长江流域极端降水的时空特征及其区域频率分析

发布时间：2023-05-07 19:12

　　在气候变暖的大背景下,多数陆地地区的极端气候事件频率和强度都呈现上升趋势,研究长江流域极端降水的时空变化特征及区域频率,可以为流域内的防洪减灾工作提供参考。本文基于长江流域130个气象站1965-2014年的年降水和极端降水序列,采用森斜率估计和MMK检验分析降水序列的时空变化趋势,运用EEMD方法研究降水序列的多时间尺度特征,采用模糊C均值算法和H值检验法对长江流域进行一致性区域划分,在此基础上,根据拟合优度确定各子区域极端降水序列的最佳概率分布,考虑站间依赖性进行区域频率分析,利用均方根误差等评价分位数估计值的精度,对极端降水重现值进行时空特征描绘,得出如下结论:(1)采用森斜率估计长江流域年降水及极端降水序列在时间尺度上变化的倾斜率,并用MMK检验其趋势显著性,结果表明:长江流域年降水呈现出上游上升-中游下降-下游上升的空间分布特征;极端降水序列在流域东北部呈上升趋势,在流域上游地区变化趋势不显著。(2)采用EEMD对长江流域年降水和极端降水序列进行分解,以获得其多时间尺度特征。结果显示:长江流域年降水与极端降水序列的平均周期基本吻合,均具有2.78a和5.5a左右的年际振荡,及...

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究状况
        1.2.1 极端降水时空变化规律
        1.2.2 区域频率分析
    1.3 研究的主要内容与框架
        1.3.1 研究的主要内容
        1.3.2 技术路线
2 研究资料和方法
    2.1 研究区域概况
    2.2 数据资料
    2.3 研究方法
        2.3.1 MMK检验
        2.3.2 集合经验模态分解
        2.3.3 线性矩
        2.3.4 区域频率分析
        2.3.5 站间依赖性
        2.3.6 一致区识别
        2.3.7 拟合优度检验
        2.3.8 精度评估
3 极端降水时空特征分析
    3.1 年降水序列趋势及周期分析
        3.1.1 年降水序列变化趋势
        3.1.2 年降水序列周期分析
    3.2 极端降水序列变化趋势及周期分析
        3.2.1 极端降水序列变化趋势
        3.2.2 极端降水序列周期分析
4 区域频率分析
    4.1 自相关性检验
    4.2 一致性区域识别
    4.3 区域分布函数确认
    4.4 精度评估
    4.5 区域增长曲线
    4.6 极端降水重现值
5 结论和展望
    5.1 结论
    5.2 创新点与展望
参考文献
附录
致谢



本文编号：3811170