中国旅游业碳排放的空间关联网络结构研究

发布时间：2024-12-19 05:16

　　全球气候变暖背景下,控制温室气体排放、发展低碳经济已成为国际社会普遍热议的焦点问题。作为当今世界第一大产业,旅游业对节能减排负有不可推卸的责任。因此,全面考察旅游业碳排放空间关联网络结构特征,明晰各省区在网络中所处的位置与角色,厘清其空间关联的关键影响因素,对推动旅游业可持续发展至关重要。本文在测度中国大陆30个省区1996-2017年旅游业碳排放量的基础上,首先借助ArcGIS空间分析工具及空间自相关检验探究旅游业碳排放时空演变特征;继而借助引力模型确定省际旅游业碳排放空间关联关系,并运用社会网络分析方法精确刻画其网络结构演变态势,通过中心性测算和块模型分析评价各省区在网络中的地位变化;最后采用QAP分析方法探析旅游业碳排放空间关联网络结构的影响因素。结果显示:(1)中国旅游业碳排放总量不断攀升,呈现东部>西部>中部>东北的空间格局,省际旅游业碳排放具有显著的空间正相关关系。(2)中国旅游业碳排放空间关联网络的关联关系数和网络密度整体呈波动增长趋势,网络等级度与网络效率则呈波动下降态势,各节点中心性指标值的差异性逐步缩小,旅游业碳排放空间关联日趋紧密,但距理想状态仍存...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3 作者分析图谱

目前关于双碳目标下旅游业碳排放的研究已形成了两组作者群(图3)。一组是丁正山、穆学青、郭向阳、明庆忠、胡程等，另一组是刘浩龙、王凯、杨亚萍、张淑文等。第一组作者群发表文献数量不多但联系十分紧密，4名作者交叉合作发表了《中国旅游交通碳排放格局及影响因素解析》《长江经济带旅游交通碳排....

图1-1研究框架

中国旅游业碳排放的空间关联网络结构研究5图1-1研究框架Fig.1-1Theresearchframework1.2.2研究方法本文采用理论和实证分析相结合的研究方法，综合运用社会学、统计学、空间计量经济学等学科知识，以定量分析为主、定性分析相辅，系统全面地对中国旅游业碳排放空间....

图3-1旅游业碳排放整体情况

硕士学位论文14和172gCO2/pvisitor[38]。以上客运周转量相关数据主要来自1997-2018年《中国交通年鉴》和《中国国内旅游抽样调查资料》，旅游住宿碳排放相关指标数据来自《中国旅游统计年鉴》及其副本、旅游业年度统计公报，旅游活动指标数据则主要来自1997-201....

图3-2中国旅游业碳排放空间分布

中国旅游业碳排放的空间关联网络结构研究17进一步计算出1996-2017年间各省区旅游业碳排放均值（表3-1），以对其碳排放具体数值展开分析。广东、北京、上海、四川和江苏名列前五，其碳排放均值分别为1145.20万t、796.96万t、716.12万t、427.26万t和331.....

本文编号：4017717