区域水资源脆弱性评价方法研究
【文章页数】:85 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图33种方法适应度值对比分析
为了进一步验证所研究方法的有效性,将上述各项数据作为输入数据,对不同方法使用的适应度值进行对比分析,对比结果如图3所示。由图3可知,基于神经网络算法的水资源生态承载力智能监测方法,在监测时间为4个月时趋于稳定;使用基于DPSIRM模型的水源地水资源脆弱性评价方法和基于区域水量-水....
图1-1技术路线图??
山东大学硕士学位论文??i?I课题砑宄背景及意义I?i?_????1?:?^?、第一部分??:????i、 ̄^理论謎??i?|?国内外砑%现状?i??7??????+????????*??I?|初步构建水资源跪弱性影响因子集|?|??;?I?!??;??\? ̄ ̄?'?■■■■.1....
图2-1水资源脆弱性指标使用频率??根据所选四个指标的内涵,确定其相关影响因子,发现己有影响因子已经充??分考虑了全面性的要求,但是难免出现因子意义重复的情况
山东大学硕士学位论文??I?I?1?1??^1111??水¥?§标?下a?指标?人类活动指标?水哀掊标??图2-1水资源脆弱性指标使用频率??根据所选四个指标的内涵,确定其相关影响因子,发现己有影响因子已经充??分考虑了全面性的要求,但是难免出现因子意义重复的情况。根据各因子的可....
图5-1水资源脆弱性影响因子主成分特征值碎石图??表5-4水资源脆弱性影响因子主成分特征值及方差贡献率??
山东大学硕士学位论文??5.2.2关键影响因子识别??运用SPSS软件根据表5-3对济南市从2000年到2016年共17年的19个脆??弱性影响因子进行主成分分析,得到水资源脆弱性影响因子主成分特征值见图5-??1,所选主成分的方差贡献率及方差累计贡献率见表5-4。???碎石B?....
本文编号:3962769
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