑坡,从而造成人们巨大的生命财产损失,应当加强对滑坡微小形变的监测。传统监测方法存在大量消耗人力物力、效率低以及对山区地形复杂区域监测困难等原因,使分析得出的数据不够准确。InSAR技术不仅能够全天时、全天候且不受云雾干扰获取地表大范围的形变信息,而且可以对大面积区域做到毫米级精度的成像。SBAS-InSAR技术在InSAR技术的基础上能够克服空间、时间失相干和大气延迟效应的影响,进一步提高处理结果的精度。研究区域位于四川省康定-丹巴-小金县交界处,水系发达、交通便利、矿产资源丰富。本文主要是利用SBAS-InSAR技术原理和流程对该研究区域进行监测,为敏感性分析和三维形变分析提供数据。主要的研究内容和工作如下:（1）通过利用SBAS-InSAR技术对覆盖研究区域的9景ALOS PALSAR升轨影像数据进行处理分析,得出该研究区域在2017.11.17-2019.02.22之间的平均变化速率在-322~175mm/year之间,发生较大形... 

【文章页数】：89 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

018年全国地质灾害分布图

018年地质灾害类型构成

InSAR技术基本原理几何示意图

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
[1]InSAR技术在地面沉降监测中的应用研究[D]. 高腾飞.山东科技大学 2018
[2]InSAR技术在地表变化监测中的应用[D]. 卢婷婷.长安大学 2015
[3]基于多种特征的多时相SAR图像精配准研究[D]. 宋玉彬.电子科技大学 2013



本文编号：3669488