基于多源遥感数据的云南省综合干旱监测模型研究
发布时间：2023-09-16 10:00
干旱是一种常见且危害极大的全球性自然灾害,对人类社会与生态系统造成不可忽视的影响。在全球气候变暖的背景下,干旱事件可能会变得更加严重和频繁。因此,开展干旱监测技术方法研究,及时了解旱情,有效采取抗旱措施并科学指导农业生产等意义重大。气象或遥感数据的干旱指标主要集中在单一干旱响应因素,不能较好的表达干旱综合信息。经降尺度至1km×1km的TRMM降水数据不仅能够弥补气象降水插值造成的误差,还能够满足区域尺度的干旱监测研究。云南省是干旱多发区,农业生产、人民生活、社会经济等因旱灾受到严重的影响,故以云南省为研究区,利用MODIS、TRMM、DEM等遥感数据,考虑降水、植被生长状况、地表温度和高程因子,结合主成分分析法和层次分析法,保留样本的客观信息并融入已有的知识和经验,构建云南省综合干旱监测模型,并分析2009-2018年云南省干旱时空变化特征。论文研究主要内容及结论如下:(1)基于MODIS数据的干旱监测指标研究。植被状态指数(VCI)与温度条件指数(TCI)在云南省干旱监测能力较差,VCI在非植被生长季等覆盖度较低的区域监测效果欠佳,仅适用于植被覆盖度适中且长势平稳的植被区;而TCI...
【文章页数】：108 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题缘由
1.2 国内外研究进展
1.2.1 气象干旱监测研究进展
1.2.2 遥感干旱监测研究进展
1.2.3 云南省干旱监测研究进展
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
第2章 研究区概况与数据源
2.1 研究区概况
2.1.1 地形地貌
2.1.2 气候特征
2.1.3 植被与土壤
2.1.4 湖泊河流
2.1.5 自然灾害
2.2 数据源及预处理
2.2.1 MODIS数据
2.2.1.1 MODIS数据选择
2.2.1.2 MODIS数据预处理
2.2.2 TRMM数据
2.2.2.1 TRMM数据选择
2.2.2.2 TRMM数据预处理
2.2.3 DEM数据
2.2.4 气象数据
第3章 干旱监测指标研究
3.1 基于MODIS数据的干旱监测指标研究
3.1.1 植被状态指数(VCI)
3.1.2 温度条件指数(TCI)
3.2 基于TRMM数据的干旱监测指标研究
3.2.1 TRMM数据精度评价方法
3.2.2 多时间尺度精度评价
3.2.2.1 月尺度数据适用性评价
3.2.2.2 季尺度数据适用性评价
3.2.2.3 年尺度数据适用性评价
3.2.3 单站点精度评价
3.2.4 TRMM数据降尺度研究
3.2.4.1 降尺度方法
3.2.4.1.1 GWR模型
3.2.4.1.2 GWR降尺度
3.2.4.2 降尺度数据精度对比
3.2.4.2.1 月尺度数据精度对比
3.2.4.2.2 季尺度数据精度对比
3.2.4.2.3 单站点精度对比
3.2.4.3 云南省降尺度数据的降水时空分布
3.2.5 降水距平百分率(Pa)
3.2.6 降水状态指数(TRCI)
3.3 基于气象数据的模型与验证指标研究
3.4 干旱监测指标精度对比研究
3.5 小结
第4章 综合干旱监测模型研究
4.1 综合干旱监测模型构建
4.1.1 主成分分析法
4.1.2 层次分析法
4.1.3 综合干旱监测模型
4.2 综合干旱监测模型的验证
4.2.1 SPI、SPEI验证
4.2.2 TVDI验证
4.2.3 土壤湿度验证
4.2.4 干旱实例验证
4.3 小结
第5章 云南省干旱分析
5.1 云南省干旱时空变化特征
5.2 云南省干旱频率及趋势变化特征
5.2.1 干旱频率分析
5.2.2 干旱覆盖率分析
5.2.3 干旱趋势分析
5.3 小结
第6章 结论与讨论
6.1 讨论
6.2 主要结论
6.3 不足与展望
参考文献
附录
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果
致谢
本文编号：3846807
【文章页数】：108 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题缘由
1.2 国内外研究进展
1.2.1 气象干旱监测研究进展
1.2.2 遥感干旱监测研究进展
1.2.3 云南省干旱监测研究进展
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
第2章 研究区概况与数据源
2.1 研究区概况
2.1.1 地形地貌
2.1.2 气候特征
2.1.3 植被与土壤
2.1.4 湖泊河流
2.1.5 自然灾害
2.2 数据源及预处理
2.2.1 MODIS数据
2.2.1.1 MODIS数据选择
2.2.1.2 MODIS数据预处理
2.2.2 TRMM数据
2.2.2.1 TRMM数据选择
2.2.2.2 TRMM数据预处理
2.2.3 DEM数据
2.2.4 气象数据
第3章 干旱监测指标研究
3.1 基于MODIS数据的干旱监测指标研究
3.1.1 植被状态指数(VCI)
3.1.2 温度条件指数(TCI)
3.2 基于TRMM数据的干旱监测指标研究
3.2.1 TRMM数据精度评价方法
3.2.2 多时间尺度精度评价
3.2.2.1 月尺度数据适用性评价
3.2.2.2 季尺度数据适用性评价
3.2.2.3 年尺度数据适用性评价
3.2.3 单站点精度评价
3.2.4 TRMM数据降尺度研究
3.2.4.1 降尺度方法
3.2.4.1.1 GWR模型
3.2.4.1.2 GWR降尺度
3.2.4.2 降尺度数据精度对比
3.2.4.2.1 月尺度数据精度对比
3.2.4.2.2 季尺度数据精度对比
3.2.4.2.3 单站点精度对比
3.2.4.3 云南省降尺度数据的降水时空分布
3.2.5 降水距平百分率(Pa)
3.2.6 降水状态指数(TRCI)
3.3 基于气象数据的模型与验证指标研究
3.4 干旱监测指标精度对比研究
3.5 小结
第4章 综合干旱监测模型研究
4.1 综合干旱监测模型构建
4.1.1 主成分分析法
4.1.2 层次分析法
4.1.3 综合干旱监测模型
4.2 综合干旱监测模型的验证
4.2.1 SPI、SPEI验证
4.2.2 TVDI验证
4.2.3 土壤湿度验证
4.2.4 干旱实例验证
4.3 小结
第5章 云南省干旱分析
5.1 云南省干旱时空变化特征
5.2 云南省干旱频率及趋势变化特征
5.2.1 干旱频率分析
5.2.2 干旱覆盖率分析
5.2.3 干旱趋势分析
5.3 小结
第6章 结论与讨论
6.1 讨论
6.2 主要结论
6.3 不足与展望
参考文献
附录
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果
致谢
本文编号：3846807
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/benkebiyelunwen/3846807.html
