基于无人机激光雷达和多光谱数据的植被生物量反演研究

发布时间：2024-04-28 05:43

　　草原是陆地生态系统的重要组成部分,在全球碳汇和碳循环中起着不可替代的作用。草原植被结构参数可以有效的反映陆地生态系统的物质和能量的循环状态,并能够体现陆地生产力水平,因而对全球生态系统研究具有重要的意义。植被生物量是衡量草原生态系统物质和能量循环的重要基础,作为陆地生物圈的重要组成部分,对植被物候变化研究同样具有重要意义。传统的植被生物量统计以大量的地面实测数据为基础,劳动强度大、这种方法并不适合植被生物量的大面积快速评估。随着遥感技术的发展,诸多遥感技术已广泛用于植被结构参数的提取。光学遥感主要反映地物植被的水平结构信息,从中可以提取有效的光谱信息和纹理信息。微波遥感对植被冠层有一定的穿透性,然而在植被冠层参数反演中有一定限制。激光雷达技术作为一种近年来发展迅速的遥感手段,具有高精度数据的特点,因而在植被冠层参数提取方面具有一定的优势。针对激光雷达数据空间离散,不具备光谱能力等特点。本文联合无人机多光谱植被指数对不同放牧条件下呼伦贝尔草甸草原植被生物量进行反演,探讨无人机激光雷达数据与多光谱数据的植被参数的反演能力,模型精度和影响因素。研究结果表明,结合光学遥感与激光雷达多源遥感数据...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

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中文摘要
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1.引言
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 激光雷达数据反演植被生物量方法
        1.2.2 多光谱数据反演植被生物量方法
        1.2.3 多源遥感数据反演植被生物量方法
    1.3 研究内容及技术路线
    1.4 论文组织结构
2.研究区概况及数据获取
    2.1 研究区概况
    2.2 航线规划与设计
    2.3 数据获取
        2.3.1 地面测量数据
        2.3.2 无人机多光谱数据
        2.3.3 无人机激光雷达数据
3.机载激光雷达技术及点云分析
    3.1 激光雷达的系统基本原理
    3.2 激光雷达的系统误差来源
    3.3 激光雷达点云数据
    3.4 小结与讨论
4.激光雷达数据植被生物量反演研究
    4.1 激光雷达数据预处理
    4.2 数字高程模型的生成
    4.3 数据精度评价
    4.4 地上生物量模型建立与验证
    4.5 小结与讨论
5.多源遥感数据反演植被参数对比研究
    5.1 多光谱数据的植被指数筛选
    5.2 基于激光雷达和多光谱数据的植被覆盖度对比分析
    5.3 基于激光雷达和多光谱数据植被生物量对比分析
    5.4 小结与讨论
6.结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间取得的学术成果



本文编号：3966250