道路交通路形与气象动态耦合风险评估方法研究

发布时间:2024-10-23 08:10
  道路交通网络系统作为城市发展的支撑体系,它对促进生产力的发展、加快物资和人员流动、提高民众生活水平等方面起到关键作用。道路交通事故是当今社会非自然死亡的“第一杀手”,是人员、车辆、路形、自然环境以及管理等多方面因素综合的结果。由于风险受体的复杂性和不可预测性,针对“车-路”系统这类研究太局限,无法满足现代交通监管的需求。随着数字化建设,“大云物移智”新技术的发展,基于现代物联网、监测系统,本文从“路形-环镜”系统出发,耦合路形因素安全风险与气象因素安全风险,以此研究道路交通动态耦合风险。为建立科学、全面的道路交通路形安全风险分级评估模型与气象安全风险分级评估模型,本文研究了城市道路交通事故相关特点及规律,阐述风险相关概念及评估方法,整理收集事故资料、国内外文献资料,对事故特点、道路路形特征、气象信息进行统计分析,研究安全风险的影响因素。确定“弯、坡、桥、隧道”四种道路路形安全风险分级模型以及“雨、雪、雾”三类气象风险分级模型,从可能性、严重性、敏感性角度,分别分析评估对象的主要风险影响因素,应用层次分析法和专家问卷调查法,筛选指标,构建判断矩阵,确定例如车流量饱和度、纵坡度、道路等级、安...

【文章页数】:77 页

【学位级别】:硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 道路交通安全风险研究现状
        1.2.1 交通路形安全风险研究现状
        1.2.2 交通气象安全风险研究现状
        1.2.3 道路交通动态耦合风险国内外研究现状
    1.3 研究现状评述及存在问题
    1.4 研究内容与意义
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究意义
    1.5 研究方法及技术路线
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 技术路线
2 理论与方法基础
    2.1 安全风险的概念及定义
    2.2 风险评价理论方法
        2.2.1 风险评价方法
        2.2.2 评价体系构建原则
    2.3 道路交通风险分级管控方法
3 路形因素道路交通安全风险分级评估方法
    3.1 路形道路交通安全风险影响因素分析
        3.1.1 急弯路段安全风险影响因素分析
        3.1.2 陡坡路段安全风险影响因素分析
        3.1.3 隧道路段安全风险影响因素分析
        3.1.4 桥梁路段安全风险影响因素分析
    3.2 路形道路交通安全风险评估权重设计方法
        3.2.1 构建层次结构模型
        3.2.2 构造判断矩阵
        3.2.3 确定权重系数
        3.2.4 一致性检验
    3.3 路形道路交通风险评估指标体系
        3.3.1 弯道安全风险评估指标体系
        3.3.2 陡坡安全风险评估指标体系
        3.3.3 隧道运输风险评估指标体系
        3.3.4 桥梁运输风险评估指标体系
    3.4 路形道路交通安全风险评估分级方法
    3.5 本章小结
4 气象因素道路交通安全风险分级评估方法
    4.1 不同气象因素下交通行车安全影响因素分析
        4.1.1 降雨天气交通行车安全影响因素分析
        4.1.2 降雪天气交通行车安全影响因素分析
        4.1.3 雾天交通行车安全影响因素分析
    4.2 不同气象因素交通安全风险评估指标体系
        4.2.1 降雨因素道路交通风险评估指标体系
        4.2.2 降雪因素道路交通风险评估指标体系
        4.2.3 雾天因素道路交通风险评估指标体系
    4.3 本章小结
5 路形与气象因素动态耦合风险评估方法
    5.1 道路交通动态耦合风险定义
    5.2 耦合风险矩阵图
        5.2.1 识别风险
        5.2.2 绘制风险矩阵图
        5.2.3 沟通决策与持续监测
    5.3 本章小结
6 实证应用
    6.1 北四环西路交通耦合风险实证应用
        6.1.1 北四环功能定位及基本信息
        6.1.2 北四环西路道路安全风险分级实践
    6.2 八达岭高速部分路段动态耦合风险分级实证研究
        6.2.1 八达岭高速部分路段基本信息
        6.2.2 八达岭高速部分路段安全风险分级情况
    6.3 风险分级管控措施
    6.4 本章小结
7 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 创新点
    7.3 不足与展望
致谢
参考文献
附录A
附录B
附录C



本文编号:4008134

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