高填方边坡稳定性影响因素敏感性分析

发布时间:2023-12-09 15:13
  我国西部地区多为山地丘陵地貌,在这些地区进行基础设施建设,往往会产生大量的高填方边坡。对于高填方边坡,坡顶位置一般会有建筑、道路、机场等,一旦失稳破坏,将会严重影响人们的生产生活。因此,有必要对高填方边坡的稳定性进行研究,确保高填方边坡的长期稳定性。影响高填方边坡稳定性的因素有很多种,通过对这些因素进行敏感性分析,可以对这些因素的重要性进行了解,在此基础上可以更好地采取相关措施来提供高填方边坡的稳定性。本文首先简要介绍了边坡稳定性影响因素、边坡稳定性计算方法、稳定性因素敏感性研究方法等,然后基于灰色关联分析法、向量相似度法、正交试验设计这三种敏感性研究方法,对高填方边坡稳定性影响因素的敏感性进行了研究。主要研究内容及成果如下:(1)为了研究填土物理力学参数、边坡几何形状、地震作用等对高填方边坡稳定性的影响,采用灰色关联分析法对其进行了参数敏感性分析。但传统灰色关联分析模型没有考虑到各因素的权重的不同,因此本研究中采用向量相似度法对各影响因素进行赋权,来改进传统的灰色关联分析模型。结果表明改进的灰色关联分析法对稳定性因素敏感性的评价更符合实际,填方区卸载平台宽度、粘聚力和内摩擦角是影响高...

【文章页数】:82 页

【学位级别】:硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 高填方边坡稳定性影响因素
        1.2.1 地质构造
        1.2.2 土体类型及参数
        1.2.3 边坡几何形状
        1.2.4 地震
        1.2.5 降雨及地下水
        1.2.6 支挡结构
    1.3 边坡稳定性研究发展现状
        1.3.1 静力稳定性计算方法
        1.3.2 动力稳定性计算方法
    1.4 边坡稳定性影响因素敏感性研究发展现状
        1.4.1 正交试验设计法
        1.4.2 灰色关联分析法
        1.4.3 向量相似度法
        1.4.4 层次分析法
    1.5 高填方边坡稳定性影响因素敏感性研究存在的问题
    1.6 主要研究内容与技术路线
第2章 基于改进灰色关联算法的高填方多级边坡稳定性影响因素敏感性分析
    2.1 引言
    2.2 高填方边坡稳定性主要影响因素
    2.3 传统灰色关联分析模型
    2.4 改进灰色关联分析模型的建立
        2.4.1 构建参考矩阵和指标矩阵
        2.4.2 序列因子的无量纲处理
        2.4.3 计算关联系数矩阵
        2.4.4 向量相似度法确定各因素权重
        2.4.5 评价各影响因素的敏感性
    2.5 工程实例分析
        2.5.1 工程概况
        2.5.2 建立有限元模型
        2.5.3 影响因素与边坡稳定性的相关性分析
        2.5.4 改进灰色关联分析法处理数据
    2.6 本章小结
第3章 高填方边坡稳定性影响因素敏感性的向量相似度分析及可行性验证
    3.1 引言
    3.2 向量相似度法
        3.2.1 构造参考向量组和指标向量组
        3.2.2 原始数据的标准化处理
        3.2.3 欧几里德距离相似度
        3.2.4 余弦相似度
        3.2.5 评价各影响因素的敏感性
    3.3 工程实例分析
        3.3.1 建立高填方边坡有限元模型
        3.3.2 计算边坡安全系数
        3.3.3 各影响因素与边坡稳定性的相关性
        3.3.4 向量相似度的计算与分析
        3.3.5 对计算结果合理性的验证
    3.4 本章小结
第4章 基于正交试验设计的框架锚托板支护参数对高填方边坡稳定性的敏感性分析
    4.1 引言
    4.2 影响高填方边坡稳定性的主要支护参数
        4.2.1 框架锚托板加固机理
        4.2.2 影响边坡稳定性的支护参数
    4.3 正交试验方案设计
        4.3.1 工程概况
        4.3.2 试验方案
        4.3.3 建立边坡模型
        4.3.4 验证有限元模型的合理性并计算Fs
    4.4 结果与讨论
        4.4.1 极差分析
        4.4.2 方差分析
    4.5 本章小结
结论与展望
    结论
    展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文
附录B 攻读学位期间所参与的项目基金及项目



本文编号:3871702

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