基于NewMap的大比例尺居民地数据综合方法的研究

发布时间：2017-05-20 19:16

  本文关键词：基于NewMap的大比例尺居民地数据综合方法的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着计算机制图技术的迅猛发展,地图数据库和地理信息系统的建立,地图综合从传统的人工时代进入数字时代。在数字环境下,目标由于其应用目的和重要性的不同,而影响自身在地图上的表达形式,这样便产生了目标的多尺度表达问题。为了满足国民经济、社会发展对于地理数据现势性的需求,许多国家将其大比例尺地图数据的更新周期规定的比较短,因此,多尺度地理空间数据库建设及实时更新的任务日益繁重。作为制图综合的核心环节以及地图数据生产与更新、特征信息提取、可视化表达以及地学尺度分析的重要手段,地图自动综合已成为一个亟需解决的关键问题。本文重点研究了大比例尺居民地中建筑物多边形的合并、化简算法,并依据NewMap的WJ-III无级地图工作站中的基础算法对它们进行了设计与实现。论文的主要研究内容及创新特色如下:(1)论文提出并建立了一种居民地间邻近关系探测的改进方法。根据辅助数据——道路数据构建街区面,并提取出街区面内的居民地建筑物;以街区面为单元,合并阈值为判断指标,依据本文的创新方法,分别对每一个单元内的居民地建筑物进行合并,提高了算法的普适性。(2)论文提出并建立了一种邻近四点法和骨架线提取的优化方法。根据最小可视长度阈值和多边形的面积、边长、重要性,探讨了多边形的分类,并对已合并居民地建筑物的类型进行判断;依据类型判断的结果,利用本文创新的方法对已合并的居民地建筑物进行化简,实现了局部与全局同时考虑的居民地建筑物化简。(3)基于Microsoft Visual Studio 2010,运用C++编程语言实现了居民地综合接口,并集成到WJ-III无级地图工作站,已经用于四川成都全市1万多平方公里1:500到1:2000、1:5000、1:10000的规模化生产。
【关键词】：NewMap WJ-III无级地图工作站 地图自动综合 居民地合并 居民地化简
【学位授予单位】：河南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P209
【目录】：

• 致谢4-6
• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 1 绪论12-20
• 1.1 研究背景及意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-16
• 1.2.1 地图综合的国内外研究13-15
• 1.2.2 居民地综合的国内外研究15-16
• 1.3 论文的主要内容与章节安排16-17
• 1.3.1 论文的主要内容16-17
• 1.3.2 论文的章节安排17
• 1.4 技术路线17-20
• 2 NewMap及WJ-III无级地图工作站20-32
• 2.1 NewMap简介20-21
• 2.2 WJ-III无级地图工作站介绍21-25
• 2.2.1 WJ-III无级地图工作站的新思路21-22
• 2.2.2 WJ-III无级地图工作站的图数分离模型22-24
• 2.2.3 WJ-III无级地图工作站的算法体系24-25
• 2.3 WJ-III无级地图工作站中基础算法的介绍25-31
• 2.3.1 Delaunay三角网25-29
• 2.3.2 拓扑关系29-31
• 2.4 本章小结31-32
• 3 一种居民地间邻近关系探测的改进方法32-42
• 3.1 街道面的生成33-37
• 3.1.1 道路数据的预处理33-35
• 3.1.2 街道面的生成35-37
• 3.2 居民地合并规则37
• 3.2.1 居民地综合总规则37
• 3.2.2 居民地合并规则37
• 3.3 居民地建筑物的合并37-40
• 3.3.1 居民地建筑物间邻近关系的探测37-39
• 3.3.2 居民地建筑物的聚类39-40
• 3.3.3 居民地建筑物直角化40
• 3.4 本章小结40-42
• 4 一种邻近四点法和骨架线提取的优化方法42-60
• 4.1 居民地化简的整体思路42-43
• 4.2 建筑物多边形的分类43-44
• 4.3 保维居民地化简方法的研究44-51
• 4.3.1 基本定义45-46
• 4.3.2 基于邻近四点法的建筑物多边形化简46-49
• 4.3.3 基于优化邻近四点法的保维居民地化简49-51
• 4.4 变维居民地化简方法的研究51-58
• 4.4.1 降维为点居民地的化简52-53
• 4.4.2 降维为线居民地的化简53-58
• 4.5 本章小结58-60
• 5 基于NewMap的大比例尺居民地数据规模化综合试验60-64
• 5.1 试验平台与测试环境60
• 5.2 基于NewMap的大比例尺居民地数据综合试验60-63
• 5.2.1 试验数据60
• 5.2.2 基于NewMap的大比例尺居民地数据综合实验60-63
• 5.3 本章小结63-64
• 6 总结与展望64-66
• 6.1 总结64
• 6.2 展望64-66
• 参考文献66-70
• 作者简历70-72
• 学位论文数据集72

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本文编号：382582