不同单位成本条件下的库诺特量子博弈模型研究

发布时间:2017-05-22 17:16

  本文关键词:不同单位成本条件下的库诺特量子博弈模型研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:量子博弈论是以量子信息论为工具研究博弈论的一门新兴交叉学科,现已广泛应用于生物学、信息科学和经济学等诸多领域,受到学术界越来越多的关注。寡头垄断市场是一种介于垄断竞争与完全垄断之间的比较现实的混合市场,其中的库诺特模型则是寡头垄断市场中被广泛采用的研究寡头竞争行为的一个典型范例,但仍然无法解决博弈方总体和个体各自利益最大化之间的矛盾,囚徒困境仍然存在。一些学者开始从量子博弈理论的视角进行探讨,尽管他们解决了经典博弈所不能解决的一些矛盾,但他们都假定企业单位成本是相同的。众所周知,不同企业的生产技术和设备的不同,其生产成本可能是不同的。在不同单位成本情形下,如何解决个体理性与集体理性之间的矛盾,目前还鲜有学者做过这方面的分析研究。基于此,本文在不同单位成本条件下对库诺特模型进行量子化研究,分析影响均衡产量和利润的诸多因素,给出不同单位成本条件下企业的最优组合方案,以其为现实市场中的寡头垄断市场竞争提供了一定的决策和启示。本文主要内容:(1)建立了不同单位成本条件下无纠缠度的库诺特量子博弈模型,通过改变测量设备,不引入纠缠度,对经典库诺特模型进行量子化处理,求出其均衡利润,分析企业的相对单位成本差对其造成的影响,并进行数值模拟,得出:通过调整相对单位成本差的取值,可以得到企业的最优组合方案,并且还使得企业的量子均衡利润高于李上宾的量子方案的量子均衡利润。(2)建立了不同单位成本条件下有纠缠度的库诺特量子博弈模型。利用量子博弈的相关知识,通过引入量子信息理论中的纠缠度这一重要决策变量,对经典的库诺特模型进行量子化处理,求出其均衡利润,重点分析了相对单位成本差与纠缠度对其造成的影响,并进行数值模拟,得出:给出了不同单位成本条件下企业的最优组合方案。企业单位成本差取特定值,纠缠度趋于无限大时,企业的量子均衡利润及整体利润均高于李卉等人量子化方案的最大均衡利润。
【关键词】:库诺特模型 纳什均衡 量子博弈 纠缠度
【学位授予单位】:辽宁师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:O413
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 1 绪论8-16
  • 1.1 选题背景和研究意义8-9
  • 1.1.1 选题背景8-9
  • 1.1.2 研究意义9
  • 1.2 相关文献综述9-11
  • 1.2.1 离散型变量量子博弈相关文献综述9-10
  • 1.2.2 连续型变量量子博弈相关文献综述10-11
  • 1.2.3 目前研究存在的问题11
  • 1.3 研究内容,应用工具和创新点11-16
  • 1.3.1 研究内容11-12
  • 1.3.2 应用工具12-14
  • 1.3.3 论文的创新点14-16
  • 2 不同单位成本条件下无纠缠度的库诺特量子博弈模型研究16-26
  • 2.1 引言16
  • 2.2 不同单位成本条件下经典库诺特模型及均衡解16-18
  • 2.3 量子基本博弈模型的假设及建立18-20
  • 2.4 企业量子均衡利润的相关影响因素分析20-22
  • 2.4.1 企业相对单位成本差对企业1量子均衡利润的影响20-21
  • 2.4.2 企业相对单位成本差对企业2量子均衡利润的影响21
  • 2.4.3 企业相对单位成本差对企业量子均衡利润总和的影响21-22
  • 2.5 数值模拟与分析22-25
  • 2.6 本章小结25-26
  • 3 不同单位成本条件下有纠缠度的库诺特量子博弈模型研究26-34
  • 3.1 引言26
  • 3.2 不同单位成本条件下库诺特量子博弈模型及其均衡解26-28
  • 3.3 企业量子均衡利润的相关影响因素分析28-30
  • 3.3.1 企业相对单位成本差对企业量子均衡利润的影响28-29
  • 3.3.2 纠缠度对企业双方量子均衡利润的影响29-30
  • 3.4 数值模拟与分析30-33
  • 3.5 本章小结33-34
  • 4 结论与展望34-36
  • 4.1 研究结论34
  • 4.2 研究展望34-36
  • 参考文献36-38
  • 攻读硕士学位期间发表学术论文情况38
  • 参与的科研项目38-39
  • 致谢39

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 张鲁殷;张广剑;周森林;胡晓君;;量子博弈的优越性分析[J];山东科技大学学报(社会科学版);2005年04期

2 杜江峰,李卉,许晓栋,范杨梅,石名俊,叶邦角,翁惠民,周先意,韩荣典;量子“囚徒困境”的混合量子对策[J];广西师范大学学报(自然科学版);2002年02期


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本文编号:386404

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