基于簇结构的突发事件信息同步行为传播模型及仿真研究

发布时间:2017-05-17 17:14

  本文关键词:基于簇结构的突发事件信息同步行为传播模型及仿真研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:突发事件发生后舆情信息可以通过不同的媒介快速传播,如近邻交流、网络扩散等,个人的观点往往会受到周边意见的影响。群体因信息的传播交互建立彼此间的联系,进而形成突发信息的传播网络。突发事件信息的开放性表现在任何传播个体都可能成为不实信息演化系统的对象,其复杂性表现为信息传播方式的多样性、个体情绪的易变性以及公众参与和退却的随机性等,所有这些都必将体现出突发事件舆情信息传播的随机性、不确定性、协同性以及一致性演化行为特征。突发事件信息传播的趋同性特征类似于物理学中振子的同步行为,其演变过程大多表现为舆情信息传播行为系统的“平衡——无序—一新平衡”耗散结构特征。本文从复杂网络结构模型和复杂网络同步行为两个方面入手,重点研究了突发事件信息的耦合传播动力学行为的一般规律。本文综述了复杂网络簇结构的基本概念、同步行为机制和典型的突发事件信息传播模型,并结合本文的研究内容,重点介绍了基于簇结构的突发事件信息同步行为传播特性。接着本文从定性角度分析了突发事件信息传播的要素和突发事件信息传播网络的形成过程,进一步锁定基于簇结构的突发事件信息同步行为传播内涵、模式及簇结构下的同步过程。并以H7N9事件为例,基于H7N9信息传播网络的邻接矩阵,详细分析了传播网络簇结构特性和动态演化特征。在上面实证研究的基础上,本文考虑簇结构因素,构建具有簇结构特征的突发事件信息同步行为传播网络,并通过改进Pluchino的OCR模型,构造基于簇结构的突发事件信息同步行为传播动力学方程。然后通过计算机仿真手段分析了影响簇网络中信息传播个体观点一致性演进的主要因素,包括网络规模、网络的耦合强度、个体有界信任水平以及初始传播者和意见领袖观点分布,着重研究了网络模块性的强弱对突发事件信息同步行为的演进过程影响。最后,根据上述对突发事件信息传播规律的研究结果,从突发事件信息传播网络中的簇结构特性方面,提出了管理和控制突发事件信息的策略,以期有效避免或减少因突发事件谣言信息的趋同性演化而引发社会群体性事件的突发,不断提高政府以及公众应对突发事件的科学化水平。
【关键词】:突发事件 簇结构 OCR模型 信息同步行为传播
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:O157.5;G206
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 绪论9-33
  • 1.1 研究背景和意义9-12
  • 1.1.1 研究背景9-10
  • 1.1.2 研究意义10-12
  • 1.2 国内外相关研究现状综述12-28
  • 1.2.1 复杂网络簇结构的研究及进展12-16
  • 1.2.2 有关同步行为的研究现状及进展16-21
  • 1.2.3 突发事件信息传播模型及同步行为研究现状21-28
  • 1.3 评述28-29
  • 1.4 论文的主要研究内容、方法和技术路线29-31
  • 1.4.1 研究内容29-30
  • 1.4.2 研究方法30
  • 1.4.3 本文的章节安排和技术路线30-31
  • 1.5 本文拟解决的主要问题31-33
  • 第二章 相关理论与方法回顾33-46
  • 2.1 复杂网络聚类方法33-38
  • 2.1.1 基本概念的界定33-35
  • 2.1.2 基于信息熵的簇划分算法35-38
  • 2.2 簇网络上的信息传播动力学38-41
  • 2.2.1 基于SIR模型的簇网上信息传播动力学38-39
  • 2.2.2 具有簇结构的Deffaunt改进模型39-41
  • 2.3 复杂网络簇同步理论41-46
  • 2.3.1 时变时滞耦合复杂网络的簇同步41-43
  • 2.3.2 Kuramoto相位同步模型43-46
  • 第三章 基于簇结构的突发事件信息同步行为传播网络特性分析46-63
  • 3.1 突发事件信息传播要素及网络簇结构特性分析46-51
  • 3.1.1 突发事件信息传播构成要素46-48
  • 3.1.2 突发信息传播网络簇(cluster)的生成条件及判断方法48-49
  • 3.1.3 突发事件信息同步行为传播网络簇结构特性分析49-51
  • 3.2 突发事件信息传播模式及簇结构下的同步行为过程分析51-53
  • 3.3 基于H7N9的突发事件信息同步行为传播网络簇结构特性研究53-62
  • 3.3.1 基于H7N9的突发事件信息传播构成要素分析53-55
  • 3.3.2 基于H7N9事件的突发事件信息传播网络构建及基本特征分析55-57
  • 3.3.3 基于信息熵的H7N9事件信息传播网络簇结构划分算法思路及框架57-60
  • 3.3.4 基于H7N9事件的信息传播网络的簇结构特性分析60-61
  • 3.3.5 基于簇结构的突发事件信息传播实证研究结论政策建议61-62
  • 3.4 本章小结62-63
  • 第四章 基于簇结构的突发事件信息同步行为传播研究63-84
  • 4.1 基于簇结构的突发事件信息同步行为传播模型构建63-71
  • 4.1.1 基于簇结构的突发事件信息同步行为传播模型假设63-64
  • 4.1.2 基于簇结构的突发事件信息同步行为传播网络构建及仿真分析64-69
  • 4.1.3 基于簇结构的突发事件信息同步行为传播动力学模型及参数分析69-71
  • 4.2 基于簇结构的突发事件信息同步行为传播模型仿真研究71-82
  • 4.2.1 基于簇结构的突发事件信息同步行为传播模型参数设定及系统状态分析71-76
  • 4.2.2 基于簇结构的突发事件信息同步行为传播影响因子分析76-82
  • 4.3 基于簇结构的突发事件信息同步行为传播研究结论及应用82-83
  • 4.4 本章小结83-84
  • 第五章 总结与展望84-87
  • 5.1 研究总结84-85
  • 5.2 研究展望85-87
  • 致谢87-88
  • 附录88-94
  • 参考文献94-104
  • 攻读硕士期间发表的论文和参与的项目104

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